Python结合pyhdfs模块操作HDFS分布式文件系统

HDFS常用命令及Python连接HDFS操作 HDFS(Hadoop Distributed File System,Hadoop分布式文件系统)是Hadoop集群中的一部分,用于存储大量数据,并运行在商用硬件集群上。 阅读详情

使用python操作hdfs本身并不难,只不过是把对应的shell 功能“翻译”成高级语言,我这里选用的是hdfs,下边的实例都是基于hdfs包进行的。

1:安装

由于我的是windows环境(linux其实也一样),只要有pip或者setup_install安装起来都是很方便的

pip install hdfs
 

2:Client——创建集群连接

​from hdfs import *
client = Client("https://127.0.0.1:50070")

其他参数说明:

classhdfs.client.Client(url,root=None,proxy=None,timeout=None,session=None)

url:ip:端口

root:制定的hdfs根目录

proxy:制定登陆的用户身份

timeout:设置的超时时间

seesion:requests.Session instance, used to emit all requests.(不是太懂,应该四用户发出请求)

这里我们着重看一下proxy这个,首先我们指定root用户连接

client = Client("
python操作HDFS:pyhdfs import pyhdfs from pyhdfs import HdfsException import os import telnetlib as tn from flask import Flask,request,Response from gevent.pywsgi import WSGIServer import werkzeug ''' python 操作HDFS。 1.访问... 阅读详情

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