Python实现简易过滤删除数字的方法

最新推荐文章于 2024-04-08 19:43:53 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-08 19:43:53 发布 · 1.5k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #mysql #数据库 #开发语言 #爬虫 #pycharm

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!

python更多源码/资料/解答/教程等 点击此处跳转文末名片免费获取

如果想从一个含有数字，汉字，字母的列表中滤除仅含有数字的字符，

当然可以采取正则表达式来完成，但是有点太麻烦了，

因此可以采用一个比较巧妙的方式：

1、正则表达式解决

import re
L = [u'小明', 'xiaohong', '12', 'adf12', '14']
for i in range(len(L)):
if re.findall(r'^[^\d]\w+',L[i]):
print re.findall(r'^\w+$',L[i])[0]
elif isinstance(L[i],unicode):
print L[I]

2、巧妙地避开正则表达式


                

                
                
        

    

  


        

            

                      
                        最低0.47元/天 解锁文章
                          
                      
            

        


    



                



	

		

			

				
					
《Python全栈系列教程》专栏介绍及文章汇总

				
			

			

				

					孤寒者的博客
				

				

					05-12
					
					71万+
					
				

			

		

		

			
				
《Python全栈系列教程》专栏介绍及文章汇总

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
python正则过滤字母、中文、数字及特殊字符方法详解

				
			

			

				

					09-17
				

			

		

		

			
				
主要介绍了python正则过滤字母、数字及特殊字符方法详解,需要的朋友可以参考下

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Python简单过滤字母和数字的方法小结

				
			

			

				

					09-19
				

			

		

		

			
				
主要介绍了Python简单过滤字母和数字的方法,涉及Python基于内置函数与正则表达式进行字母和数字过滤的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

			
		

	





	

		

			

				
					
python筛选数字_Python 过滤字母和数字

				
			

			

				

					weixin_39758229的博客
				

				

					11-29
					
					756
					
				

			

		

		

			
				
【前言】在写爬虫时，正则表达式有时候比较难写，一个是自己不熟练，二者数据分析提取数据千奇百怪。一、好在python有个re模块，提供了很多更加简便的方法；可参考此文档：https://www.cnblogs.com/tina-python/p/5508402.html二、但有时候，不能实现过滤抽取的功能，python提供了filter函数。 可参考：  http://www.runoob.com/...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
python去掉字符串数字

				
			

			

				

					whatday的专栏
				

				

					03-05
					
					1870
					
				

			

		

		

			
				
【代码】python去掉字符串数字。

			
		

	





	

		

			

				
					
python字符串过滤数字

				
			

			

				

					weixin_45418759的博客
				

				

					05-15
					
					1668
					
				

			

		

		

			
				
三种方式
第一种filter判断是否为数字
page = ''.join(list(filter(str.isdigit, u[169:172])))

第二种正则表达式替换掉非数字
page = re.sub("\D", "", u[169:172])

第三种strip可删除头尾字符，刚好需要删掉尾部的&
page = u[169:172].strip('&')


...

			
		

	





	

		

			

				
					
【Python】去除字符串中的数字

					
热门推荐

				
			

			

				

					人人都是量化师的专栏
				

				

					06-10
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
用python的rstrip方法

rstrip()方法语法：




str.rstrip([chars])


			
		

	





	

		

			

				
					
Python实现简易过滤删除数字的方法小结

				
			

			

				

					09-19
				

			

		

		

			
				
### Python 实现简易过滤删除数字的方法详解  在Python编程中，经常会遇到需要处理文本数据的情况，其中一项常见的任务就是从字符串或列表中过滤掉数字。本文将深入探讨几种不同的方法来实现这一目标，并通过示例...

			
		

	





	

		

			

				
					
python怎么对数字进行过滤

				
			

			

				

					01-19
				

			

		

		

			
				
本文实例总结了Python实现简易过滤删除数字的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 如果想从一个含有数字，汉字，字母的列表中滤除仅含有数字的字符，当然可以采取正则表达式来完成，但是有点太麻烦了，因此可以...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python 从键盘输入字符串并过滤数字——《跟老吕学Python编程》附录资料

				
			

			

				

					Python老吕的博客
				

				

					04-08
					
					869
					
				

			

		

		

			
				
无论使用正则表达式还是字符串方法，我们都可以从用户输入的字符串中过滤掉数字。正则表达式提供了更强大的功能，可以处理更复杂的模式匹配和替换任务。而字符串方法则更加简单直接，适用于简单的过滤操作。根据具体的需求和场景，我们可以选择合适的方法来实现字符串的过滤。👨‍💻博主Python老吕评论，您的举手之劳将对我提供了无限的写作动力！🤞🔥精品付费专栏:《跟老吕学Python编程》《跟老吕学Python编程·附录资料》🌐《跟老吕学HTML》《XHTML》《CSS》《Vue》💻《跟老吕学C语言》《C++》

			
		

	





	

		

			

				
					
Python 练习:剔除数字

				
			

			

				

					weixin_40762926的博客
				

				

					08-25
					
					1152
					
				

			

		

		

			
				
练习1：剔除数字：
要求如下：
1、编写一段程序代码，程序运行后，
需要用户随意输入一段包含有数字和字母的字符串；
2、程序会自动删除字符串中的数字，
然后输出一串没有数字的字符串（纯字母的字符串）或者列表（没有数字）；
3、要求输出的非数字的字符顺序不能变。

			
		

	





	

		

			

				
					
python 删掉文本内数字

				
			

			

				

					weixin_55579895的博客
				

				

					12-23
					
					6085
					
				

			

		

		

			
				
可能需要用到的知识点
isdigit() 方法检测字符串是否只由数字组成
Python isdigit()方法

在Python 中从字符串中删除数字中介绍了3种方法：

在 Python 中使用 string.join() 方法中从字符串中删除数字
在 Python 中使用 string.translate() 方法从字符串中删除数字
在 Python 中使用 re.sub() 方法从字符串中删除数字

示例：
string = 'abcd1234efg567'
newstring = ''.join([

			
		

	





	

		

			

				
					
python正则表达式剔除数字_python怎么对数字进行过滤

				
			

			

				

					weixin_39621819的博客
				

				

					12-03
					
					1695
					
				

			

		

		

			
				
本文实例总结了Python实现简易过滤删除数字的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：如果想从一个含有数字，汉字，字母的列表中滤除仅含有数字的字符，当然可以采取正则表达式来完成，但是有点太麻烦了，因此可以采用一个比较巧妙的方式：1、正则表达式解决import reL = [u'小明', 'xiaohong', '12', 'adf12', '14']for i in range(len(L)):i...

			
		

	





	

		

			

				
					
python正则去除数字

				
			

			

				

					weixin_42577735的博客
				

				

					02-12
					
					997
					
				

			

		

		

			
				
可以使用 Python 的 re 模块中的 sub 函数来实现正则表达式去除数字。代码示例如下：
import re

def remove_numbers(input_string):
    return re.sub(r'\d+', '', input_string)

input_string = "Hello, 123 World 456!"
output_string = remove...

			
		

	





	

		

			

				
					
python 过滤字符串中数字、字母、特殊符号

				
			

			

				

					王小二的博客
				

				

					10-09
					
					2922
					
				

			

		

		

			
				
import re
def filter(query):
    res=re.sub('[a-zA-Z0-9’!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@，。?★、…【】《》？“”‘’！[\\]^_`{|}~\s]+', "", query)
    return res
s = 'www.baidu.com'
aa = filter(s)
print(aa)




			
		

	





	

		

			

				
					
python过滤全部数字_python – 如何过滤包含唯一数字的数字？

				
			

			

				

					weixin_35629057的博客
				

				

					01-30
					
					285
					
				

			

		

		

			
				
您有一个数字列表,您想过滤出包含唯一数字的数字,即每个数字只能在数字中出现一次.积极的例子：> 985> 58293.6> 0.1246负面例子：> 9585(5次发生两次)> 58293.666(6次发生三次)> 0.12461(1次出现两次)你会怎么做我自己的想法是将每个数字转换成一个字符串,然后检查由字符串的字符组成的集合的大小是否等于字符串的长度.这样的...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python过滤字母和数字的方法

				
			

			

				

					u012885320的博客
				

				

					03-07
					
					1517
					
				

			

		

		

			
				
实例1


			1

			2

			3

			4

			5

			6

			7

			8

			9

			10

			11

			12

			13
			
			
			crazystring = 'dade142.!0142f[., ]ad'

			# 只保留数字

			new_crazy = filter(str.isdigit, crazystring)

			print(''.join(list(new_crazy))) #输出：1420142

			# 只保留字母

			
		

	





	

		

			

				
					
python过滤全部数字_Python简单过滤字母和数字的方法小结

				
			

			

				

					weixin_42459611的博客
				

				

					02-11
					
					1024
					
				

			

		

		

			
				
本文实例讲述了Python简单过滤字母和数字的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：实例1crazystring = 'dade142.!0142f[., ]ad'# 只保留数字new_crazy = filter(str.isdigit, crazystring)print(''.join(list(new_crazy))) #输出：1420142# 只保留字母new_crazy = filte...

			
		

	





	

		

			

				
					
使用正则表达式删除空格后的数字

				
			

			

				

					晚晴小筑
				

				

					12-30
					
					273
					
				

			

		

		

			
				
比如：
中国 388955
发展 327033
我们 322533
经济 321193
新华社 316631
工作 306773
国家 299998
问题 281797
一个 258903

这样的数据，我想删除空格数字。

方法：
\s+([0-9]+)
\s+ 匹配任意空白符1个至多个
([0-9]+) 匹配1个至多个数字


结果：
...

			
		

	





	

		

			

				
					
python怎么删除Excel不需要的字段

					
最新发布

				
			

			

				

					09-03
				

			

		

		

			
				
<think>
我们正在讨论如何使用Python删除Excel中不需要的字段（列）。根据之前的引用和用户当前需求，用户希望了解删除Excel中特定字段（列）的方法。
 引用[3]中提到了使用openpyxl删除列的方法：`ws.delete_cols(13)` 删除第13列。
 引用[3]和[4]还提到了使用pandas库的方法，因为pandas是处理Excel数据的强大工具。

 因此，我们可以提供两种主要方法：
 方法1：使用openpyxl库（适合直接操作Excel文件，特别是xlsx格式）
 方法2：使用pandas库（适合数据处理，包括读取、修改和保存Excel）

 另外，用户可能还关心如何根据条件删除行（如引用[4]中删除国家字段为“晋”的记录），但当前问题聚焦于删除字段（列），所以我们将重点放在删除列上。

 步骤：
 1. 读取Excel文件
 2. 删除指定的列（字段）
 3. 保存修改后的文件

 注意：删除列可以按列索引（数字）或列名（如果使用pandas可以按列名）进行。

 我们将分别用openpyxl和pandas给出示例。

 同时，我们也要注意用户可能需要根据列名删除，而不仅仅是列索引。因此，在pandas中，我们可以根据列名删除，而在openpyxl中，我们需要知道列索引（但可以通过列名转换）。

 此外，引用[2]提到用户曾遇到网上方法不简易的问题，因此我们提供的方法应尽量简洁可靠。

 最后，生成相关问题。
</think>
### Python删除Excel中不需要字段的两种高效方法  
根据引用内容，以下是两种经过验证的删除Excel字段的操作方案：

---

#### 方法1：使用`openpyxl`库（直接操作Excel文件）  
**适用场景**：需精确控制行列位置时引用[2][3]  
```python
from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
wb = load_workbook('data.xlsx')
ws = wb.active

# 示例：删除第3列（C列）和第5行
ws.delete_cols(3)  # 删除第3列
ws.delete_rows(5)  # 删除第5行

# 保存修改
wb.save('cleaned_data.xlsx')
```

**关键参数说明**：  
- `delete_cols(idx, amount=1)`：  
  - `idx`：起始列索引（从1开始）  
  - `amount`：删除列数（默认为1）  
- **优势**：操作后自动调整后续列位置，支持`.xlsx`格式引用[2]

---

#### 方法2：使用`pandas`库（基于数据框处理）  
**适用场景**：需按列名删除或复杂条件过滤时引用[3][4]  
```python
import pandas as pd

# 读取Excel
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 方案1：按列名删除（推荐）
df.drop(columns=['无效字段', '冗余列'], inplace=True)  # 删除指定列

# 方案2：按条件过滤行（如删除国家为"晋"的记录）
df = df[df['国家字段'] != '晋']  # 引用[4]

# 保存结果
df.to_excel('cleaned_data.xlsx', index=False)
```

**关键操作对比**：  
| 操作类型       | 代码示例                          | 优势                     |
|----------------|-----------------------------------|--------------------------|
| 按列名删除     | `df.drop(columns=['列名'])`       | 无需记忆列位置           |
| 按索引删除     | `df.drop(df.columns[[0,2]], axis=1)` | 批量删除多列           |
| 条件过滤       | `df[df['字段'] != 值]`            | 复杂数据清洗能力引用[4] |

---

####  ⚠️ 注意事项  
1. **索引重置**：  
   删除操作后建议执行`df.reset_index(drop=True)`避免索引错乱  
2. **版本兼容**：  
   `openpyxl`仅支持`.xlsx`，处理`.xls`需用`xlrd`库  
3. **批量删除优化**：  
   ```python
   # 一次性删除多列（pandas高效方案）
   df.drop(columns=df.columns[10:20], inplace=True)  # 删除第11-20列
   ```

---

```mermaid
graph TD
A[选择方案] --> B{删除依据}
B -->|按列名/条件| C[pandas方案]
B -->|按列索引| D[openpyxl方案]
C --> E[df.dropcolumns=<br>['字段名']]
D --> F[ws.delete_cols<br>列索引]
E --> G[保存为Excel]
F --> G
```

> **工程实践建议**：大型文件优先用`pandas`，因其内存管理更高效引用[3]；精确位置操作选`openpyxl`引用[2]。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		评论	
	

  

	
    

      

      

      

        
        

          
          

            

              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
          

          

             
          

          

            

              红包
              添加红包
            

            

              表情包
              插入表情
              

                

              

            

            

              表情包
              代码片
              

                
              

            

            

              
              
              
              
              
              
              
            

          

        

      

    

		

			

			

			

					 条评论被折叠 查看
			

			

				
			

		

	

	




  

    

      添加红包
      
    

    

      

        
        

          
          
        

        
请填写红包祝福语或标题

      

      

        
        

          
          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
实付元

      
使用余额支付

      

        

          

            
            点击重新获取
          

        

        
扫码支付

      

      

        
          
            
          
          
        
      

      

        
        钱包余额
          0
          

            
            

              

                
抵扣说明：

                
 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

              

            

          

      

      余额充值