FastAPI 生产部署

开发部署

安装asgi插件

pipenv install uvicorn

# main.py

from fastapi import FastApi

app=FastApi()


@app.get('/hello')
async def hello():
    return {'message':'hello World'}


nvicorn main:app --reload 开发模式下运行 热加载

生产环境部署 CentOS8.x +Nginx

安装插件 pipenv install gunicorn

shell中执行gunicorn -v有版本输出表示安装成功

# 编写配置文件 gunicorn.py

daemon=True
bind='0.0.0.0:8000'
pidfile='/var/run/gunicorn.pid'
chdir='/opt/web/fastapi' # 工作目录
worker_class='uvicorn.workers.UvicornWorker'
workers=1  #multiprocessing.cpu_count()+1
threads=2
loglevel='debug' # 日志级别
access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"'
accesslog = "/opt/web/fastapi/gunicorn_access.log" 
errorlog = "/opt/web/fastapi/gunicorn_error.log" 

gunicorn main:app -c gunicorn.py

在gunicorn_error.log  文件中看到日志输出表示启动成功

配置 gunicorn.service服务开机自启动

cat >/usr/lib/systemd/system/gunicorn.service << EOF
[Unit]
Description=Gunicorn fast
After=syslog.target network.target remote-fs.target nss-lookup.target

[Service]
Type=forking

PIDFile=/var/run/gunicorn.pid
ExecStart=/root/.local/share/virtualenvs/fastapi-Xq8atoqR/bin/gunicorn  -c 
/opt/web/fastapi/gunicorn.py main:app
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

EOF

systemctl daemon-reload

systemctl enable gunicorn

systemctl start gunicorn

查看服务状态

 systemctl status gunicorn

配置nginx代理访问

server {
        listen 80;
        server_name api.rainbow.cn;
        access_log  /var/log/nginx/access.log;
     
        location / {
            proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }

nginx -s reload

 完成FastApi的生产部署

### 部署FastAPI应用至Windows生产环境 #### 准备工作 确保已安装适用于Python 3.8以上的版本,因为这是运行FastAPI所需的最低要求[^2]。对于不同版本共存的情况,在创建虚拟环境时指定解释器路径可以有效避免冲突。 #### 安装依赖项 通过命令`pip install fastapi`来获取FastAPI框架本身,以及利用`pip install "uvicorn[standard]"`获得带有标准中间件支持的Uvicorn ASGI服务器,这对于在任何环境下启动FastAPI应用程序都是必要的[^1]。 #### 构建与测试项目 构建一个简单的FastAPI实例用于验证配置无误: ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def read_root(): return {"message": "Hello World"} ``` 保存上述代码片段到文件中(例如main.py),随后可以通过终端执行如下指令快速检验成果: ```bash uvicorn main:app --reload ``` 此操作会在本地开启服务端口,默认情况下为http://127.0.0.1:8000/,并且开启了热重载模式以便于开发调试阶段更便捷地调整逻辑。 #### 正式部署考量 当准备将应用迁移到生产环境中时,建议采取以下措施优化性能和安全性: - **移除不必要的包**:仅保留正式上线所需组件; - **禁用自动重新加载选项**:即去掉`--reload`参数,防止意外重启影响稳定性; - **选用合适的WSGI/ASGI服务器**:虽然Uvicorn非常适合大多数场景,但在某些特定需求下可能需要考虑其他替代方案如Gunicorn配合Meinheld worker等组合形式以提升并发处理能力; - **设置反向代理**:推荐使用Nginx作为前端网关层,它不仅提供了静态资源分发的功能,还能增强整体架构的安全防护水平; - **启用HTTPS协议**:借助Let's Encrypt免费证书服务或者其他途径申请SSL/TLS凭证,保障数据传输过程中的私密性和完整性。 #### 自动化运维工具集成 为了简化持续交付流程并提高效率,还可以引入Docker容器技术封装整个应用及其依赖关系,或是采用CI/CD平台实现自动化部署脚本管理,从而进一步降低人为错误风险的同时也便于团队协作维护。
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