python获取美某店铺数据，看看哪家烤肉店最受欢迎

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/python56123/article/details/130786623

前言

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!

烤肉，是一道菜品，制作原料有猪肉、牛肉、蔬菜、海鲜等。

独具风味，历史悠久，有浓郁的香味和鲜美的味道，可大大提高食欲。

无论是嘴馋还是带女朋友、兄弟、父母去吃，都是不二之选。

今天，我们就来采集一下烤肉店的数据，看看都在哪里有吧~

环境使用:

解释器版本 >>> python 3.8
代码编辑器 >>> pycharm 2021.2

模块使用:

requests >>> python的第三方模块,用来发送网络请求
re >>> python独有的匹配字符串的模块
csv >>> 是数据处理中经常会用到的一种文件格式

第三方模块安装：

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

如果出现爆红，可能是因为网络连接超时，可切换国内镜像源，命令如下：

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ requests

代码怎么实现?

发送请求, 模拟浏览器对url地址发送请求 <为了得到数据>
获取数据, 获取服务器返回响应数据 --> response <得到所有数据>
解析数据, 提取我们想要的数据内容 <得到想要的数据>
保存数据, 保存表格文件

代码展示

导入模块

# 导入数据请求模块 --> 第三方模块, 需要安装 pip install requests
import requests
# 导入格式化输出模块
from pprint import pprint
# 导入csv模块
import csv

创建文件

f = open('烤肉.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
    '店名',
    '评分',
    '评论',
    '店铺类型',
    '商圈',
    '人均',
    '最低消费',
    '经度',
    '纬度',
    '详情页',
])
csv_writer.writeheader()

“”"
1. 发送请求

模拟浏览器对url地址发送请求 <为了得到数据>

403 状态码没有访问权限一定要加防盗链

模拟浏览器为了防止被反爬

cookies host referer UA

“”"

# 请求链接
url = 'https://*****/group/v4/poi/pcsearch/70?uuid=1191c166b23545adaef7.1679637144.1.0.0&userid=266252179&limit=32&offset=32&cateId=-1&q=%E7%83%A4%E8%82%89&token=AgEcI8MGJ-mKhr9oT4VY_zjPV_oFYDXfbo9sEAaWhz5Ud0ZxeKhBNbm--AOvOEMZfMX1X8atA5u22QAAAABsFwAA631DsS1KNwy05foi_83hOjAmFHyzNkrbtWhFRpR9MOAObuDNmNMpKOe8SdRaRJ_n'
# 伪装模拟 --> 请求头
headers = {
    源码、解答、教程+V：pytho8987
    # Referer 防盗链, 告诉服务器请求链接, 是从哪里跳转过来
    'Referer': 'https://*****/',
    # User-Agent 用户代理 表示浏览器基本身份信息
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 发送请求
response = requests.get(url=url, headers=headers)
# <Response [403]>
print(response)

“”"

2. 获取数据

获取服务器返回响应数据 --> response <得到所有数据>

response.json() 获取响应json字典数据

3. 解析数据

提取我们想要的数据内容 <得到想要的数据>

字典取值 get

键值对取值 --> 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]

Json字典数据, 一层一层提取

print(index) --> json数据, 呈现一行

pprint(index) --> json数据, 呈现多行展开效果

“”"

# for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来
for index in response.json()['data']['searchResult']:
# 详情页链接: 
    link = f'https://*****/meishi/{index["id"]}/'
# 创建字典 --> 方便后续保存数据
    dit = {
        '店名': index['title'],
        '评分': index['avgscore'],
        '评论': index['comments'],
        '店铺类型': index['backCateName'],
        '商圈': index['areaname'],
        '人均': index['avgprice'],
        '最低消费': index['lowestprice'],
        '经度': index['longitude'],
        '纬度': index['latitude'],
        '详情页': link,
    }
    csv_writer.writerow(dit)
    print(dit)