还在为想看的被删不能看发愁嘛 ?一招教你全部采集~

3天干完6个月的活,Claude把模型搬上AMD 一条挺刺激的消息:Anthropic 给投资人的材料里有一张幻灯片,写着它的 Claude Mythos Preview 只花了大约​,就摸清了怎么让另一个 Claude 模型在 AMD 的 MI355X 上跑起来。同一处还写了个对照数字:过去给一块新芯片做推理适配,通常要几十名工程师、​。3 天对 6 个月,这个比值太扎眼,当天中文互联网上就冒出一堆「英伟达的护城河塌了」的说法。我把能翻到的材料都翻了一遍,越看越觉得,塌掉的那一小块是真的,可塌的位置和很多人想的不一样。 阅读详情

前言:

嗨喽!大家好呀, 这里是魔王~

知识点:

  1. 动态数据抓包
  2. 动态页面分析
  3. requests携带参数发送请求
  4. json数据解析

开发环境:

  • python 3.8 更加新 稳定 运行代码
  • pycharm 2021.2 辅助敲代码
  • requests 第三方模块

代码

代码里一些东西被我删了好过审核,有需要得小伙伴可看评论或私聊我获取~

import requests     # 发送网络请求模块
import re

url = ''
# 伪装
headers = {
    # 控制data类型 json类型字符串
    'content-type': 'application/json',
    'Cookie': '',
    'Host': 'www.kuaishou.com',
    'Origin': '',
    'Referer': '',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36',
}

def get_page(pcursor):
    # 需要的数据得指定好
    # 递归, 自己调用自己 跳出递归
    data = {
        'operationName': "visionProfilePhotoList",
        'query': "",
        'variables': {'userId': "3xauthkq46ftgkg", 'pcursor': pcursor, 'page': "profile"}
    }
    if pcursor == None:
        print('全部下载完成')
        return 0
    # 1. 发送请求 访问网站
    response = requests.post(url=url, headers=headers, json=data)
    # 2. 获取数据 .json .text .content
    json_data = response.json()
    # 3. 解析数据 去除不想要的内容
    feeds = json_data['data']['visionProfilePhotoList']['feeds']
    # 下一页需要的参数
    pcursor = json_data['data']['visionProfilePhotoList']['pcursor']
    # print(pcursor)
    for feed in feeds:
        caption = feed['photo']['caption']    # 标题
        photoUrl = feed['photo']['photoUrl']   # 视频链接
        # \: 转义字符, 直接写\ 匹配不到 \
        # \\ 才能匹配到 \
        # 用css和xpath 是必须要你拿到的数据是一个网页源代码
        caption = re.sub('[\\/:*?"<>|\n\t]', '', caption)
        print(caption, photoUrl)
        # 4. 发送请求 访问网站 视频链接
        # 5. 获取数据 视频数据 拿到的是视频二进制数据
        video_data = requests.get(url=photoUrl).content
        # 6. 保存视频 通过二进制的方式保存
        with open(f'video/{caption}.mp4', mode='wb') as f:
            f.write(video_data)
        print(caption, '下载完成!')
    get_page(pcursor)

get_page('')

尾语

好了,我的这篇文章写到这里就结束啦!

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如何处理动态语言(Python / JS)的“隐形”调用链? 本文揭示动态语言(Python/JS)中静态AST解析导致调用链“断链”的核心问题,提出通过运行时追踪补全图谱的解决方案。基于Code-Graph-RAG的cgr trace机制,分别利用pytest插件与V8 Profiler捕获真实调用路径,将动态边合并至静态图谱,并在权重体系中提升动态边优先级。实践表明,该方法可显著提升图谱覆盖率,实现“结构+行为”双视角理解代码,为MCP与Rerank系统提供可靠支持。 阅读详情

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