我用DeepSeek做内容，1天生产30篇小红书笔记

│前言│

小红书DeepSeek小红书账号6天涨粉38.5万！！！在小红书话题热度近7天总浏览量6.3亿，总参与人数21.56w。

AI界春节期间黑马杀出。

近日，杭州深度求索开发的Deepseek火爆出圈，在苹果中国地区和美国地区应用商家免费APP下载飙升top1，是史上最快破万日活的AI应用，还对美国芯片巨头英伟达的股价进行了冲击，暴跌17%。

一些外媒用“震动硅谷”来形容deepseek带给美国的行业震撼，其水平被业内人士认可。小红书操盘手、私域运营、营销IP等用户对Deepseek功能大为称赞。

DeepSeek到底是什么？

简单来说，DeepSeek是中国顶尖AI团队深度求索开发的通用大语言模型体系，性能可比肩美国的“OpenAI”。

0１ .DeepSe ek 为什 么突然爆火？

与传统的技术路线不同，DeepSeek独创的“知识蒸馏+强化学习”训练框架，使模型参数量缩减30%的同时保持97%的基准性能，推理成本降低至行业平均水平的1/5。

据了解，深度求索的DeepSeek的R1模型训练成本仅花费约560万美元，GPT的训练成本约1亿美元，远远低于其他AI软件。

在SuperCLUE中文大模型评测中，Deepseek以82.29分超越GPT-4的79.65分，尤其在古文理解、成语接龙等本土化场景展现绝对优势。

DeepSeek的多模式能力突破，支持图文混合生成，小红书笔记中常见的“测评对比图+场景化文案”组合可在10秒内完成。

根据数据显示，小红书和DeepSeek关的笔记数高达1w，话题浏览量超6亿，周边话题“DeepSeek玄学”“DeepSeek指令”“DeepSeek算命”等话题的浏览量均破千万，且还有飙升的空间。

DeepSeek正快速成为小红书2025年新的黑马AI软件，但仍有90%的商家不知道：2025年做小红书，不会用AI=主动掉队！

今天这篇文章教你用AI把内容效率提升10倍，让小红书变成你的‘印钞机’。

02. 中小企业做小红书的3大死穴，AI如何破局？

破局1-文案想破头，爆文靠运气： 回看你们现在的笔记创作流程，商家手动写10个标题，耗时2小时，点击率不足3%，而借助AI破局，输入产品关键词，30秒生成100条小红书风格标题，甚至是正文内容；

破局2-视频脚本耗时2小时： 假如我是做烘焙行业，1条1分钟烘焙视频需2小时写脚本+拍摄，写脚本+反复拍摄，且日更无法坚持，致命的是账号粉丝还卡在3000，而AI帮你自动生成分镜脚本+口播文案，直接导出剪辑清单，一天50+视频拍摄不是问题；

破局3-不懂用户真实需求： 盲目跟风大众，你的细分人群需求你根本不了解，而AI帮你智能分析竞品爆款笔记，提取高互动关键词+用户的购买需求和使用需求，它也可以是你产品的任意消费者之一；

对于人群，你要先找到最快能触达的人群，也就是需求最痛，购买最迫切的，例如用户希望在春节买到一套合适代表孝心的礼物，能跟同龄人装逼的产品。

当然，你可能会疑惑，这些其他的AI软件，只要你投喂的好，同样也能产出这样的效果接触过的AI软件很多，但DeepSeek真正强大在哪里，那我们接着往下看。

03. DeepSeek的“小红书杀手锏”

无论是图文笔记，还是视频，我们发现DeepSeek都有较大的优势，那我们如何将DeepSeek运用到做小红书中，用AI的高阶玩法，搭建你的小红书“流量永动机”，下面列举了几个方法，希望对大家有帮助：

1）你的在线分析助手： 我们可以利用DeepSeek分析行业优势，找到“高变现+低竞争”的赛道，例如：家居赛道避开“软装设计”，改做“租房改造神器”。

然后就是差异化人设，根据自身的定位结合DeepSeek给出的意见，设计更符合定位的人设，并以更快速度筛选出对标账号：新起爆款账号可用来内容形式，腰部账号可模仿变现路径，头部账号可用来学习框架。

DeepSeek还可以提供爆款元素拆解表，里面包含选题、封面、互动话术等。

小红书作为现在年轻人的聚集地，笔记的时效性和互动性是非常重要的，热点话题则是内容的流量来源，但如何创作出用户喜欢的爆款内容，这也是很多小红书商家/运营头疼的地方，而借助DeepSeek可以很好的解决这一难题。

2）帮你建立爆文选题库： 小红书商家可以在DeepSeek创建你的爆文选题库，每周提供行业爆款选题的top20，AI自动生成500+条小红书文案素材，随时调用。

还能帮你用热点借势打闪电战，48小时吸收流量，实时捕捉小红书热点趋势，快速生成蹭热点内容，抢占流量先机，小红书团队根据DeepSeek的热点趋势分析，创作更合适的内容。比如针对美妆赛道的选题，它会给你以下内容：

3）自带实操工具包： 还有一个炸裂的，是DeepSeek还会附上实操工具包，包含标题、封面设计工具、用户的活跃时间、避坑指南等，比你的小助理还细心。

4）模仿力超强： 爆款最快的生产方式就是模仿，小红书商家还可以将对标账号的爆款内容，复制链接发送给DeepSeek，然后就会得到一个小红书爆款笔记拆解报告，DeepSeek会将标题、内容、爆款逻辑拆解清楚，还会给到其中可复用的运营技巧，甚至还能帮你把公式拆出来，在运营成本上节省了很多时间。

5）评论区流量密码挖掘： 用AI激活“隐藏成交场”，把小红书评论区从“售后阵地”变为“引流转化场”，用情绪分析和智能回复，多个层面的评论角度留言，提升消费者的信任感和购买欲，例如：

• 正面评论： 引导晒单（“姐妹眼光绝了！我刚收到货的，绝绝子，（晒图）”）

• 中性提问： 植入卖点（“这款包自重仅350g！我天天通勤背也不会累肩”）

• 负面反馈： 危机公关（“非常抱歉！私信您专属补偿方案”）

能从中性提问这个角度来做评论区，已经很接近正常用户的关键动作了；

6）数据处理与可视化呈现： DeepSeek还具备处理多种数据格式的能力，例如Excel表格和CSV文件等。

它能对数据进行清洗，去除冗余和错误，同时进行统计分析，计算出诸如平均值、中位数和标准差等关键指标。此外，它还能对数据进行分类和排序，帮你快速整理和分析数据。

在完成数据处理后，DeepSeek可将数据转化为直观的可视化图表，例如：柱状图、折线图、饼图和散点图等。

你只需明确所需展示的数据维度和期望的图表类型，DeepSeek就能迅速生成对应的图表，使数据呈现得更加清晰易懂，便于理解和展示。

7）编程辅助功能： DeepSeek能够根据你用自然语言描述的功能需求，生成相应的代码。例如：你要求它帮你“用Python编写一个计算斐波那契数列的函数”，DeepSeek会立即生成完整的Python代码，只需要10s，它能给你3种代码形式。

当代码出现错误时，DeepSeek还能够协助分析错误原因并提供修改建议。

DeepSeek还能对现有代码进行优化的功能。例如，对于一段复杂的算法代码，DeepSeek可以通过优化算法、减少冗余代码等方式，使代码更加简洁高效。

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

那么应该如何学习大模型

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉大模型视频和PDF合集👈
观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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