前言
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~

今天案例难度指数: ☆☆☆
准备
环境使用:
-
Anaconda (python3.9)
–>识别我们写的代码
开发工具:
-
jupyter notebook
–>代码编辑功能敲代码的工具
相关模块:
- seaborn pandas matplotlib
数据

步骤
-
读取数据
-
数据预处理
-
可视化
代码展示
1. 导入模块
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt # 最基础的可视化
import seaborn as sns # 以plt为基础封装
sns.set_style('white',{
'font.sans-serif':['simhei','Arial']})
2. 读取数据
df = pd.read_csv('lagouw.csv')
3. 预览数据
df.head()

数据预处理
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-
转化统一的大小写
-
提取数字 正则提取 extract()
-
转化为int类型 映射
-
取区间的平均值
df[

本文通过Python使用pandas、seaborn和matplotlib等模块,分析招聘网站上数据分析岗位的数据,包括读取、预处理及可视化。文章提供数据预处理方法,如统一大小写、提取数字和数据转换,并推荐相关学习资源。
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