Python数据分析+可视化：分析猛男童年的玩具，并可视化展示商品数据（含完整源代码）

本文通过Python进行数据挖掘和分析，对比了京东平台上万代奥特曼、万代高达和乐高玩具的数据。展示了数据读取、处理及可视化的过程，包括商家商品数Top20的柱状图和单价最高商品的Top20等信息。

前言

嗨喽，大家好，这里是魔王~

你相信光吗（那年要不是我拿着手电筒照着电视机，迪迦奥特曼早就被打到了）
在这里插入图片描述

来自京东平台上的数据，万代奥特曼与万代高达以及乐高三大类型玩具的数据对比分析，消费者更爱哪一类？

那么，今天我们来分析一下，猛男的童年回忆：高达、乐高、奥特曼

代码部分

一次性导入所需要的全部第三方库

import pandas as pd 
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.globals import ThemeType#设定主题
from pyecharts.commons.utils import JsCode

1. 读取数据，而这些数据，一般都是我们爬取到的商品数据，或者公司内的数据库里面的数据

df1 = pd.read_csv(r'京东-乐高.csv', engine='python', encoding='utf-8-sig')
df2 = pd.read_csv(r'6K高达.csv', engine='python', encoding='utf-8-sig')
df3 = pd.read_csv(r'6K奥特曼.csv', engine='python', encoding='utf-8-sig')

查看下数据

df1.head(1)

在这里插入图片描述

2. 数据处理

把表格统计到一起

df_all = pd.concat([df1,df2,df3])
df_all.info()

在这里插入图片描述
除去重复值

df_all.drop_duplicates(inplace=True)

删除不必要的列

df_all = df_all.drop(['商品SKU','商品链接','封面图链接','评论链接','店铺链接','页码','当前时间','页面网址'],axis=1)
df_all