Python中Mock和Patch的区别

前言：

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!

python更多源码/资料/解答/教程等 点击此处跳转文末名片免费获取

在测试并行开发（TPD）中，代码开发是第一位的。

尽管如此，我们还是要写出开发的测试，并执行它们来验证代码的准确性（而不是直接运行代码或使用控制台）。

在Python中，我们有一个叫做单元测试的过程，里面有mock 和patch 函数。

这篇文章将讨论这两个角色的用途和区别。

Mock 和Patch 对象库的用途和区别

在这篇文章中，我们不会把单元测试作为一个整体来处理，而是更多地关注于mock 和patch 函数。

我们使用mock Python包，用mock 对象替换你的被测系统的特定组件，并对它们的使用进行断言。

它是Python标准库的一个组成部分，从Python 3.3开始可以作为unittest.mock 。

unittest.mock 类消除了在整个测试套件中对几个存根的需要。

在执行了一个特定的动作后，我们可以设置关于我们使用了哪些方法/属性以及我们调用它们的参数的断言。

它让我们指定返回值并选择需要的功能。

MagicDock可以处理Magic 对象，它是Mock 的子类。

Mock 和MagicMock 对象在我们使用它们时自发地产生特性和方法，并记录使用信息。

嘲讽是基于action -> assertion （即先让mock 被使用，然后对它收到的调用进行断言）模式，而不是许多嘲讽框架使用的record -> replay 模式。