Python 实战分析某招聘网站数据分析岗位的招聘情况

本文通过Python使用pandas、seaborn和matplotlib等模块,分析招聘网站上数据分析岗位的数据,包括读取、预处理及可视化。文章提供数据预处理方法,如统一大小写、提取数字和数据转换,并推荐相关学习资源。

前言

嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~

今天案例难度指数: ☆☆☆

准备

环境使用:

  • Anaconda (python3.9)

    –>识别我们写的代码

开发工具:

  • jupyter notebook

    –>代码编辑功能敲代码的工具

相关模块:

  • seaborn pandas matplotlib

数据

步骤

  1. 读取数据

  2. 数据预处理

  3. 可视化

代码展示

1. 导入模块
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt  # 最基础的可视化
import seaborn as sns  # 以plt为基础封装
sns.set_style('white',{
   
   'font.sans-serif':['simhei','Arial']})
2. 读取数据
df = pd.read_csv('lagouw.csv')
3. 预览数据
df.head()

数据预处理

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  1. 转化统一的大小写

  2. 提取数字 正则提取 extract()

  3. 转化为int类型 映射

  4. 取区间的平均值

df[
评论 2
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