以字典的方式读写csv文件

【3D目标检测】环境搭建(OpenPCDet、MMdetection3d、Det3d) 在Conda虚拟环境中搭建MMdetection3d环境 阅读详情
#写
def write_dict():
    with open('phone.csv','w')as f:
        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=("id",'name','phone'))
        
        writer.writeheader()   #写入头
        writer.writerow({'id':101,'name':'swt','phone':'123456789'})
        writer.writerow({'id':102,'name':'zs','phone':'123451111'})
        writer.writerow({'id':103,'name':'lt','phone':'123422229'})
        writer.writerow({'id':104,'name':'bw','phone':'1234563333'})
    print('写入成功')


#读
with open('phone.csv','r')as f:
    reader = csv.DictReader(f,fieldnames=('id','name','phone'))
    for i in reader:
        print(i)

得出的结果为:

OrderedDict([('id', 'id'), ('name', 'name'), ('phone', 'phone')])
OrderedDict([('id', '101'), ('name', 'swt'), ('phone', '123456789')])
OrderedDict([('id', '102'), ('name', 'zs'), ('phone', '123451111')])
OrderedDict([('id', '103'), ('name', 'lt'), ('phone', '123422229')])
OrderedDict([('id', '104'), ('name', 'bw'), ('phone', '1234563333')])
真随机数与伪随机数 前面我们学习了LFSR,这个玩意落地到具体的应用是什么呢?没错是寄存器,这里在网络找到了几个回答,这里做个记录,下面一起来学习一下吧。 阅读详情

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4.9 Python3 csv 模块

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python的csv的字典格式读写

文件存取的格式: r: 读取文件,若文件不存在则会报错 w: 写入文件,若文件不存在则会先创建再写入,会覆盖原文件 a : 写入文件,若文件不存在则会先创建再写入,但不会覆盖原文件,而是追加在文件末尾 rb,wb:分别于r,w类似,但是用于读写二进制文件 r+: 可读、可写,文件不存在也会报错,写操作时会覆盖 w+: 可读,可写,文件不存在先创建,会覆盖 a+: 可读、可写,文件不存在先创建,不会覆盖,追加在末尾 import csv 文件路径+文件名:file_path_csv ...

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python123平台作业答案第十周csv文件编程_Python3读写CSV文件

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