Python爬虫小案例:获取微信公众号(客户端)内容

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知识点:

  • 爬虫基本流程

  • 抓包工具的使用

开发环境:

  • python 3.10 运行代码

  • pycharm 辅助敲代码

  • requests 第三方模块

  • reqable

  • 微信客户端

案例实现流程:

一. 需求(思路)分析

找到数据的来源

https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz=MzkwOTI2MjM0NQ==&f=json&offset=10&count=10&is_ok=1&scene=124&uin=MjQwODIxNTMyMw==&key=f2bc285be4cea20f508e3183cf22028899478d6c6cd992a5fca68b37abbd2f67cfc36330e6207cb4d60037d436adbb8b5796a26d079539fd38b6737a5e89a3b80fb45bd3f29f86fac95f75a62c39a5fbbdc4cb92108740ab094cd297b6ad5850a8621b12b8ab3634574fe9e98ab0253c9ec79e9215f655bece9642bc78d9612f&pass_ticket=NQQv+JhXtqD/xxBpc74ykqMwmRHbEvRHPSvlKXdD9VS67OBNPGiaFD+l2QEJIhaG/ZW25Jt
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容爬虫获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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