什么？他一个后端开发转行去做大模型算法了

最新推荐文章于 2025-03-23 10:17:33 发布
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文章标签： 算法 langchain 机器人 人工智能 AI大模型 大模型应用 转行大模型
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打工第三年，做个总结

2024年即将画上句号，对我来说，这一年意义非凡，尤其是本命年，在打工的路上也迎来了许多新挑战和新收获。这一年做过大厂面试官，在候选人与面试官的角色中来回切换。有点幸运，顺利发表了小论文和专利，毕业论文中期答辩成绩也拿了优秀，最后在2024年的尾声转行做了大模型算法工程师。大模型真的给我的生活带了很大的变化，拥抱热AI，做超级个体。

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工作篇

AI工具

img2023年是AI元年，从chatgpt到全球几百个大模型的频繁发布，被大模型赋能的应用更是数不胜数，2024年重点关注多模态大模型、具身智能、端侧大模型，详情可看上图2024AI大笔记。我预测一下明年：AI Agent将是通往通用人工智能时代的必经之路，继续用Agent解决垂直领域的痛点，随着人工智能技术的迅速发展，垂直领域的 AI Agent 逐渐成为科技行业的新宠,垂直领域的AI代理市场可能创造超过 3000 亿美元的独角兽企业。

AI Agent 市场规模包括 To C端和 To B端的应用价值:

  1. 在B端场景下，AI Agent 将对 Saas应用进行全面重构，与传统知识库结构化管理模式相比，AIAgent 的向量数据库能自动学习和理解文档，实现更加高效知识管理;
  2. 在C端场景下，AI Agent 作为生成式 AI的商业化应用，可以广泛应用于电商、教育、旅游、酒店以及客服等行业，带来传统行业的升级转型。

本人在2024年中，接触最多的就是ChatGPT，AI大模型技术带来生产力的提升，影响着职场人的态度和选择。《报告》显示，近4/5的职场人在工作中已经开始使用AI工具，且随着受教育程度的提升，AI工具的使用程度也在提升。在硕博学历的人群中，已有85%左右使用AI工具分担工作。随着就业供需改变，AI大模型逐渐颠覆职场，未来正常水平、闭环周期短的岗位将被AI替代，创新性、策略性的人才更受重视。同时，大模型在应用过程中，对企业数字化提出了更高要求。

我分享一下，日常用到了哪些AI工具：

1. 写代码（脚本、查项目问题、项目快速上线）：
  • 百度的文心快码【Baidu Comate】
  • ChatGPT4O
  • Cursor[开发神器，后面开一章讲一下Cursor的使用]

2. 论文阅读（精读、论文翻译）

  • 元宝【参考之前的文章】
  • Chatgpt的gpts
  • 论文带公式翻译，非常nice【https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate 】
  • 数学公式编辑器，word版本使用pages文稿更佳，latex版本配合gpt实验使用更佳【https://www.latexlive.com/】img拿元宝做文章精读，简单的翻译以及学术海报的生成。

拿gpt来对公式进行解释，文章润色。

SciSpace 与 Scholar GPT 开启联网功能后，搜索论文比较准确，可以使用谷歌Scholar与arxiv辅助检索，不会搜索 口语化告诉gpt教你咋搜索。

AI Humanizer 论文降重 AI->真人。

PPT生成框架，我们可以使用AIPPT自动生成。

论文或者PPT配图可以使用 napkin ai 比如下面PPT中的左边配图就是使用napkin ai生成的。 右边的流程图可以使用gpt输出mermaid语法，去https://mermaid.live/，直接输出即可。

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分享一个AI工具站，你想要的都有img

面试

我有幸担任大厂的面试官，这不仅是对我的专业能力的认可，更是一次宝贵的学习和成长机会。我遇见了许多才华横溢的候选人，工作一年到工作十年，我发现好多同学学业背景很优秀，在面试中碰到项目也能侃侃而谈，但是一遇到算法题就哑火🔥了，真的很可惜。

我从面试官的角度来看，面试需要准备三个部分：

  1. 八股文【计算机网络、开发语言、算法常识、架构场景题】
  2. 算法题【一般就是leetcode hot200】
  3. 项目准备【项目难点、项目分工、核心贡献】

我从候选人的角度去思考一下，年我也面试了10家公司，包括中大厂，比如阿里，美团，字节等，拿了4个offer，其实这些都是可以做训练的，就拿八股文来说，现在Agent可以辅助你进行面试训练，比如豆包里的Java架构师，还有百度文心的Agent、千问的Agent等等。

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算法题，按照模板来，这是我的个人模板： https://blog.youkuaiyun.com/qq_43688587/article/details/114126941，再有不懂的问问GPT学习一下思路，哪里不懂点哪里。

img项目准备，项目拿gpt润色，模拟面试，抓重点回答，具体实现方式，抽出一章讲一讲。

工作技巧

  • 工作态度

个人认为工作一定要认真负责，绝不耍滑头，我们拿了工资就是来干活的，来解决问题的。但是解决问题有很多种方式，我们要选择最高效，最正确的那一种，AI辅助，最后本人决策。

  • 同事关系

在公司干活一定不要拉帮结派，除非你拉的是经理，一个工作能力强的人在工作沟通时，会让你觉得很舒服。

保持沟通高效，拉会目的性要强。

出去吃饭，会喝点小酒🍷最好。

  • 沟通技巧

互联网是喊哥喊姐喊同学，国企是你好李总李经理。

不要跟同事谈自己私密的事情，要有界限感，好朋友另说。

如何学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

那么我作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，希望可以帮助到更多学习大模型的人！至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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全套AGI大模型学习大纲+路线

AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！

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640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。

【后端开发转行大模型应用开发】3年后端老兵亲述大模型转型血泪史（附完整大模型学习路线）
m0_63171455的博客
04-24 940
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
云端AI大模型&群体智慧后台架构思考
Lenn Louis' Scribe
07-06 1728
在自然语言生成领域，通过为模型提供适当的提示词，可以控制生成文本的风格、内容和结构，从而满足不同场景下的需求。然而，它也有其局限性，比如需要大量的标注数据，标注过程可能耗时且昂贵，以及模型可能受到训练数据中噪声和偏差的影响等。这通常是通过向模型喂入大量的无标注数据进行无监督训练来实现的，使模型涌现出更好的基础能力，以在不同任务上都获得较好效果。提示词工程是一种强大的工具，用于引导大型语言模型产生高质量的文本输出，允许用户更好地利用这些模型的能力，并为各种应用程序提供了广泛的可能性。
解锁云原生后端开发新姿势：腾讯云大模型API实战攻略
最新发布
来自想要赚大钱的小周同学
03-23 4676
在本次探索云原生后端与腾讯云大模型 API 融合的旅程中，我们深入了解了云原生后端开发的核心技术，包括微服务架构、容器化技术、服务发现与配置管理以及 Kubernetes 编排等，这些技术共同构成了云原生后端的坚实基础，为构建高效、灵活且可扩展的应用提供了强大的支持。​同时，我们也全面认识了腾讯云大模型知识引擎及其 DeepSeek - R1、V3 两款模型 API 的独特魅力。腾讯云大模型知识引擎凭借其多轮对话、文档解析、拆分和 embedding 等强大功能，为云原生后端开发注入了智能的力量；
后端转大模型，替大家试过了，成功转行大模型~
lyy2017175913的博客
12-07 799
无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
web程序员转大模型岗位，零基础入门到精通非常详细，收藏我这一篇就够了
m0_63171455的博客
07-31 651
从Web程序员转型到大模型岗位，需要掌握一系列新技能和知识。以下是一个详细的攻略：了解大模型基础：学习大模型的基本概念，如Transformer架构、自注意力机制等。阅读相关论文，如“Attention is All You Need”等。学习深度学习和自然语言处理（NLP）：学习深度学习的基础知识，如神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。掌握NLP的基础，包括词向量、序列标注、命名实体识别、情感分析等。
浅谈人工智能之基于本地大模型的前后端平台开发示例
测试人，测试魂
09-10 1191
随着人工智能技术的飞速发展，本地大模型（Large Language Models, LLMs）因其强大的语言理解和生成能力，逐渐成为驱动新一代智能应用的核心。本文档旨在通过一个实际案例，展示如何在前后端平台上集成和利用本地部署的大规模语言模型，以构建一个交互式AI辅助文本创作工具。该示例将涵盖技术选型、系统架构设计、关键实现步骤以及性能优化策略。
Python在后端开发与大模型中的应用
haliha16的博客
10-22 1588
Python 是一种强大的编程语言，广泛应用于后端开发和大模型构建。在后端开发中，常用的框架包括 Django、Flask 和 FastAPI，分别适用于全栈、轻量级和高性能 API 的构建。Python 的简单语法和丰富的库让它成为开发者的首选。在大模型领域，Python 与 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架紧密集成，支持模型的训练、优化和部署。此外，Python 在自然语言处理和自动机器学习方面也有广泛应用，助力 AI 和大数据的快速发展。
【社招】一年测开经验转后端开发经历。
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09-23 648
很多应届生都在问哪哪哪的测试开发，开发部分占多少比例，我觉得这个问题没有意义，因为测开的目的是保障质量，是测试，如果你所在的业务，点点点能更高效保障质量，那你的工作就是点点点为主，如果写代码写测试工具能更好地保障质量，那你的工作写代码的成分就会多一些。于是产生了转行的想法，我当时有两个打算，一个是转产品经理，一个是转后端开发。我终于理解各路测开JD上那句“热爱质量保障工作”是啥意思了所谓测试开发，保障质量是根本，“点点点”是保障质量的重要手段，开发能力也是保障质量必不可少的，但本质上讲，......
我是一个做后端开发和运维的新人，现在我想要学习ai相关的知识，请问我该怎么做
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嗯，用户是一个刚入行的后端开发和运维新人，现在想学习AI相关的知识，应该怎么规划呢？首先，我需要考虑他的技术背景。后端开发和运维通常涉及编程语言（比如Python、Java、Go）、系统管理、网络、数据库等。这些...
如何看待2022年秋招Java后端开发岗一片红海？
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如何看待2022年秋招Java后端开发岗一片红海？我猜是转行去CV和NLP想当“人上人”的俊才们，发现自己卷不上“一等人上人”的算法岗，于是转投“二等人上人”的后端岗。虽然这些人的简历数量多，造成了“表面上内卷”，但是其中包含大量转行的只会Python调参的，其实面前端客户端他们一样会挂。对了，很多高校2018年开始，逐渐成立了人工智能本科专业，这批本科生2022级才保研，2024/2025届才投入秋招战场呢，大部队还在后面呢。问内存模型，不知道。问注解本质，不知道。问反编译，不知道。问耦合和解耦，不知道。
大模型赛道有前景吗？普通人该如何入门大模型？（附AI大模型资源）
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对于一个已经在大模型赛道干着活的人来说，提问的意图可能是：我在大模型赛道里了，但我每天的工作就是做很多运营的事儿，又是评测模型给的答案好不好，一顿标注，又是把知识库转化成 100 个问题，简直就是苦力活，感觉一点技术含量也没有，我该怎么办才避免自己能力停滞不前？顺便提一句，不知道大模型产品经理目前需要做什么的可以看看这几篇文章，来自大模型从业者 PM，这几篇写的很系统，也很详细，主要涉及到 B 端、后台、策略产品、运营的工作（是的，一人身兼多职。如果赛道不热门了，开始裁员了，我的能力有可能让我留下么？
​LLM大模型从入门到精通（7）--企业大模型开发流程​
qq_45591302的博客
07-30 1462
我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。开发大模型相关应用，其技术核心点虽然在大语言模型上，但一般通过调用 API 或开源模型来实现核心的理解与生成，通过 Prompt Enginnering 来实现大语言模型的控制，因此，虽然大模型是深度学习领域的集大成之作，大模型开发却更多是一个工程问题。
程序员转行大模型：从代码到无限可能
2401_84204413的博客
08-01 576
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。通过转型成为大模型的研究者或开发者，程序员不仅能够拓宽自己的职业道路，更能在人工智能这个充满活力的新领域中发挥自己的潜力，为科技进步贡献自己的一份力量。只要坚持不懈，终将收获属于自己的那份精彩。第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2023-10-8讯飞大模型部署2024秋招后端一面（附详解）
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在MyBatis中，mapper是一个核心概念，它起到了桥梁的作用，连接Java对象和数据库之间的数据。具体来说，mapper这两部分结合在一起，允许你在Java代码中以面向对象的方式操作数据库，而不需要直接编写SQL语句。例如，假设你有一个User类和一个对应的UserMapper接口。你可以在文件中定义一个操作来获取一个用户，然后在UserMapper接口中定义一个相应的方法。
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讯飞星火认知大模型Java后端接口
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是谢添啊
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