线程
操作系统会为每一个进程分配独立的内存空间
进程缺点:因为占用独立的资源,所以对系统的开销比较大。
一般情况下,我们可以用多线程任务进行开发。
一个进程中,包含多个线程,线程对系统的开销很小。
一个进程当中至少有一个线程,默认的这个线程为主线程
E.g.
迅雷软件-----是一个进程-----
下载多个文件------多个线程
多线程开发
1导入 import threading 模块
2 创建线程
方法1
Threading.Thread(target=函数名,args=(参数1,参数2))
3 查看多线程数量:
Count=len(threading.enumerate()) 返回当前活着的所有线程列表
4 多线程的执行顺序是不确定的。
线程
from threading import Thread
from urllib import request
def downloader(url):
file_name=url.split('/')[-1]
response=request.urlopen(url)
content=response.read()
with open(file_name,'wb') as fq:
fq.write(content)
if __name__ == '__main__':
#主进程下面有一个主线程
url_list=[
'http://p0.so.qhimgs1.com/sdr/200_200_/t01bf08316ff4b622ec.jpg'
,'http://p2.so.qhimgs1.com/sdr/200_200_/t019f4f13550fd02902.jpg'
]
#创建线程
for url in url_list:
t=Thread(target=downloader,args=(url,))
t.start()
线程第二种表示方法
from threading import Thread
from urllib import request
class Thread_class(Thread):
def __init__(self,url):
Thread.__init__(self)
self.url=url
def run(self):
file_name = self.url.split('/')[-1]
response=request.urlopen(self.url)
content=response.read()
with open(file_name,'wb') as fq:
fq.write(content)
if __name__ == '__main__':
url_list=['http://photos.tuchong.com/394511/f/14161138.jpg'
,'http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180514/efc5049b944d4cdc8775f87da168ca5e.jpeg'
]
for url in url_list:
t=Thread_class(url)
t.start()