Python实现功能简单的数据查询及可视化系统

前言

数据时代，数据的多源集成和快速检索查询是第一步，配上数据分析及可视化才能算窥得大数据一角。

创建这个项目的主要目的一是对前期工作的一些总结，二是提升自己。

这里简单介绍一下sqlpro这个项目的核心功能。

本项目基于python的flask web框架。提供简单的页面（起初准备用vue写前端，奈何自身能力所限，遂放弃。依然基于flask+jinja2的mvt模式）。

对于数据查询引擎部分，因为需要支持多数据源，所以选用了presto。presto是一个优秀的支持多种数据源联合查询的数据查询引擎。

可视化部分选用了pyecharts进行集成。方便完成多种数据图表的展示，由于前端能力薄弱，只开放了一些通用设置，还需继续完善。

 

功能特性

动态添加数据源，支持多数据源联合查询

数据处理统一使用pandas库，方便二次开发

基于pyecharts的可视化模块，图表类型齐全

dashboard构建及链接分享

data wrangling功能（后续支持）

在线数据录入及数据下载（后续支持）

当前版本主要实现了基本的数据源管理，数据查询，数据可视化及数据仪表板等功能。在后面的迭代过程中会以data wrangling作为主要功能，方便数据的清洗和预处理。

项