Python获取某平台主播照片, 实现颜值检测, 进行排名

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原创最新推荐文章于 2026-07-01 15:55:48 发布 819 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python获取照片, 实现颜值检测, 进行排名~ 前言嗨喽！大家好呀，这里是魔王~ 准备工作在写代码之前，你需要先在Baidu开发者平台申请权限步骤如下：登录百度智能云【 https://cloud.baidu.com/?from=console 】，没有Baidu账号的注册一个；第一次进入会有这样一个页面，你自己随意填通过界面右上角进入控制台进入控制台后点击左上角的菜单栏选中产品服务搜索人脸识别点击创建应用应用名称随便填接口选择默认应用归属选个人应用描述随便填然后点击立即创建创建完毕后点击返回应用列表重阅读详情

前言

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 !

在这平凡的一日，我决定~

干一件平凡的事~让我们开动起我们的小手

来做一个小小的颜值检测叭~

请添加图片描述

目录（可点击自己想去得地方哦~😋）

开发环境:

Python 3.8
Pycharm 2021.2

人脸检测课前素材课件如何使用百度Api接口看文章下方助理老师V

模块使用:

requests >>> pip install requests
tqdm >>> pip install tqdm 简单实现进度条效果
os
base64

本次分为两部分:

第一部分采集主播照片数据

第二部分实现颜值检测进行排名

基本流程思路:

一. 数据来源分析:

1、明确需求, 采集那个网站上面什么数据

2、通过开发者工具进行抓包分析, 分析我们想要照片数据来源

F12 或者鼠标右键点击检查选择 network 打开

二. 代码实现步骤:

1、发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求

2、获取数据, 获取服务器返回响应数据 —> 开发者工具当中 response

3、解析数据, 提取我们想要数据内容图片url 以及主播名字

4、保存数据, 照片图片保存本地

代码

因审核机制原因，我把网址里的一些东西删掉了，小可耐们可以自己添加一下哈，很容易的

如果有不太会改或者有点点小懒惰的小可耐也可以私信我，我发你呐~ 💖

注意一下哦~具体爬取的网址我会在评论区打出，大家注意看哦 😄

（或查看并点击网页主页（文章）左侧的流动文字免费获取哦~（可能需要往下划一下呐））

也可以直接查看文章下方推广加助理小姐姐V免费获取呐~

对啦~需要视频教程的也是如上文哦

导入模块

# 导入数据请求模块  --> 第三方模块 需要 在cmd里面 pip install requests
import requests
# 导入格式化输出模块 ---> 内置模块 不需要安装
from pprint import pprint
import base64
import os
from tqdm import tqdm

采集图片

"""
1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
    - 当你请求url地址, 是长链接的时候, 我们是可以分段写
        https://www..com/cache.php?
        m=LiveList&do=getLiveListByPage&gameId=2168&tagAll=0&callback=getLiveListJsonpCallback&page=2
     - 如何实现批量替换
        选中替换的内容, 输入 ctrl + r 输入正则命令
        (.*?): (.*)
        '$1': '$2',
    - 模拟伪装浏览器 ---> 请求头参数 可以直接在开发者工具里面进行复制

    - 加文章下方老师VX
        1. 领取python常用单词词汇汇总
        2. 领取一个插件 翻译插件

    - 等号左边都是属于自定义变量, 你自己定义变量
        - 不能以数字开头
        - 不推荐使用关键字命名
        - 最好是见明知意
"""
# 确定请求url地址
url = 'https://www..com/cache.php'
# 请求参数 ---> 字典数据类型, 构建完整键值对形式
data = {
    'm': 'LiveList',
    'do': 'getLiveListByPage',
    'gameId': '2168',
    'tagAll': '0',
    # 'callback': 'getLiveListJsonpCallback',
    'page': '2',
}
# 模拟浏览器 ---> 请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 发送请求 --->  <Response [200]> 响应对象 200状态码表示请求成功
response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)
"""
2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
    response.text 获取文本数据 ---> 字符串数据类型

    为了更加方便提取数据, 可以获取json字典数据
        如果你想要获取json数据, 但是请求参数里面有 callback 可以删除 callback
    response.json() 获取json数据 ---> 字典数据类型

3. 解析数据, 提取我们想要数据内容
    - 当你的数据是字典数据, 可以使用pprint模块 进行格式化输出打印, 效果更好
        如果你print打印字典数据, 呈现一行
        如果你pprint打印字典数据, 呈现多行, 展开的效果 更加方便取值

    - 字典取值 ---> 键值对取值, 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]
"""
# for循环遍历 一个一个提取列表里面元素
for index in response.json()['data']['datas']:
    # 获取名字
    name = index['nick']
    # 获取图片url
    img_url = index['screenshot'].split('?')[0]
    """
    4. 保存数据 ---> 对于图片url地址发送请求, 获取数据
        - FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'img知恩丶小晴天.jpg'
            没有文件夹 ---> 1. 手动创建  2. 自动创建
    """
    # 获取图片二进制数据
    img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
    # 保存数据内容
    with open('img' + name + '.jpg', mode='wb') as f:
        # 写入数据
        f.write(img_content)
    print(name, img_url)

在这里插入图片描述

颜值检测

def get_beauty(img_base64):
    # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    # 【官网获取的AK】 和 【官网获取的SK】 在百度云创建好应用之后, 就有的
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': 'quXbPEiGM2bKK77NV2vwsd53',
        'client_secret': 'hRa4ox5WYLgU1cCm5bP2kU0GWnOqos76',
    }

    response = requests.get(url=host, params=params)
    # 获取 access_token 值
    access_token = response.json()['access_token']
    request_url = f"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token={access_token}"
    data = {
        # 传入图片 base64内容
        "image": img_base64,
        "image_type": "BASE64",
        "face_field": "beauty"
    }
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    json_data = requests.post(request_url, data=data, headers=headers).json()
    try:
        beauty = json_data['result']['face_list'][0]['beauty']
        return beauty
    except:
        return '识别失败'


# img_file = open('img\\悦欣-玻璃.jpg', mode='rb')
# img_base64 = base64.b64encode(img_file.read())
# beauty = get_beauty(img_base64)
# print(f'颜值评分是:', beauty)
lis = []
files = os.listdir('img\\')
print('正在颜值检测中, 请稍后.......')

for file in tqdm(files[:10]):
    img_file = 'img\\' + file
    img = open(img_file, mode='rb')
    img_base64 = base64.b64encode(img.read())
    beauty = get_beauty(img_base64)
    name = file.split('.')[0]
    if beauty != '识别失败':
        dit = {
            '主播': name,
            '颜值': beauty,
        }
        lis.append(dit)

lis.sort(key=lambda x:x['颜值'], reverse=True)
num = 1
for li in lis:
    print(f'颜值排名第{num}的是: {li["主播"]}, 颜值评分是{li["颜值"]}')
    num += 1