Python爬虫实战，某汽车网站信息抓取并保存本地

最新推荐文章于 2025-02-05 14:53:22 发布

魔王不会哭

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：爬虫 python 文章标签： python 爬虫数据挖掘编程语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/python56123/article/details/122473271

本文介绍了使用Python进行汽车网站信息爬取的实战过程，包括明确需求、发送请求、解析网页数据和保存数据。讲解了如何配置Python环境、安装requests和parsel模块，以及解决模块安装过程中遇到的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

嗨咯！大家好，这里是魔王~

本次内容：

Python爬取某汽车网站

本次亮点:

系统分析目标网页
html标签数据解析方法
海量数据一键保存

环境介绍:

python 3.8 anaconda: 自动配置环境变量
pycharm 2021专业版 >>> 激活码
requests >>> pip install requests
parsel >>> pip install parsel

模块安装:

按住键盘 win + r, 输入cmd回车打开命令行窗口, 在里面输入 pip install 模块名

爬虫程序:

批量采集互联网数据(文本, 图片, 视频, 音频)

本质:

一次一次请求与响应

一.明确需求

我们要爬取内容是什么? 在哪里?
每一辆车信息
在网页源代码当中

二. 代码实现

发送请求 https://www.che168.com/china/a0_0msdgscncgpi1ltocsp1exx0/?pvareaid=102179
获取数据网页源代码
解析数据(筛选数据) 工具帮助我们去做数据解析 parsel 第三方模块需要大家去下载安装
保存数据

导入模块

import requests     # 发送请求
import parsel
import csv

伪装

headers = {
   
    'Cookie': 'userarea=0; listuserarea=0; fvlid=1639134728358TfiUoYkPyH86; sessionid=530d5f12-0c83-42b6-8a5a-7260ce6d0507; sessionip=175.0.62.169; area=430103; che_sessionid=652B6AFA-A370-444B-A099-D891A75FB0BD%7C%7C2021-12-10+19%3A12%3A09.393%7C%7C0; Hm_lvt_d381ec2f88158113b9b76f14c497ed48=1639134728,1639137478; ahpvno=4; Hm_lpvt_d381ec2f88158113b9b76f14c497ed48=1639144859; ahuuid=77E92EB7-7EEF-4366-A036-72BD8BDD2500; sessionvisit=b3c4a319-d202-4fb8-871a-5d7e683bf852; sessionvisitInfo=530d5f12-0c83-42b6-8a5a-7260ce6d0507|www.che168.com|102179; showNum=4; v_no=4; visit_info_ad=652B6AFA-A370-444B-A099-D891A75FB0BD||62B11FCC-BC2B-492B-9EB4-98A135366FC6||-1||-1||4; che_ref=0%7C0%7C0%7C0%7C2021-12-10+22%3A00%3A59.875%7C2021-12-10+19%3A12%3A09.393; che_sessionvid=62B11FCC-BC2B-492B-9EB4-98A135366FC6; sessionuid=530d5f12-0c83-42b6-8a5a-7260ce6d0507',
    # 浏览器基本信息
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36'
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