利用jieba进行分词,词云图展示

python用jieba进行分词并可视化 python用jieba进行分词并可视化 import jieba import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt txt = open("news.txt",encoding='UTF-8').read() words = jieba.lcut(txt) result = open('results.txt','w',encoding='UTF-8') result.write(' '.join(words)) counts = {} for wo 阅读详情
import jieba
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

def get_word():
    df = pd.read_csv('weixiaobao_data/wen.txt', sep='\t')
    word_list = df['MsgTitle'].tolist()
    return word_list


def get_word_list(mylist):
    word_list = [' '.join(jieba.cut(sen)) for sen in mylist]
    new_text = ' '.join(word_list)
    pic_path = 'buity.jpg'
    im_mask = imread(pic_path)

    wordcloud = WordCloud(background_color='white',
                          font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf',
                          mask=im_mask,
                          stopwords=STOPWORDS).generate(new_text)

    plt.imshow(wordcloud)
    plt.axis('off')
    plt.show()
    wordcloud.to_file('ciyun.jpg')


word_list = get_word()
get_word_list(word_list)

在这里插入图片描述
过程中常会出现的一个错误就是:

OSError: cannot open resource

这个是因为找不到你计算机上的字体而报错,需要你在字体的文件上看清字体的英文名称,路径为C:\Windows\Fonts
在这里插入图片描述
选中点击右键-属性:
在这里插入图片描述
复制英文名称到font_path参数

利用jieba分词进行关键字提取生成词云图 为了更加直观分析一些岗位要求,我们可以利用jieba分词技术对岗位要求内容进行关键字提取,并通过词云技术进行渲染展示 首先我们将sql文件转化成Excel文件 import pandas as pd import sqlite3 conn = sqlite3.connect("recruit.db") df = pd.read_sql("select * from recruit",conn) d... 阅读详情

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pyswt
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