摆脱内卷35岁危机程序员第二春学习机器学习量化交易

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大龄程序员的退路谈论

过了35岁程序员危机后续何去何从？

困境市场现状

• 技术天花板

• 低成本大学生涌入市场 …

后续能干什么

• 跑滴滴

• 送外卖

• 当保安？

对技术热爱不想放弃怎么办？

• 开源项目

• 自主创业？

希望在哪里？

社会热点前景行业是什么？

• AI、人工智能，机器学习

• 大龄程序员能否抓住风口

• 优势：技术

我的探讨

• 想学习一下，机器学习+量化交易

问题：

1. 为什么我想学习机器学习+量化交易,？
2. 量化交易的社会价值究竟在哪?
3. 量化交易就是赌博投机毫无价值？

一方面让一些有实力的程序员真正摆脱35岁危机，另一方面给散户教"做人"，让散户静下心来好好学习或放弃，不要瞎凑热闹。

我一直跟很多走软开路线的学弟学妹说，开发技术不值钱，算法技术值一点钱，业务知识最值钱，最值钱的业务知识是金融，其次是游戏、临床医学等。

很多读过硕士、博士的人应该深有体会，前一分钟导师还在看你写的Matlab、Python算法代码，后一分钟导师就让你用C++完整的写个工程项目，你根本没有时间解释你C++不熟，因为在导师看来编程语言就是工具，学一学不就会了？

如果有程序员咨询我，怎么做才能摆脱35危机，我一定会回答自己开发量化系统去做交易，只要每年能稳定盈利20万....甚至是10万以上，那种工作中无法带给你的成就感和安全感油然而生，如果你真的能每年稳定盈利20万以上，你会怕N+1?说不定你还正愁着没有理由说服家人让自己全职量化呢。

最重要的是，比起你在公司写的那些与CRM、电商、用户、ERP、工作流等"不值钱"的业务知识关联内容，自己做量化是一个程序员真正意义上全面接触并学习金融知识的契机。

以我身边的校友圈子来看，有很多校友自己在工作的时候，天天背八股文，但是一旦真正自己开始动手开发量化系统，别的方面不说，在各种数据库和多线程方面的造诣突飞猛进，以前是为了跳槽背枯燥八股文，现在为了能更快的计算、回测，钻研到深夜不知疲倦，动力拉满。

我认识一个骨科大夫校友，业余时间沉迷于量化，我认为他的Python水平应该有阿里P6-P6+，数据库和多线程两个子项知识栈应该能有阿里P6+-P7的水平。

开发自己的量化系统对于很多程序员而言是真正意义上体会到给自己打工的"快感" 。

就我所见，量化还满足了做题家出身的Java开发人员那"潜意识"无处安放的数学、外语、学历优越感。不少做题家出身的Java开发业余捣鼓量化的时候，都会产生一种"时隔多年，我终于又有能把自己的数学、英语等技能发挥淋漓尽致的机会了".

客观的来说确实如此，一个程序员去做开发自己的量化交易系统，数学、英语(看论文和资料)、金融知识这三个避无可避，可能做题家看到MybatisPlus、若依这种Java程序员自掘坟墓的玩意(低门槛快速开发)绝望之后，突然发现了一缕阳光照进自己的房间。

有少程序员是自己开发量化系统并测试使用后，才开始真正的对高性能读写，高性能计算有了切身的体会与追求，这都是工作中所谓像模像样压测一下，Devops、CICD一条龙永远无法给自己带来的理念。

就如同藤原拓海开着86，人生中第一次遇到强敌，意识到需要更强的发动机才行。

身边有很多校友，从最初的自己入坑双E5神教，现如今自己在家整了一套IDC机房.........

所以，量化交易的社会价值之一，就是稳就业、稳收入，尤其是数量庞大的高级程序员群体。

你要这么想，这群高级程序员如果被国内大厂淘汰了，被日本IT企业捡走了，他们相当于去日本技术扶贫了，提升了日本互联网技术栈水平，如果这帮人留在国内失业了捣鼓量化交易，起码不会为"敌"所用嘛~

• 学者型职业：你需要研究，测试，不懂的地方要读书学习。
• 给你带来财富不是coding能力，不是数学能力，而是不断学习coding，学习数学，学习建模的能力，如果你没有学习能力，你无法在这个行业生存。
• 总之核心观点就是：量化行业前景光明，量化从业者的前景得看自己。你没能力，连车都上不去。
• 一起学习机器学习吧。

后续我将继续为大家分享AI人工智能量化相关的学习历程，有朋自远方来，广交各位大佬，感兴趣的朋友可以一起学习探讨,QQ群：133766030

作者：super程序员
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