零基础入门AI Agent的保姆级教程:从概念到实战

随着人工智能技术的飞速发展,AI Agent作为一种能够感知环境、进行决策并执行行动的智能实体,正逐渐成为人工智能应用的重要发展方向。对于许多零基础的初学者来说,AI Agent的概念可能还比较抽象,不知道如何入门和实践。

本教程将从零开始,手把手教你了解AI Agent的基本概念,选择合适的工具,并通过实战案例搭建一个简单的AI Agent应用。

什么是AI Agent?

AI Agent,即人工智能代理,是一种能够感知环境、进行决策和执行行动的智能实体。与传统的人工智能应用不同,AI Agent具有独立思考、调用工具逐步完成给定目标的能力。简单来说,AI Agent可以被视为"智能业务助理",它能够在大模型技术的驱动下,以自然语言为交互方式,高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务,从而极大程度地释放人的精力。

AI Agent的核心特点包括:

  • 能够感知环境
  • 具备决策能力
  • 能够执行行动
  • 可以通过独立思考调用工具完成目标

可以应用于多个场景,比如作为个人助理帮助用户摆脱日常任务和重复劳动,独立分析、计划和解决问题,提高任务解决效率。

入门AI Agent的准备工作

在开始学习AI Agent之前,你需要做好以下准备工作:

基础知识储备:

  • 对人工智能和大语言模型(LLM)有基本了解
  • 对编程有初步认识(特别是Python语言)
  • 对API调用有基本概念

工具准备:

  • 安装必要的开发环境(如Python)
  • 准备好网络环境
  • 准备好常用的开发工具(如代码编辑器、浏览器等)

心态准备:

  • 保持耐心,AI Agent学习曲线较陡
  • 保持好奇心,多尝试多实践
  • 不怕犯错,从错误中学习

对于完全零基础的初学者,建议从概念学习开始,再逐步过渡到实践操作。整个学习过程可以分为几个阶段:概念理解、工具学习、实践操作和项目实战。

选择合适的AI Agent工具平台

在AI Agent领域,有多种工具和平台可供选择。对于零基础的初学者来说,选择一个简单易用、文档完善的平台至关重要。以下是一些适合入门的AI Agent工具平台:

  • 腾讯元器

腾讯元器是腾讯混元大模型团队推出的智能体开放平台,开发者可以通过插件、知识库、工作流等方式快速、低门槛打造高质量的智能体。它支持发布到QQ、微信等平台,同时也支持API调用。

特点:

  • 基于腾讯混元大模型
  • 提供多种功能模块(插件、知识库、工作流等)
  • 支持发布到主流社交平台
  • 低门槛使用

  • Coze/扣子平台

Coze(国际版)/扣子(国内版)是字节跳动推出的一款智能体构建工具,旨在简化AI代理的创建和管理。它整合了插件、长短期记忆、工作流、卡片等丰富能力,能帮助用户低门槛、快速搭建个性化或具备商业价值的智能体,并发布到多种社交平台。

特点:

  • 无需编程基础即可使用
  • 提供丰富的功能模块
  • 支持发布到多种社交平台
  • 界面友好,操作简单

  • DeepSeek

DeepSeek是一个AI工具,提供多种AI服务,包括智能问答、内容创作等。通过DeepSeek API,开发者可以将AI能力集成到自己的应用中。

特点:

  • 提供多种AI服务
  • API接口丰富
  • 支持自定义配置
  • 集成简便

  • 其他平台

还有许多其他AI Agent平台可供选择,如CrewAI、LangGraph、OpenAI Swarm、Magentic-One和PydanticAI等,它们各有特点,适合不同场景和需求。

对于零基础入门者,我们推荐使用Coze/扣子平台,因为它无需编程基础即可使用,界面友好,操作简单,特别适合初学者快速上手。

使用Coze/扣子平台搭建AI Agent

接下来,我们将详细讲解如何使用Coze/扣子平台搭建一个简单的AI Agent。我们将通过一个实际案例,演示从创建到发布的完整流程。

注册与登录

  • 首先,访问Coze/扣子平台官网:

国际版:Coze(https://www.coze.cn/)

国内版:扣子(https://www.coze.cn/)

  • 注册账号并登录。平台可能会要求你填写一些基本信息,如邮箱、密码等。注册完成后,登录你的账号进入主界面。

创建新的智能体

  • 创建方式:

对话式创建:通过和扣子助手对话创建机器人,创建完成后会预设提示词等信息

手动创建:填写工作空间、Bot名称、Bot功能介绍

  • 选择创建方式:

对于初学者,建议选择对话式创建,这样可以更直观地了解智能体的创建过程。

填写基本信息:

工作空间:可以理解为项目的组织单位

Bot名称:给你的智能体起一个有意义的名字

Bot功能介绍:简要描述你的智能体的功能和用途

配置AI Bot

  • 选择大模型:

Coze/扣子平台支持多种大模型,如智谱AI、智谱GLM-4等。根据你的需求选择合适的模型。

  • 设置运行模式:

对话模式:智能体可以与用户进行对话

问答模式:智能体根据用户问题提供答案

自定义模式:根据需求自定义交互方式

  • 配置参数:

温度:控制生成内容的随机性,温度越高,内容越多样化

最大长度:设置生成内容的最大长度

响应时间:设置生成内容的响应时间

编写提示词

提示词是AI Agent的关键组成部分,它决定了智能体的行为和功能。编写良好的提示词可以使智能体更加智能和高效。

  • 选择运行模式和大语言模型:

根据你的需求选择合适的运行模式和大语言模型。

  • 填写提示词:

基本格式:以自然语言的形式描述智能体应该执行的任务

示例:如果你要创建一个新闻摘要智能体,可以设置提示词为"根据用户指令,从互联网上获取最新的新闻信息,并将其摘要为200字左右的内容"

  • 优化提示词:

1.使用明确的指令

2.避免模糊不清的表述

3.使用具体的例子说明期望的输出格式

4.添加技能和知识库

Coze/扣子平台提供了丰富的技能和知识库,可以根据需求添加到你的智能体中。

  • 技能:

网络搜索:通过互联网搜索获取信息

问答:根据知识库回答问题

语言翻译:将一种语言翻译为另一种语言

图像生成:根据描述生成图像

  • 知识库:

文本知识库:将文本内容作为知识库

网页知识库:将网页内容作为知识库

PDF知识库:将PDF文档作为知识库

根据你的需求选择合适的技能和知识库,并将其添加到你的智能体中。

设置开场白和结束语

为了使智能体更加友好和人性化,可以设置开场白和结束语。

  • 开场白:

欢迎语:欢迎用户使用智能体

自我介绍:简要介绍智能体的功能和用途

  • 结束语:

感谢语:感谢用户的使用

提供帮助:告知用户如何获取更多帮助

预览和调试

在发布智能体之前,建议先预览和调试,确保智能体能够按照预期工作。

  • 预览:

模拟用户交互:模拟用户与智能体的交互过程

查看输出:查看智能体的输出结果

  • 调试:

修正问题:根据预览结果,修正发现的问题

优化性能:优化智能体的性能和用户体验

发布智能体

当智能体准备就绪后,可以将其发布到各种平台,如微信、QQ、飞书等。

  • 选择发布平台:

微信:将智能体发布到微信公众号或微信群

QQ:将智能体发布到QQ群或QQ空间

飞书:将智能体发布到飞书机器人

  • 设置权限:

访问权限:设置谁可以访问智能体

功能权限:设置用户可以使用智能体的哪些功能

  • 分享智能体:

生成链接:生成智能体的访问链接

分享链接:将链接分享给需要使用智能体的人

常见问题与解决方法

在使用Coze/扣子平台创建AI Agent的过程中,可能会遇到一些常见问题。以下是一些常见问题及解决方法:

无法登录平台

问题:无法登录Coze/扣子平台

解决方法:

  • 检查网络连接:确保网络连接正常
  • 检查账号密码:确认账号和密码正确
  • 重置密码:如果忘记密码,可以使用重置密码功能
  • 联系客服:如果仍然无法登录,可以联系平台客服寻求帮助

智能体响应慢

问题:智能体响应慢

解决方法:

  • 检查网络环境:确保网络环境良好
  • 优化提示词:简化和优化提示词,减少智能体的计算负担
  • 调整参数:调整智能体的参数设置,如温度、最大长度等
  • 重启智能体:如果问题持续,可以尝试重启智能体

无法发布智能体

问题:无法发布智能体

解决方法:

  • 检查发布设置:确保发布设置正确
  • 检查权限设置:确保权限设置正确
  • 重新创建智能体:如果问题持续,可以尝试重新创建智能体
  • 联系客服:如果仍然无法发布,可以联系平台客服寻求帮助
  • 深入实践:创建一个基于公众号文章的知识库AI Agent

为了进一步加深对AI Agent的理解,我们可以创建一个基于公众号文章的知识库AI Agent。这个智能体可以根据用户指令,从指定的公众号中抓取文章,分析内容,并根据用户需求定向推荐相关文章。

总结与展望

通过本教程的学习,你已经了解了AI Agent的基本概念,掌握了一个简单易用的工具平台Coze/扣子,学习了如何创建和发布一个AI Agent,并且了解了如何进行深入学习和实践。希望这些内容能够帮助你入门AI Agent领域,开启人工智能代理的探索之旅。

AI Agent作为人工智能领域的重要发展方向,具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。随着技术的不断进步和创新,AI Agent将在更多的领域和场景中发挥作用,为人类生活和工作带来更多的便利和效率。希望你能够持续关注和学习AI Agent的相关知识和技术,成为AI Agent领域的优秀开发者。

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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

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L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

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