Python财经股票数据获取, 保存表格文件

本文介绍了如何使用Python 3.8和Pycharm编辑器进行财经股票数据的获取,并通过requests模块请求数据,再利用csv模块保存为表格文件。还提到了如何安装第三方模块并提供了相关学习资源。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!

环境使用:

  • Python 3.8 解释器

  • Pycharm 编辑器

模块使用]:

  • import requests —> 数据请求模块 pip install requests

  • import csv

第三方模块安装:

win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 (如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)

python资料、源码、教程\福利皆: 点击此处跳转文末名片获取

代码展示

# 导入数据请求模块
import requests
# 导入格式化输出模块
from pprint import pprint
# 导入csv
import csv
# 导入pandas
import pandas as pd
f = open('data.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
    '股票名称',
    '发行量(万)',
    '发行价',
    '发行后每股净资产',
    '首日开盘价',
    '首日涨跌幅',
    '首日换手率',
    '上市后涨跌幅',
    '市盈率(TTM)',
    '市净率',
    '当前价',
    '今日涨跌幅',
    '每签获利',
])
csv_writer.writeheader()
  """
1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
  - 请求链接: 比较长
    分段写: ? 前面链接 ? 后请求参数
批量替换:
    ctrl + R 勾选.* 使用正则命令进行批量替换
    (.*?): (.*)
    '$1': '$2',
模拟浏览器:
    请求失败, 被识别是爬虫程序
     """

多页采集

for page in range(1, 11):

请求链接

    url = 'https://****/v5/stock/preipo/cn/query.json'

请求参数 字典数据类型

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值