Python 企业微信通知原来这么简单

原创最新推荐文章于 2026-09-15 11:58:53 发布 2.6k 阅读 AI写同款

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Pytho教程

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企业微信内部应用消息推送——Python 一篇关于用Python开发企业微信内部应用消息推送功能的文章，内容详细丰富，适合小白学习阅读详情

AI摘要

本文提供Python学习指南，包括安装准备、配置企业微信机器人及用Python发送通知的方法，还介绍了文本、markdown、图片、图文四种消息类型。此外，分享了Python学习路线、视频、实战案例、大厂面试资料及副业兼职方法等全套学习资料。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda，它内置了Python和pip.

(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：
\1. Windows 环境打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
\2. MacOS 环境打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
\3. 如果你用的是 VSCode编辑器或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install requests

2.配置企业微信机器人

为了能够通过Python发送企业微信通知，首先我们需要在企业微信群聊（这个群里可以只有你和机器人）中添加一个群机器人：

在这里插入图片描述

然后填写机器人名称：

在这里插入图片描述

最后会获得一个webhook地址：

在这里插入图片描述

通过这个webhook地址，我们就能通过Python给企业微信发送通知了。

3.Python 发送企业微信通知

通过requests模块对webhook地址发送post请求就能发送通知：

# 公众号：Python实用宝典
import requests
def send_weixin(content):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = {"Content-Type": "application/json"} # http数据头，类型为json
    data = {
        "msgtype": "text",
        "text": {
            "content": content, # 让群机器人发送的消息内容。
            "mentioned_list": [],
        }
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data) # 利用requests库发送post请求
send_weixin("人工智能: 175")

效果如下：

在这里插入图片描述

在 menthoned_list 参数中，你还可以增加 @所有人的选项：

# 公众号：Python实用宝典
import requests
def send_weixin(content):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = {"Content-Type": "application/json"} # http数据头，类型为json
    data = {
        "msgtype": "text",
        "text": {
            "content": content, # 让群机器人发送的消息内容。
            "mentioned_list": ["@all", ], # @全体成员
        }
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data) # 利用requests库发送post请求
send_weixin("人工智能: 175")

这样会在消息发出的同时，提醒所有人查看信息。

此外，机器人的msgtype支持文本（text）、markdown（markdown）、图片（image）、图文（news）四种消息类型。

Markdown的发送方法如下：

# 公众号：Python实用宝典
import requests
def send_weixin_md(content):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = {"Content-Type": "application/json"} # http数据头，类型为json
    data = {
        "msgtype": "markdown",
        "markdown": {
            "content": content,
            "mentioned_list": ["@all", ], # @全体成员
        }
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data) # 利用requests库发送post请求
send_weixin("实时新增用户反馈<font color=\"warning\">132例</font>，请相关同事注意。\n
         >类型:<font color=\"comment\">用户反馈</font>
         >普通用户反馈:<font color=\"comment\">117例</font>
         >VIP用户反馈:<font color=\"comment\">15例</font>")

在这里插入图片描述

如果你需要发单独的图片，请使用image类型，并将图片的md5和base64传入到image参数，完整的data的格式如下：

# 公众号：Python实用宝典
import requests
def send_weixin_images(MD5, base64data):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = {"Content-Type": "application/json"} # http数据头，类型为json
    data = {
        "msgtype": "image",
        "image": {
            "base64": base64data,
            "md5": MD5
        }
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data) # 利用requests库发送post请求
send_weixin(MD5, base64data)

注：图片（base64编码前）最大不能超过2M，支持JPG,PNG格式，效果如下：

在这里插入图片描述

图文类型你只需要配置图片、说明文字及跳转链接，也非常方便：

# 公众号：Python实用宝典
import requests
def send_weixin_images(title, description, url, picurl):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = {"Content-Type": "application/json"} # http数据头，类型为json
    data = {
        "msgtype": "news",
        "news": {
           "articles" : [
               {
                   "title" : title,
                   "description" : description,
                   "url" : url,
                   "picurl" : picurl
               }
            ]
        }
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data) # 利用requests库发送post请求
send_weixin("中秋节礼品领取", "今年中秋节公司有豪礼相送", "www.qq.com", "http://res.mail.qq.com/node/ww/wwopenmng/images/independent/doc/test_pic_msg1.png")