美女谁都爱看,跳舞的美女更是,python批量采集(含源码)

【多媒体处理】基于C++与Qt的短视频智能裁剪系统:FFmpeg驱动的横竖屏转换与预览解决方案 项目介绍 基于C++、Qt与FFmpeg的短视频横竖屏智能裁剪与预览系统设计与实现(含模型描述及部分示例 内容概要:本文介绍了一个基于C++、Qt与FFmpeg的短视频横竖屏智能裁剪与预览系统的设计与实现。系统通过构建完整的视频处理闭环,实现了从视频读取、解码、内容分析、智能裁剪到实时预览和重新编码的全流程处理。核心架构分为五个层次:媒体输入与标准化层利用FFmpeg完成视频解复用与解码,并统一帧格式;视觉重要区域分析层通过显著性检测、边缘强度、颜色差异和运动信息识别画面中的主体区域;时序跟踪与轨迹稳定层采用卡尔曼滤波或指数平滑技术对主体位置进行连续优化,确保裁剪窗口在时间维度上的稳定性;比例约束与裁剪决策层根据目标宽高比和主体位置求解最优裁剪框,兼顾内容保留与画面合规;预览、导出与任务控制层基于Qt实现双画面同步预览、参数配置和导出控制,保障交互流畅性。项目还提供了模拟数据生成功能,可批量生成五万条包含分辨率、主体位置、运动速度、覆盖率等字段的结构化样本,支持算法验证与模型训练。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉Qt图形界面开发和FFmpeg多媒体处理技术的中高级研发人员,尤其适用于从事视频处理、智能编辑、自动化内容生产等相关领域的开发者或科研人员。; 使用场景及目标:①解决短视频在横竖屏转换过程中因固定裁剪导致的主体丢失问题,提升内容保留能力;②实现高效稳定的智能裁剪算法原型开发与性能测试;③构建可扩展的视频处理系统框架,支持后续集成人脸检测、人体识别或深度学习模型;④为算法优化提供标准化数据集,支持回归测试与质量评估。; 阅读建议:此资源不仅包含完整的技术架构设计和核心代码示例,还强调工程实践中对资源管理、线程安全、性能优化和异常处理的关注。建议读者结合代码实现深入理解各模块间的协作机制,并尝试替换分析器或调整平滑策略以验证不同算法效果。同时推荐运行数据生成模块,用于训练模型或开展量化对比实验。 立即下载

前言

嗨喽,大家好呀~这里是魔王 ❤

环境使用:

  • Python 3.8
  • Pycharm

模块使用:

  • requests >>> 数据请求 第三方模块 pip install requests
  • re

如果安装python第三方模块:

  1. win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
    (如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)
  2. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

基本流程思路: <通用>

一. 数据来源分析

  1. 去采集一个数据, 确定我们想要内容是什么?
  2. 通过开发者工具进行抓包分析, 分析这些数据内容 可以从哪里获取
    浏览器自带工具 F12 或者鼠标右键点击检查
  • 去分析地址是来自于哪里?
  • 通过播放url地址里面一段参数, 去通过搜索找寻数据包

二. 代码实现的过程

  1. 发送请求, 对于刚刚分析得到数据包发送请求
  2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 【 response 】
  3. 解析数据, 提取我们想要数据内容 url地址以及标题
  4. 保存数据, 把内容保存本地文件夹

代码

导入模块

import requests  # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests
import re  # 正则表达式 内置模块 不需要安装

爬虫模拟浏览器对于url地址发送请求, 获取服务器返回响应数据

发送请求:
伪装模拟 headers 可以直接去开发者工具里面复制粘贴
headers请求头字典数据类型, 构建完整键值对形式 调用requests模块里面get方法对于url地址发送请求, 并且携带上headers请求头伪装 最后用response变量接受返回数据 response = requests.get(url=url,
headers=headers) <Response [200]> <> 表示对象, response响应对象 200状态码表示请求成功

获取数据:
response.text 获取响应对象文本数据 字符串数据类型
response.json() 获取响应json字典数据 字典数据类型 <更加方便取值>

数据解析:
字典取值方式, 可以直接根据键值对提取数据内容
根据冒号左边的内容<键>提取冒号右边的内容<值>

for page in range(5, 11):
    print(f'正在采集第{page}页的数据内容')
    link = f'https://v.huya.com/g/all?set_id=51&order=hot&page={page}'
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=link, headers=headers)
    # print(response.text)
    # 从哪里<response.text里面>找什么数据<li data-vid="(\d+)"> \d+ 表示匹配一个或者多个数字
    video_id_list = re.findall('<li data-vid="(\d+)">', response.text)
    print(video_id_list)
    for video_id in video_id_list:
        url = f'https://liveapi.huya.com/moment/getMomentContent?videoId={video_id}&uid=&_=1652789442223'
        response = requests.get(url=url, headers=headers)
        # print(response.json()['status'])
        title = response.json()['data']['moment']['title']
        video_url = response.json()['data']['moment']['videoInfo']['definitions'][0]['url']
        # 保存数据 >>> 也是需要发送请求, 获取数据
        video_content = requests.get(url=video_url, headers=headers).content  # 获取二进制数据
        with open('video\\' + title + '.mp4', mode='wb') as f:
            f.write(video_content)
            print(title, '保存成功')


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尾语

成功没有快车道,幸福没有高速路。

所有的成功,都来自不倦地努力和奔跑,所有的幸福都来自平凡的奋斗和坚持

——励志语录

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