被 Gitee 评为最有价值的开源项目(内附秘籍)

本文介绍了Gitee上被评为最有价值的开源项目StreamX,它提供Scala/Java API,实现大数据处理的标准化流程,支持实时处理、多版本Flink及多种功能,如参数配置、任务备份等。此外,文章还提及StreamX的组件构成和项目架构,并推荐对Python学习感兴趣的人加入相关交流群。

哈喽,大家好,我是开源君,一个资深的互联网玩家,致力于为大家分享各领域优质开源项目。

最近在逛 GitHub 的时候发现一个热门的开源项目StreamX,这个大数据开源框架真的十分神奇,主要的作用就是让流处理更简单。

框架标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程,并且提供了 Scala/Java 两套 API,最终目的是打造一个一站式大数据平台, 流批一体,湖仓一体的解决方案。

这个框架的开源,在实时处理流域 Apache Spark 和 Apache Flink 真的由是一个伟大的进步。

接下来,开源君,给大家罗列几个核心特点

项目特点

  • 一系列开箱即用的connectors

  • 在线参数配置

  • 多版本flink支持(1.12.x,1.13.x,1.14.x)

  • 稳定可靠,诸多公司和组织将 StreamX 用于生产和商业产品中

  • 支持火焰图

  • 支持任务备份、回滚(配置回滚)

  • 支持 Catalog、Hive

  • 从任务开发阶段到部署管理全链路支持

这个框架还有很多优秀的功能,大家可以在文末查阅开源项目学习。

Streamx 其实主要由三部分组成

  • streamx-core

  • streamx-pump

  • streamx-console

大家可以看一下框架的架构图

最后,关于这个项目的更多功能,大家自己查阅下开源项目。

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