2025 国内 AI Agent 技术落地指南：主流应用案例拆解 + 必看开源框架汇总

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:01 发布

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#人工智能 #开源 #microsoft #学习 #embedding #transformer #大模型

1. 对话式Agent：以自然交互驱动任务落地

对话式Agent聚焦通过自然语言交互理解用户需求，在日常办公、学术研究等场景中承担“智能助手”角色，核心优势在于降低用户操作门槛，实现“说句话就能办事”。

1.1 月之暗面(Moonshot AI)-Kimi

官方：https://kimi.moonshot.cn/

作为月之暗面科技的旗舰产品，Kimi凭借在长文本处理（支持百万字级文档解析）、多语言理解（覆盖20+主流语言）及上下文连贯性上的技术积淀，成为跨场景智能助手的代表。

在学术科研场景中，Kimi能高效管理海量文献，快速提炼核心观点与摘要，帮研究者从繁琐的资料整理中解放；论文创作时，它可提供语法校准、用词优化甚至逻辑梳理建议，提升文稿严谨性；办公场景下，还能自动处理文档、表格，基于数据生成周报、总结，成为职场人的“隐形助理”。

1.2 科大讯飞：星火助手

讯飞官网：https://xinghuo.xfyun.cn/spark

2024年6月28日，讯飞星火V4.0发布，全面对标GPT-4 Turbo，其衍生的星火助手基于星火认知大模型，主打“场景化定制”——用户无需编程，通过填写结构化指令模板即可打造专属工具。

新建助手时，只需完成名称、类型、功能描述、输入模板、知识库关联等字段配置，就能在右侧实时调试效果，确认无误后点击“创建”即可投入使用，整个过程最快5分钟完成。

星火助手创建文档：https://developer.xfyun.cn/thread/116465

1.3 百川智能：百小应

官方：https://ying.baichuan-ai.com/chat

2024年5月22日，百川智能推出首款AI助手“百小应”（名称源自“一呼百应”），基于其最新基座大模型Baichuan 4打造，核心特点包括：定向搜索（精准抓取指定领域信息）、多模态交互（支持图文语音混合输入）、跨端同步（Web与移动端数据互通）等。

目前产品在界面流畅度与功能细化上仍有提升空间，但基础的文件解析、信息整理能力已能满足日常需求。

2. 工作流编排：让Agent按“流程”高效做事

工作流编排类Agent平台聚焦“任务流程化”，支持用户通过可视化配置或低代码方式定义任务步骤，让Agent按预设逻辑联动工具、调用数据，适用于企业级复杂业务场景。

2.1 文心智能体(🔺)

百度推出的文心智能体平台（AgentBuilder），依托文心一言大模型，主打“全能力覆盖”——无论开发者是技术专家、数据持有者还是创意爱好者，都能找到适配的开发路径。

官网：https://agents.baidu.com

分层开发支持：
- 技术开发者：提供全套API与SDK，支持自主开发智能体与插件，深度定制功能；
- 数据持有者：通过低代码工具上传数据集，自动生成带知识库的智能体，无需编码；
- 创意爱好者：零代码平台，用自然语言描述需求即可生成智能体，快速验证想法。
平台核心优势：
- 强模型支撑：文心一言在中文语义理解、多模态生成等领域的优势，为智能体提供底层保障；
- 多渠道分发：智能体可接入百度搜索、文心一言App，或通过API嵌入企业系统，触达多类用户；
- 场景化模板：内置客服、导购、教学等行业模板，降低定制门槛。
智能体类型：
- 零代码型：通过Prompt定义行为，关联数据集与工具，快速生成轻量智能体；
- 低代码型：拖拽组件搭建业务流，组合大模型、数据库、第三方工具，实现复杂任务。

文心智能体现阶段重点推进商业化落地，产品成熟度较高，尤其在政务、电商等领域已有多个标杆案例。

2.2 智谱清言(🔺)

官网：https://chatglm.cn/main/alltoolsdetail

智谱AI（北京智谱华章科技）聚焦“大模型中国创新”，其核心成果包括中英双语千亿级模型GLM-130B、对话模型ChatGLM等，而智谱清言作为其C端产品，集成了多工具调用与工作流编排能力。

智谱MaaS开放平台：基于GLM系列模型打造“模型即服务”模式，支持企业按需调用API，快速集成大模型能力。
网站：https://bigmodel.cn/
开源模型GLM-4：https://github.com/THUDM/GLM-4
GLM-4-9B作为开源版本，在语义推理、代码生成等评测中超越Llama-3-8B，支持128K上下文（约25万字）、工具调用、多语言交互（26种语言），其衍生的GLM-4V-9B多模态模型，在图文理解任务中表现甚至优于GPT-4-turbo等同类产品。

2.3 天工 SkyAgents

昆仑万维旗下的天工SkyAgents，基于天工大模型（千亿参数，支持万字级文本交互）打造，特点是通过蒙特卡洛搜索树算法优化决策效率，让Agent在复杂任务中快速找到最优路径。

官网：https://model-platform.tiangong.cn/
agent官网：https://model-platform-skyagents.tiangong.cn/home/agent
天工大模型：https://www.tiangong.cn/

2.4 BetterYeah AI(🔺)

BetterYeah AI是企业级Agent开发平台，核心团队来自阿里钉钉创始团队，主打“零代码+高集成”，让企业无需技术团队即可搭建贴合业务的Agent。

官网：https://www.betteryeah.com/product/agent

斑头雁（杭州）智能科技旗下产品，2022-2023年完成天使轮与A轮融资，其CEO张毅（花名陶钧）曾主导钉钉考勤、审批等核心功能，服务过亿用户。

核心能力包括：

全流程零代码：拖拽组件定义任务流，无需一行代码即可完成Agent配置；
多模型兼容：内置ChatGLM、通义千问、百度千帆等模型，可按场景切换；
深度集成：支持与微信客服、钉钉、飞书等办公软件联动，也可通过API接入企业ERP、CRM系统；
多模态交互：支持文字、图片、语音、视频的解析与生成，适配复杂沟通场景。

产品功能已能与大厂对标，但当前Agent市场同质化较明显，企业选择时可重点关注性价比与数据安全方案。

2.5 Gnomic

Gnomic智能体平台主打“多模态+跨模型”，支持接入智谱ChatGLM、文心一言等国内大模型，也兼容GPT-4、Gemini等海外模型，方便用户按需切换。

官网：https://www.gnomic.cn

特色功能：
- 情感分析：通过深度学习识别用户情绪，调整回应语气；
- 跨模态任务：支持“图片+文字”混合输入，例如上传图表后让Agent生成分析报告；
- 插件生态：提供数十款官方插件，覆盖天气查询、快递追踪、文档翻译等高频场景。

2.6 腾讯元器

腾讯混元大模型团队推出的智能体开放平台，支持通过插件、知识库、工作流组合搭建智能体，最大优势是“生态联动”——可直接发布到QQ、微信、企业微信等腾讯系平台。

官网：https://yuanqi.tencent.com/my-creation

目前混元大模型已在腾讯内部600+业务中测试，例如微信读书的“AI问书”功能（基于书中内容答疑）、腾讯客服的智能对话系统（提升意图识别准确率）等，均由其提供技术支撑。

产品迭代节奏相对平缓，功能丰富度暂落后于头部平台，但依托腾讯生态的流量优势值得关注。

2.7 Dify AI (🔺)

开源LLM应用开发平台，定位“生成式AI创新引擎”，整合了Agent构建、工作流编排、RAG检索等能力，比LangChain更侧重“开箱即用”。

官方网址：https://difyai.com/
github：https://github.com/langgenius/dify

核心价值：
1. 降低开发门槛：非技术人员可通过可视化界面配置Agent，技术人员可通过API深度定制；
2. 企业级适配：支持私有化部署，满足金融、医疗等行业的数据安全需求；
3. 快速验证：已有数十个创业团队通过Dify搭建MVP（最小可行产品）获得融资。

由苏州语灵人工智能科技开发，开源社区活跃，适合企业或开发者二次开发。

3. 自主智能体：让Agent“主动思考”完成任务

自主智能体强调“少干预”，具备自我规划、环境适应能力，能在接收目标后自主拆解步骤、调用资源，甚至在遇到问题时调整策略，适用于自动化程度要求高的场景。

3.1 实在Agent（智能体）

实在智能（Intelligence Indeed）推出的RPA Agent，融合RPA（机器人流程自动化）、屏幕语义理解与大模型技术，核心特点是“能操作电脑”——用户通过对话描述需求后，Agent会像人一样点击鼠标、输入文字，完成数据录入、报表生成等操作。

官网：https://www.ai-indeed.com/products/agentRpa

其核心能力包括：

认知：理解自然语言指令，识别任务目标；
记忆：存储历史操作与上下文信息，避免重复劳动；
思考：拆解复杂任务（如“生成上月销售报表”拆解为“打开Excel→导入数据→计算汇总→生成图表”）；
行动：通过RPA技术执行电脑操作，精度达99.9%。

目前已在运营商、零售、金融等领域落地，钉钉AI市场可直接体验。

3.2 欧姆智能体

联汇科技打造的智能体体系，分“空间运营”与“知识服务”两大方向，已在零售、酒店、政务等行业落地数十个案例。

官网：https://om.linker.cc/omopen/#/robot

依托Om多模态大模型，具备四大核心能力：

图文向量化：将图片与文本转化为向量，实现跨模态关联（如“识别商品图片→匹配价格文本”）；
开放目标检测：支持自定义识别目标（例如零售场景中识别特定品牌商品）；
多模态对话：结合视觉与语言理解，例如“看到顾客拿起商品→主动介绍优惠”。

3.3 AskXBOT 澜码科技

澜码科技的企业级AI Agent平台，主打“业务深度融合”，支持通过对话设计、创建Agent，结合API与RPA技术对接企业ERP、CRM等系统。

官网：https://www.xbotspace.com/

亮点功能：
- 模板化定制：提供财务、HR、客服等行业模板，快速生成专属Agent；
- 文档全处理：支持PDF、Word、Excel等多格式文件解析，提取关键信息；
- 流程自动化：联动企业系统完成审批、数据同步等任务，减少人工介入。

3.4 钉钉 AI 助理

钉钉平台集成的智能助手，聚焦“办公协同”，核心功能包括：

聊天摘要：自动总结多轮对话核心内容，快速掌握沟通重点；
背景回顾：新加入群聊时，自动推送历史关键信息；
任务跟进：基于聊天内容识别待办事项，同步到钉钉待办。

官网：https://page.dingtalk.com/wow/dingtalk/default/dingtalk/I0HfYX4QStBIpLgxnZQe

与飞书智能伙伴类似，更侧重办公场景的轻量化辅助，而非复杂任务处理。

4. 多智能体协同：让Agent“组队”解决复杂问题

多智能体协同聚焦“分工合作”——多个Agent按预设规则或动态协商分配任务，共同完成单个Agent难以处理的复杂目标，如工业生产调度、多场景服务等。

4.1 盘古智能体（Pangu-Agent）

华为诺亚方舟实验室联合伦敦大学学院、牛津大学提出的通用智能体框架，核心创新是“结构化推理+可微调”，通过统一强化学习目标优化Agent的内在思考与外在行动能力。

论文链接：https://dblp.uni-trier.de/rec/journals/corr/abs-2312-14878.html https://arxiv.org/abs/2312.14878

其技术亮点包括：

多内在函数：支持思考、规划、反思、交流等“内部操作”，让Agent能像人一样“复盘”并调整策略；
复合方法：在单个时间步骤中调用多个函数（如先规划再行动），提升决策复杂度；
协同能力：多智能体场景中，能通过动态协商分配任务（如工业场景中“质检Agent”与“维修Agent”联动）。

工业智能体IIT是其落地产品，依托盘古大模型提供设计、生产、物流全链条智能服务，助力企业挖掘数据价值。

4.2 ChatDev

ChatDev IDE是多智能体开发集成环境，支持设计游戏NPC、工具型智能体等，核心模式包括“游戏模拟”与“开发环境”。

官网：https://chatdev.toscl.com/zh/
github：https://github.com/OpenBMB/ChatDev https://github.com/10cl/chatdev

核心功能：
- 游戏模式：模拟AI城镇，25个自定义NPC（如数学家、心理分析师）按设定角色互动，解决用户问题；
- 提示词IDE：提供可视化编辑器，支持JavaScript节点，简化Agent开发流程。

5. 字节跳动：Agent生态的多元布局

字节跳动通过多款产品构建Agent生态，覆盖个人助手、企业开发、办公协同等场景，核心依托其云雀大模型与生态流量优势。

5.1 Coze

官网：https://www.coze.cn/home

Coze是一站式AI Bot开发平台，主打“低门槛+全场景发布”——无论是否有编程基础，都能通过插件组合、知识库关联快速搭建Bot，并发布到飞书、微信、豆包等平台。

核心能力：
- 插件生态：内置近百款插件（新闻、办公、出行等），支持自定义API接入；
- 知识库：支持上传TXT、网页、Notion数据，让Bot基于私有数据回答；
- 多端发布：除社交平台外，可封装为API服务，集成到企业系统。

当前免费额度：QPS=2，QPM=60，QPD=3000，满足中小规模需求。

支持云雀、Kimi等多模型调用，社区活跃，用户可分享或使用他人创建的Bot。

5.2 豆包

字节跳动基于云雀大模型开发的AI工具，覆盖多场景智能服务：

创作辅助：生成文案、邮件、代码等；
文档处理：PDF问答、长文本分析；
学习支持：英语翻译、公式解析；
多模态：图像生成、图文混合交互。

官网：https://www.doubao.com

5.3 飞书智能伙伴

飞书推出的AI服务框架，支持企业用户为不同场景选择底层大模型，通过创建“AI同事”（自定义名称、头像）实现个性化服务。

官网：https://www.feishu.cn/product/ai_companion

核心特点是“知识记忆”——整合企业知识库与交互历史，提供精准且个性化的回应，非技术人员也能通过简单配置创建，降低使用门槛。

功能定位与钉钉AI助理类似，更侧重飞书生态内的办公协同。

6、AI Agent框架汇总（必看）

当前Agent框架正朝着“模块化、低代码化、生态化”发展，无论是对话交互、流程编排还是多体协同，都有成熟工具支撑，企业可根据场景选择开源框架自主开发，或通过商业化平台快速落地。

7、如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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