Docker安全开放远程访问连接权限

【Docker】windows环境下的Docker如何开放远程2375端口 windows环境下的Docker是运行在Hyper-v的虚拟机中或者是wsl windows子系统中,这些虚拟机和宿主机是NAT方式连接的,宿主机的物理网络和虚拟机网是不在同一子网中。因此需要解决虚拟机和宿主机网络不在同一子网的问题。........................ 阅读详情

1、Docker完全开放远程访问

Docker服务完全开放对外访问权限操作如下:

# 开启端口命令  (--permanent永久生效,没有此参数重启后失效)
firewall-cmd --zone=public --add-port=2375/tcp --permanent
# 重新载入
firewall-cmd --reload

# 使用 vim 编辑docker服务配置文件
vim /lib/systemd/system/docker.service
# 找到如下配置行
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
# 将其注释掉或者直接删除,替换成下面的配置行.然后保存退出
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock

# 重新加载docker配置并重启服务
systemctl daemon-reload && systemctl restart docker

# 然后直接在命令行客户端输入如下命令,IP地址改为自己的
curl http://192.168.56.20:2375/version
# 或者在浏览器直接访问,IP地址改为自己的
http://192.168.56.20:2375/version

出现如下信息则代表修改Docker服务设置远程访问成功。
在这里插入图片描述
特别注意的点: 完全开放Docker对外访问权限有可能会遭到别人攻击,这是很不安全的,只要别人知道你的服务器地址就能够随意连接你的Docker服务,而不需要任何认证,因此,完全开放只推荐自己在内网使用,不推荐在云服务器上直接完全开放。

2、Docker开放远程访问并开启认证和通信加密

为了解决上面Docker完全开放远程访问所带来的安全隐患,我们需要对Docker服务进行通信认证和加密,操作如下:
首先创建一个文件目录,用于存放证书和私钥

mkdir -p /data/certificate/linux-ca && cd /data/certificate/linux-ca

然后在 linux-ca 文件夹下进行以下操作:

  1. 生成自签名的根证书和私钥:
    执行以下命令生成根证书私钥文件(例如 ca-key.pem):
    openssl genrsa -aes256 -passout pass:123456 -out ca-key.pem 4096
    
    b. 执行以下命令生成根证书文件(例如 ca.pem)并使用私钥进行签名。在生成证书时,你需要为其分配一个有效期,通常为几年。
    # 直接指定证书的主题信息
    openssl req -x509 -new -key ca-key.pem -sha256 -days 365 -passin pass:123456 -out ca.pem
    
  2. 生成自签名的服务端证书和私钥:
    a. 执行以下命令生成私钥文件(例如 server-key.pem):
    openssl genrsa -out server-key.pem 4096
    
    b. 执行以下命令生成证书签名请求文件(例如 server.csr)。
    在生成 CSR 文件时,你需要提供一些信息,如组织名称、组织单位、所在国家等。
    # 直接指定证书的主题信息
    openssl req -new -key server-key.pem -out server.csr
    
    c. 执行以下命令生成自签名的服务器证书(例如 server-cert.pem),并使用 CSR 文件和私钥进行签名。
    echo extendedKeyUsage = serverAuth >> extfile-server.cnf
    
    openssl x509 -req -in server.csr -CA ca.pem -CAkey ca-key.pem -CAcreateserial -days 365 -sha256 -passin pass:123456 -out server-cert.pem -extfile extfile-server.cnf
    
  3. 生成自签名的客户端证书和私钥:
    a. 执行以下命令生成客户端私钥文件(例如 key.pem):
    openssl genrsa -out key.pem 4096
    
    b. 执行以下命令生成客户端证书签名请求文件(例如 client.csr)。在生成 CSR 文件时,你需要提供一些信息,如组织名称、组织单位、所在国家等。
    openssl req -new -key key.pem -out client.csr
    
    c. 执行以下命令生成自签名的客户端证书(例如 cert.pem),并使用 CSR 文件和私钥进行签名。在生成证书时,你需要为其分配一个有效期,通常为几年。
    echo extendedKeyUsage = clientAuth > extfile-client.cnf
    
    openssl x509 -req -in client.csr -CA ca.pem -CAkey ca-key.pem -CAcreateserial -days 365 -sha256 -passin pass:123456 -out cert.pem -extfile extfile-client.cnf
    

删除多余的四个请求文件:

rm -f server.csr client.csr extfile-server.cnf extfile-client.cnf

完成了上述步骤后,你将获得以下文件:

  • 根证书文件:ca.pem
  • 根证书私钥文件:ca-key.pem
  • 服务器端证书文件:server-cert.pem
  • 服务器端私钥文件:server-key.pem
  • 客户端证书文件:cert.pem
  • 客户端私钥文件:key.pem

特别要注意的是以下四点:
4. 根证书名称必须为 ca.pem
5. 客户端证书必须为 cert.pem
6. 客户端私钥必须为 key.pem
7. 在输入 commonName 信息时必须添加服务器的IP地址,否则Docker可能启动失败
8. 服务端和客户端创建私钥是不能额外添加加密密码,不然会导致服务端、客户端无法解析。

然后是配置Docker守护进程配置文件 daemon.json 具体操作如下:

# 先查看 /etc/docker/daemon.json 是否存在,如果不存在则创建,存在则直接修改
cat /etc/docker/daemon.json
mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
    "tls": true,
    "tlsverify": true,
    "tlscacert": "/data/certificate/linux-ca/ca.pem",
    "tlscert": "/data/certificate/linux-ca/server-cert.pem",
    "tlskey": "/data/certificate/linux-ca/server-key.pem",
    "registry-mirrors": [
        "http://hub-mirror.c.163.com",
        "https://ung2thfc.mirror.aliyuncs.com",
        "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
        "https://registry.docker-cn.com",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://mirror.baidubce.com"
    ]
}
EOF
systemctl daemon-reload && systemctl restart docker

在以上操作中,我们需要填写正确的证书和私钥存放地址,如果你是按照我上面的步骤来,那没有问题,你什么都不用改。如果你的证书和私钥的存放地址是自己定义的地址,那么,你需要将 daemon.json 中的地址也相应的修改一下。
完成以上内容后,此时我们在浏览器使用 https://192.168.56.10:2375/version 就无法获取信息了,提示需要身份认证
在这里插入图片描述

3、快速完成Docker服务开启认证和通信加密

为了解决第二步流程比较繁琐的问题,我编写了两个自动化配置Shell脚本并且我将其上传到了公网,它们能够帮助我们非常快速的完成第二步的所有流程,
你们可以直接选择使用我创建好的脚本,操作如下:

# 证书脚本
curl -O https://backup-1305596318.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/shell/cert.sh
chmod +x cert.sh
source cert.sh

# Docker守护进程脚本
curl -O https://backup-1305596318.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/shell/daemon.sh
chmod +x daemon.sh
source daemon.sh

如果自己创建然后使用,可以参考下面的步骤,具体操作如下:

3.1首先是创建证书和私钥的Shell脚本

我们只需要创建一个 cert.sh 脚本文件,名称可以任取,然后填入如下内容:

#!/bin/bash

# 从控制台读取必要输入信息
read -p "please input the cert store path: " certDir
echo your cert store path is: "$certDir"
read -p "please input the ca-key's password: " password
echo your password is: "$password"
read -p "please input the IP of your server: " ip
echo your server IP is: "$ip"

# 检查输入的证书路径是否已经存在
# 如果不存在,则创建;如果存在则删除后创建
if [ ! -d "$certDir" ]; then
	echo ""
	echo "$certDir , not exist, it will be create"
	echo ""
	mkdir -p $certDir
else
	echo ""
	echo "$certDir , already exist , it will be delete then create"
	echo ""
	rm -rf $certDir
	mkdir -p $certDir
fi
 
cd $certDir

# 定义服务端证书扩展配置
server_conf="[req]
prompt = no
distinguished_name = req_distinguished_name
req_extensions = v3_req

[req_distinguished_name]
countryName = CN
stateOrProvinceName = JX
localityName = SR
organizationName = PY
organizationalUnitName = XS
commonName = $ip
emailAddress = 2320391937@qq.com

[v3_req]
extendedKeyUsage = serverAuth
subjectAltName = @alt_names

[alt_names]
IP.1 = 0.0.0.0"

# 将服务端证书的扩展配置写入extfile-server.cnf文件
echo "$server_conf" > extfile-server.cnf

# 定义客户端证书扩展配置
client_conf="[req]
prompt = no
distinguished_name = req_distinguished_name
req_extensions = v3_req

[req_distinguished_name]
countryName = CN
stateOrProvinceName = JX
localityName = SR
organizationName = PY
organizationalUnitName = XS
commonName = $ip
emailAddress = 2320391937@qq.com

[v3_req]
extendedKeyUsage = clientAuth"

# 将客户端证书的扩展配置写入extfile-client.cnf文件
echo "$client_conf" > extfile-client.cnf


# 创建根证书RSA私钥
openssl genrsa -aes256 -passout pass:$password -out ca-key.pem 4096
# 创建CA证书
openssl req -new -x509 -days 365 -key ca-key.pem -passin pass:$password -sha256 -out ca.pem -subj "/C=CN/CN=$ip"

# 创建服务端私钥
openssl genrsa -out server-key.pem 4096
# 创建服务端签名请求证书文件
openssl req -subj "/CN=$ip" -sha256 -new -key server-key.pem -out server.csr
# 创建签名生效的服务端证书文件 
openssl x509 -req -days 365 -sha256 -in server.csr -CA ca.pem -CAkey ca-key.pem -passin "pass:$password" -CAcreateserial -out server-cert.pem -extfile extfile-server.cnf

# 创建客户端私钥
openssl genrsa -out key.pem 4096
# 创建客户端签名请求证书文件
openssl req -subj "/CN=$ip" -new -key key.pem -out client.csr
# 创建签名生效的客户端证书文件
openssl x509 -req -days 365 -sha256 -in client.csr -CA ca.pem -CAkey ca-key.pem -passin "pass:$password" -CAcreateserial -out cert.pem -extfile extfile-client.cnf

# 删除多余文件
# 使用了 -v 参数,rm 命令将会显示每个被删除的文件或目录的名称,以便您能够看到操作的进展和结果。
rm -f -v client.csr server.csr extfile-server.cnf extfile-client.cnf
# 为所有用户设置对这些文件的读取权限
chmod -v 444 ca-key.pem key.pem server-key.pem
chmod -v 444 ca.pem server-cert.pem cert.pem

该脚本只需要我们在控制台输入证书和私钥的存放地址、根私钥密码以及服务器IP地址三个参数即可,其他的什么都不用做。
如果你按照上面的步骤创建好了 cert.sh 脚本文件并填入了脚本内容,那么接下来我们就可以通过如下命令来执行脚本了

source /xxx/cert.sh

使用 source 命令后接脚本的绝对地址或者相对地址即可执行脚本。

3.2 创建Docker守护进程配置脚本

我们创建一个 daemon.sh 脚本文件,名称可以任取,然后填入如下内容:

#!/bin/bash

# 读取控制台输入,需要输入一个目录
read -p "please input the cert store path: " certDir
echo your cert store path is: "$certDir"
# 检查输入的证书路径是否已经存在
# 如果不存在,则直接退出
if [ ! -d "$certDir" ]; then
	echo ""
	echo "$certDir , not exist, please input a correct cert path"
	exit
fi

json_content='{
    "tls": true,
    "tlsverify": true,
    "tlscacert": "$certDir/ca.pem",
    "tlscert": "$certDir/server-cert.pem",
    "tlskey": "$certDir/server-key.pem",
    "registry-mirrors": [
        "http://hub-mirror.c.163.com",
        "https://ung2thfc.mirror.aliyuncs.com",
        "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
        "https://registry.docker-cn.com",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://mirror.baidubce.com"
    ]
}'

# 替换变量
json_content=$(echo "$json_content" | sed "s|\$certDir|$certDir|g")

daemonDir='/etc/docker'
# 如果docker配置目录不存在则创建;存在则删除后创建
if [ ! -d "$daemonDir" ]; then
	echo ""
	echo "$daemonDir not exist, it will be create"
	mkdir -p "$daemonDir" && cd "$daemonDir"
	# 将替换后的内容保存到新的 JSON 文件
	echo "$json_content" > "$daemonDir/daemon.json"
else
	echo ""
	echo "$daemonDir already exist, it will be delete then create"
	rm -rf "$daemonDir"
	mkdir -p "$daemonDir" && cd "$daemonDir"
	# 将替换后的内容保存到新的 JSON 文件
	echo "$json_content" > "$daemonDir/daemon.json"
fi

systemctl daemon-reload && systemctl restart docker

然后我们可以通过 source 命令后接脚本的绝对地址或者相对地址即可执行脚本。

source /xxx/daemon.sh

这个脚本主要是对Docker服务进行通信加密、服务认证、镜像加速配置这三个设置,使用方式和上一个脚本一样。在执行脚本的过程中,会提示我们输入之前创建的证书和私钥的存放地址,我们必须填写正确的地址,否则会导致Docker服务无法读取证书和私钥。

4、IDEA连接Docker服务

下载证书文件夹到Windows本地,
只需要这三个文件即可:ca.pem、cert.pem、key.pem 将他们下载到本地并装入一个文件夹中
在这里插入图片描述
在具体的 IDEA 配置中,可以按照以下步骤进行设置:

  1. 打开 IDEA,进入 Settings 。
  2. 导航到 Docker 部分(一般是 Build, Execution, Deployment 下的 Docker)。
  3. 找到 Connect to Docker daemon with 配置下面的 TCP socket 配置选项
  4. 在 Engine API URL 中填入Docker服务连接地址,例如:https://192.168.56.10:2375
  5. 在 Certificates folder 中选择装有三个证书文件的文件夹,用以客户端向服务端的身份认证
  6. 保存设置并尝试连接到 Docker 服务。
    在这里插入图片描述
    需要注意的是,具体的设置步骤可能因 IDEA 版本而异,请根据你使用的版本进行适当调整。

5、Maven连接Docker服务

有时候我们需要让自己的项目配置Docker服务的连接配置,以方便快速进行项目打包并部署在Docker中,因此,我们需要如下配置:

        <!-- 项目maven插件统一管理 -->
        <pluginManagement>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                    <version>${maven-compiler.version}</version>
                    <configuration>
                        <source>${java.version}</source>
                        <target>${java.version}</target>
                        <encoding>${project.build.sourceEncoding}</encoding>
                    </configuration>
                </plugin>
                <plugin>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                    <version>${spring-boot.version}</version>
                </plugin>
                <!-- docker插件,用于制作镜像 -->
                <plugin>
                    <groupId>com.spotify</groupId>
                    <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
                    <version>${docker-maven.version}</version>
                    <!-- docker配置 -->
                    <configuration>
                        <!-- docker远程地址 -->
                        <dockerHost>${docker.host}</dockerHost>
                        <!-- docker打包镜像名称 -->
                        <imageName>${docker.image.prefix}/${project.artifactId}:${project.version}</imageName>
                        <!-- DockerFile的存放位置 -->
                        <dockerDirectory>${project.basedir}</dockerDirectory>
                        <!-- 由于docker服务使用加密通信,开启了认证,因此需要提供通信证书 -->
                        <dockerCertPath>C:\Users\23203\Desktop\linux-ca</dockerCertPath>
                        <!-- 配置制作镜像时需要依赖的资源,此处依赖项目jar包 -->
                        <resources>
                            <resource>
                                <targetPath>/</targetPath>
                                <directory>${project.build.directory}</directory>
                                <include>${project.build.finalName}.jar</include>
                            </resource>
                        </resources>
                    </configuration>
                </plugin>
            </plugins>
        </pluginManagement>

因为配置过长,我只选取关键的部分展示,如果想要全量配置,可以给我的留言或者私信我。
如果觉得我的博客还不错的话,不要忘记点赞、收藏哦,如果还能评论交流就更好了!!!

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对电商小团队、夫妻店、个人商家来说,最缺的不是流量,而是省时间的工具。OpenClaw这套电商自动化AI工具,不用懂代码、不用买昂贵的SaaS软件,一台服务器、简单配置,就能把最耗时间的工作全部交给AI。人只做最有价值的事:选品、拍图、搞流量、处理复杂售后,剩下的上下架、回复、统计,全都让AI帮你打工。

专注于Python爬虫开发,分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验,使用Scrapy、BeautifulSoup等工具,解决数据抓取难题。 1458

Docker远程访问开启安全验证

Docker远程访问开启安全验证Docker开启远程访问修改docker.service文件重启生效检查是否生效idea连接docker服务开启安全验证创建证书idea连接 Docker开启远程访问 修改docker.service文件 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service 找到 [Service] 节点,修改 ExecStart 属性,增加 -H tcp://0.0.0.0:2375 这里意思任何IP通过2375端口可以远程访问 重启生效 systemct

fanxl10的专栏 1992

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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2401_86454378的博客 728
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龙茶清欢
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