【Python入门】NumPy 数组裁切及数据类型

前言

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!

裁切数组

python 中裁切的意思是将元素从一个给定的索引带到另一个给定的索引。

我们像这样传递切片而不是索引：[start：end]。

我们还可以定义步长，如下所示：[start：end：step]。

如果我们不传递 start，则将其视为 0。

如果我们不传递 end，则视为该维度内数组的长度。

如果我们不传递 step，则视为 1。

实例

从下面的数组中裁切索引 1 到索引 5 的元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[1:5])

运行实例

注释：结果包括了开始索引，但不包括结束索引。

实例

裁切数组中索引 4 到结尾的元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[4:])

运行实例

实例

裁切从开头到索引 4（不包括）的元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[:4])

运行实例

负裁切

使用减号运算符从末尾开始引用索引：

实例

从末尾开始的索引 3 到末尾开始的索引 1，对数组进行裁切：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, <