一夜之间，3万人被裁，4位程序员自述被颠覆掉的生活

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原创最新推荐文章于 2026-05-06 15:05:00 发布 421 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

程序员的全球赛，最厉害的码农都在哪个国家？颠覆你的认知今天给大家分享一篇，程序员的全球赛，最厉害的码农都在哪个国家？优秀的任何东西都缺啊……优秀的官员缺，优秀的艺术家缺，优秀的厨师缺，优秀的工人缺，连优秀的狗都缺。你这个问题就被“优秀”这个词限制住了。记住在知乎问问题要小心，人们回答问题都很认真的。另外如果问的是中等水平程序员的就业情况的话，现在在互联网物联网深度学习的浪潮下需求还是蛮大的，但过几年以后就不清楚了调查开始：相信不少对着对于阿尔法狗与李世乭的智力较量记忆犹新，这一场比赛，也引起了公众对于... 阅读详情

文章通过多位程序员的自述，揭示了AI编程工具如何彻底改变程序员工作方式。虽然AI大幅提升了代码生成效率，但程序员工作非但没有减轻，反而因审核、优化AI代码而更加繁忙。工作边界模糊，生活与工作难以区分，职业安全感受到威胁。面对AI带来的挑战，程序员们正积极转型，从代码编写者转变为AI指挥官，学习如何与AI协作，在AI时代寻找新的生存之道。

摘要： AI写了90%的代码，却没有消灭疲劳。人也成了“无法休息”的监工。

凤凰网科技出品

作者｜梁键强、尚志芳

编辑｜赵子坤、董雨晴

凌晨6点，一封邮件，裁掉三万人。

“没有任何沟通和征兆，一睁眼工作没了。”不少员工从睡梦中醒来，只等到了一封冰冷的遣散通知。

这是上季度净利润同比大涨95%的科技巨头甲骨文。一边疯狂扩建AI数据中心，试图为OpenAI等公司提供算力基础，一边为节省上千万投入资金而进行“无差别裁员”——不看绩效，不看职级。“人不如AI”的残酷现实下，科技公司认为，人类不再是创造企业营收的核心资产，而是急需甩掉的历史包袱。

在难踩刹车的历史换挡期，首当其冲的就是受AI coding冲击的程序员们。

过去，程序员的价值在于写出能运行的代码，从0到1的构建过程，充满了探索、试错。

现在，只要有想法，交给AI就可以直接进入验收环节。程序员只需向AI发送指令，做Review（审核）、验证，就可以完成交付。

快是AI的本能，但结果到来的速度太快，过程被一键压缩。原本用来写代码的时间，被更多讨论、修改与确认占据，大脑一直在做判断，在给AI下指令和审查AI结果中不停切换。

AI提效下，人反而越来越累，越来越忙。

图｜来源于电影源代码

程序员陈凯向我们打了一个比喻，现在的AI革命，像极了工业革命初期的血汗工厂。蒸汽机的发明让生产力暴增，却并未带来工人解放，反而出现了更极致的压榨——机器不停，工人便要连轴转，工作时间反而更长。

“我们现在就像守着机器的工人。”他说，“机器不能停，人就无法休息。”

也有受访者忙着学习AI提效。“如果不主动学习、表明拥抱AI的态度，很可能会被第一批裁员。”

AI能力越强，第一波被冲击到的程序员群体就越焦虑，越疲惫，也越身不由己。

我们和中美两地不同工龄和职位的程序员们，聊了聊他们近期遭遇的变化和感受，以下是他们的自述。

公司开始“卷”Token用量，用不够，就淘汰

Kitty，30岁，工龄6年

我在西雅图做后端工程师，一共6年经验，前几年在Oracle，后面在一个著名的SaaS卷王公司。

如果是两年前，你问我在美国互联网公司工作是什么感觉，我可能会说节奏还可以，至少不像外界想的那么拼。但现在，这种状态已经完全不存在了。

AI进来之后，一切都变了。

像我们以及Meta之类的公司，现在都在非常激进地推进AI。节奏一下子被拉高，压力也跟着上来了。

我现在这个组，日常就是996。晚上10点、11点、12点，甚至凌晨一两点，都能看到有人在发代码；早上8点，又有人开始发。周末也经常临时加班、开会。

现在大家都是Cursor的深度用户，基本所有代码都用AI写。以前一个功能两周做完是正常的，现在你用AI，一两天就要有结果。哪怕没有完整交付，一周也必须给出阶段性反馈。

这些代码不是说用AI写完就结束了，你还要去看、去理解，甚至去跑代码，才能确保没有问题。所以，虽然用AI写，但往往还得需要用更多的时间去理解和维护代码。

管理层觉得AI可以极大提升效率，但这个效率的实现，是要靠人去“补”的。你必须不断配合AI，才能达到他们想象的产出速度。结果就是工作量没有减少，反而更多了。

我们内部现在的绩效机制，也在往AI倾斜。

最直接的是代码量。我们有一个排行榜图表，每天刷新，所有人发了多少行代码一目了然。绩效是直接和这个挂钩的。

如果你不用AI，你根本不可能竞争得过别人。

我们组有两个“卷王”，他们一年发的代码量，是一般人的十倍。他们完全依赖AI，三个月能发500个PR（Pull Request，合并请求），把整个部门都“卷”起来了。现在大家会被要求向他们看齐。

甚至开始“卷”Token的使用量后，有人宁可用大量的Token去改一行代码，也不会自己手改。因为老板会看Token量。

虽然不明文写进绩效，但实际上已经成为核心评判标准了。末尾淘汰制下，每三个月评一次绩效。之前是连续两次拿差绩效才会裁，现在这种情况下，一旦你第一次拿到差绩效，基本确定就会被裁了。所以大家一点也不敢松懈。

最近，公司内部还发了一封邮件，说AI时代，以后必须只能用AI写代码，不允许手写，要缩短人类审核的周期。这封邮件还强调了好几次，必须要快速迭代。邮件中还承认，我们这个行业就是腥风血雨的。

我们公司有9000多个人，就在两三周前，整个公司裁掉约70个员工，就是把technical writer一整个职位一口气全端了——这些人以前负责写技术文档，要和工程师、产品经理沟通，把功能解释清楚给客户看。

但有了AI之后，公司会觉得不需要这些人了，只需要把代码给AI，它就会给你输出对应的文档。他们现在一天到晚都都泡在领英上找工作。

我自己上个季度已经拿到Warning（警告）了，估计大概率也会被裁。所以在考虑转行，因为还年轻，还有机会换别的赛道，可能去做医药行业。

其实不只是我焦虑，我身边几乎所有的人都在焦虑，包括我换组前的一位领导。我们都在想，不知道一年后还会不会有工作。

我有和我现在的同事聊过职业规划。在这个行业待了十年以上的，他们已经攒够退休的钱了。被裁了也无所谓，做一天和尚撞一天钟。

最焦虑的应该是有孩子的人群，他们非常依赖这份工作，还得继续卷。和我相近年龄的，都在学习AI，想去做AI相关基础设施的开发，希望别被时代淘汰。

我们公司最近在做一个AI Week，要专门花一周的时间，让所有人来研究怎么用AI提升自己的效率。但我有同事看到了内部的文档，实际作用是，根据AI Week的产出结果与对效率的提升程度，来决定裁员人数。

在美国，被裁也没有太多保障。我们这边大概是两个月遣散金，劳动法保护很弱。你如果是绩效不好被裁，对找工作影响更大。

我前司甲骨文已经在进行大规模裁员了。在Oracle的微信群里，每天都能听到他们说哪个组有多少人没了，至少一万多人。我同事组里的经理，和领导都被裁员了，大家都很焦虑。

整个市场也在变差，现在几乎找不到那种每天只用工作四、五个小时的岗位了。我2025年还在找这样的工作，但现在肯定是没有了。

公司默认你至少是一个每天工作8小时的人，实际上更远远不止。再加上现在大家都不敢跳槽，因为外面的市场更差。市场上流动出来的岗位，大多都是强度很高的岗位。

之前有说法是，AI正在杀死SaaS公司。我们业务层面还没有明显冲击，因为有底层技术壁垒，也在做AI功能。但资本市场已经给出反应了——对SaaS整体是悲观的，股价跌得很厉害。

AI更像是在放大资本的能力。它就像是一条鞭子，让公司抽着程序员前进。如果你不能跟上AI的速度，就只能被淘汰。

AI写完代码后，我还是得每天工作18个小时

吴奇，24岁，工龄1年

我在TikTok做算法，是和业务直接相关的算法岗，要背业绩指标。

很多人对美国互联网职场的想象，还是那种“不打卡、节奏松、工作生活平衡”的样子——这是在没有AI的时候。

表面上看，我们作息确实很“自由”，一般是早11晚6，吃完饭就走。Google、Meta这些公司，大多也是早9晚5点。

但这些只是明面上的工时。AI进入工作流后，这种“自由”基本只剩下了形式。你人可以不在公司，但你的工作不会停。

我们这种岗位要对结果负责。比如一个季度，目标是把某个模型上线，或者把核心指标做上去。AI出现之前，这个过程是有节奏的：写代码、调试、验证，一步一步推进。

2025年中，Cursor这一类AI编程工具大规模普及后，现在身边几乎没人再手写代码，都是用AI。

效率确实被大幅度提高了。但同时，公司对我们的工作预期也上升了。

老板会觉得，既然AI能写代码，那么代码就不再是问题。

以前，一个功能推进慢一点，被视为正常，毕竟手敲代码很耗时间。但现在，在管理层眼里，我给你一个任务，你有AI，那明天就应该有反馈；哪怕没有完整结果，一周至少也应该给出一个说法。

以前，不会特别明确有上线节点。但AI普及之后，大家逐渐形成了一种共识：每个季度都必须要有产出。即便不会写在KPI里，但也能明显感受到。项目如果一段时间没进展，领导催得更紧。

在组里待了三年的老同事，告诉我，最近半年明显氛围变了。晚上10点不回消息，领导会直接打电话问项目进度，因为领导也在开会，需要实时汇报。这种超越工作时间边界的事，在AI进入工作流之前，基本不会在硅谷发生。

而且，同事之间的零和竞争更激烈了。

所有人提速，其实等于没有人提速。毕竟，绩效还是按相对排名来打的。一个组那么多人，总有人要拿差绩效。

当周围的所有人都在用AI往前冲的时候，你根本不敢停下来。这种压力会慢慢变成一种离线焦虑。

表面上已经下班了，但并没有真正离开工作。哪怕回到家，脑子还在反复转：这个模型还能不能再快一点，这个方案还能不能再好一点，这个效果是不是还有优化空间。

你不是被谁明确要求必须工作到几点，而是会被结果追着走，被周围人的速度推着走。

现在我早上9点醒来，第一件事就是打开电脑看代码。AI已经帮你把很多事情提前做完了，人类必须尽快跟上它的进度。晚上6点回家后，十一二点躺在床上，脑子里还在反复想：这个模型还能不能再优化，这段代码还能不能再提速。

AI并没减轻工作量，反而让人更难停下来。

过去，TikTok海外团队一般比较松弛，很多时候等国内产品先上线，我们再跟进。但现在，时间差正在被强制压缩。以前可能国内先发，我们再慢慢追；现在，管理层会希望海外业务同步推进，甚至希望你比国内更快。这几乎是不可能轻松完成的事。

千问、DeepSeek这些模型一有新动态，相关团队都要立刻跟进测试。

从功能上，TikTok相当于抖音的一个子集。抖音已经把很多功能做到很完善了，丰富的内容形态，长视频入口这些，Tiktok很多都还没有。一方面是技术能力的问题，另一方面也有版权和合规限制。

还有就是，国内字节有几万人，清北什么背景的人才都能招到。但在美国，团队只有几千人，还面临着招人难、留人难的问题。能过面试的人，往往更愿意去Meta、Google，薪资和股票等待遇更好。即使招进来，很多人也会因为强度太高离开，这就决定了你很难像国内那样快速迭代产品。

所以很多人会觉得，为什么TikTok不直接把抖音的功能全部复制过来。其实不是不想，而是很难做到。也因此，管理层想尽快借助AI能力缩短TikTok和抖音的差距。

当下，公司也不会花钱养太多可替代的人了，开发岗招聘在显著收缩。受冲击最大的肯定是应届生和初级岗位。今年亚马逊、Meta以及其他一些大厂，应届生招聘都比去年更少。去年本来就不乐观，今年只会更难。

旧的岗位在减少，但新的工作方式又要求你跑得更快、做得更多。

很多人以为，AI编程后，程序员可以不用那么累了。代码确实是写得更快了，但真正消失的不是工作量，而是工作的边界。

在“永不休息”的AI帮助下，你很难说清，什么时候算做完，什么时候可以停下来。

一句代码也不用手敲，AI会“预判”我的需求

李锵，38岁，工龄15年

我在一家广州外企工作，写了整整15年代码。今年3月，被公司优化了。

给出的理由是战略调整、岗位不再保留，但我心里清楚，年纪不小加上薪水不低，自然成了第一批被优化的对象。

但最核心的理由，显然还是因为AI。

一年前，AI编程工具刚起来那会儿，生成的代码可用率不足5%。不到半年，适配编程场景的AI插件陆续上线，在代码编辑器里写一行中文注释，AI就能自动补全完整的功能代码，这时候代码可用率已经能到30%-50%了。

直到去年八九月份，随着大模型迭代，可用率突破到70%。2025年底，AI生成的代码可用率基本稳定在90%以上。

2026年开年，我基本一句代码都不写了，纯粹就像客服一样，只给AI下达指令。

再到后来，我连字都懒得打，在家直接用语音给AI派活。我会同时开两三个AI窗口，一个写需求文档，一个用三个不同的开源框架写Demo，还有一个做竞品分析。人去冲个咖啡、炒个菜的功夫，十几分钟回来，所有工作都做完了。

放在以前，只是这三个框架的Demo，我自己手写至少要半个月。

AI直接将程序员职业的门槛降到了底。只要你会打字、能说清楚需求，哪怕完全没学过编程，也能让AI写出能跑的代码。

我用15年时间堆起来的职业护城河，一夜之间就被AI填平了。

我们总说AI是生产力工具，是来解放人的。可最后你会发现，它解放的是公司的人力成本，从来不是打工人的时间。

没有AI的时代，我们做程序员其实很简单，把功能写稳、跑通、不出错，能按时、按质交付，就已经足够了。那时候的工作有明确的边界，做完就是做完，心里踏实。

可现在不一样了，AI 早已不是那个只会被动执行指令的工具。它会主动预判我的需求，一个需求刚做完，它会接着问，要不要优化代码性能？要不要补充安全校验？甚至会主动告诉我，现有方案里，还有哪些风险点可以提前规避、哪些细节可以做得更完善。

既然它五分钟就能做到80分，我为什么不能让它做到更好？我总会忍不住继续优化。

它永远在告诉我，我还能做得更好。

随之失去的，还有我写代码的乐趣。我大学专业是游戏程序设计，最开始写代码，纯粹是因为喜欢。写代码像玩游戏搭积木，需要一点点琢磨，遇到一个难搞的bug，熬通宵想办法解决，最后跑通的那一刻，是前所未有的成就感。

AI来了之后，不需要我再处理过程，只需要说一句话，十秒钟给你成品，哪怕我改了想法，AI也能马上给我一个新版本。

我当年刚入行时，一位广州华南理工大学计算机专业的大四实习生，转正薪资就能拿到13000，这个数字在当时是其他行业普通毕业生的两三倍。那时候，计算机专业是所有高考生眼里的香饽饽。培训机构遍地都是，哪怕零基础，培训三个月，入行就拿高薪。

可现在，AI将一切都打碎了。一个刚毕业的计算机学生，学了四年的代码能力，AI一秒钟就能超过。他拿什么和别人竞争？刚入行，就遇上了行业的崩塌。

被优化之后，我先不考虑急着找工作。我心里很清楚，即使再找一个程序员的岗位，也干不长久。我认为今年内，程序员这个岗位的数量，一定会出现断崖式下跌。

我打算先领几个月失业金，试试做自己的项目，看能不能找到新的方向。实在不行转行去做蓝领。电工、木工都可以。现在蓝领的工资越来越高，至少这些活，AI还替代不了。

AI让我效率翻了10倍，却比以前更忙了

陈凯，30岁，工龄7年

我毕业后就在杭州阿里做程序员，工作七八年了。大学时计算机行业很火，我的专业本身也要写代码，毕业后顺理成章成了一名码农，现在在团队也算个小中层。

我可以说是国内最早一批接触AI编程的人，从2022年底ChatGPT刚推出时，便一直在关注。2025年AI Agent全面爆发，到现在Claude Code、Copilot这些工具遍地开花，这三五年AI的迭代，快得让人有点喘不过气。

很多人说，有了AI，程序员就不用写代码了。其实也不是完全不用写，只是不用再一行行地手敲。

以前一个月手敲五六千行代码。现在一个月，我的代码提交量已突破10万行——但其中90%来自AI。

省下的时间留给我做的，是将我的想法、架构设计、业务逻辑完完整整地告诉AI。

以前程序员岗位分得特别细，前端、后端、算法、数据开发，各司其职。现在AI将门槛拉低，AI负责一线的编码执行，人只需要将方案和想法喂给它。比起实操，架构能力、逻辑思维、把事情讲清楚的描述能力，现在更关键了。

为了让AI写出来的东西更靠谱，我们也会用Skills，类似给AI看的说明书。例如先写测试用例，再写实现逻辑，写完自己跑测试，这样跑出来的代码 bug 会少很多。

我粗略算过，AI让我的工作效率提高了至少有10倍。以前写一份代码要花上一天，现在 AI 10分钟就能出初稿。开会的时候可以指挥AI来写，忙别的事的时候它也在写，根本不会被打断。

这个周末我纯靠AI，写了一个小程序，功能对标市面上一款商业化软件的80%，前后就花了一天时间。

人也不需要一直守在电脑前，在陪孩子玩的间隙，跟AI聊两句，它提个需求，15分钟就能得到一个结果，等我验证完再提优化要求，就重复断断续续地做完了。放在以前，这活儿我至少要花上半个月。

AI让效率翻了10倍，我却比以前更忙了，这种变化大概从最近半年开始。

很简单，AI不是我一个人的独门武器。老板也懂AI能提效。以前一个需求评估要一周做完，现在领导会认为有了AI加持，两个小时就该搞定。但实际上，考虑到业务系统的复杂度、技术兼容，时间只会更长，这中间的差距，只能靠我们自己加班加点来补上。

领导和执行者的预期差，以前也有。只是AI来了之后，gap 被拉得更大了。

现在工作模式也不得不变，单线工作模式不存在了。以前是做完一件事，再接着做下一件，现在得多线程并行——我会一边听会一边跟AI聊需求，再同步想下一个方案，脑子根本闲不下来。

更累的可能是心理上。AI发展得太快，我和其他同事多多少少都会有危机感，总觉得不学习，马上会被淘汰。

晚上下班到家，也会刷会儿推特，看看海外的同行们在聊什么，总要跟上这个时代的脚步。说起来有点心酸，我们现在不是卷不过年轻人了，而是卷不过AI。

也有人问我，AI的出现，对程序员来说到底是好事还是坏事？从我私心来讲，其实不太好。它确实解放了我的生产力，但也实实在在给我的职业带来危机。产出的确在翻倍，工资却停滞不前，毕竟我们不是流水线工人，不是按件计费。

我家孩子现在上幼儿园，我有时也在思考，我们的下一代，该学些什么呢？以前公认地那些重要能力，可现在再怎么学，也比不过AI了。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。