Dify 实战教程 | 10分钟搭建你的聊天助手(旅游顾问)

40-dify案例分享-dify独家揭秘:mcp_sse+Zapier_MCP如何打造轻量级MCPserver达成万物互联 本文介绍 MCP Server,它基于 MCP 协议,能实现 LLM 与外部资源高效安全连接。重点分享在 Dify 实现 mcp-server 的方案,包括升级 Dify、安装 MCP SSE 插件、配置 Zapier MCP 等步骤,还进行了验证测试,实现新闻搜索和邮件发送联动。 阅读详情

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第一步:新建应用,选择聊天助手类型

打开 Dify 控制台,点击【工作室】按钮。

选择应用类型为:聊天助手(Chat App),然后点击【创建空白应用】。

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第二步:填写应用基础信息

进入创建页面后,填写应用的基本资料,包括:

  • 应用名称:示例 旅行顾问助手
  • 应用描述:示例 智能推荐最优旅行方案
  • 应用图标:上传一个好看的小图标

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第三步:设计聊天角色提示词

手动设置提示词

在「提示词」设置中,编辑系统提示词:

你是一个专业的旅行规划师,擅长根据用户的需求推荐最佳旅游目的地和行程安排。 

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AI自动生成提示词

点击 「生成」 ,填入 「指令」 ,点击 「生成」

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具体提示词内容如下(做了自定义调整去除了参数定义):

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第四步:自定义用户输入字段(可选)

为了让对话更精准,可以添加一些收集信息的字段:

比如:

字段类型是否必填说明
travel_preference单选是旅行偏好(海边/山地/城市)
budget数字否预算上限
travel_date日期否出行日期

自己生成,或者自动生成,比如:自动生成的,内容如下(这些参数会强制在聊天的时候需要先输入):

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✅ 实战提示: 设计好的输入字段,用户填写后,模型可以更精准生成推荐结果!

5

第五步:测试并发布应用

点击右上角的【预览】按钮,进行测试。

观察:

  • 聊天流程是否符合预期?
  • 模型有没有按照角色回答?
  • 收集的字段是否正确传递?

确认无误后,点击【发布】。

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🎯 总结一下

只需 5 个步骤:

步骤内容
第一步新建应用,选择聊天助手
第二步填写应用基础信息
第三步设计提示词
第四步配置用户输入字段(可选)
第五步测试并发布

零代码搭建专属聊天助手,就是这么简单!

如何学习大模型技术,享受AI红利?

面对AI大模型开发领域的复杂与深入,精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图,详尽的全套学习资料,不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点,还能提供一条高效、有序的学习路径。

无论是初学者,还是希望在某一细分领域深入发展的资深开发者,这样的学习路线图都能够起到事半功倍的效果。它不仅能够节省大量时间,避免无效学习,更能帮助开发者建立系统的知识体系,为职业生涯的长远发展奠定坚实的基础。

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大模型知识脑图

为了成为更好的 AI大模型 开发者,这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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经典书籍阅读

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平,开拓视野,掌握核心技术,提高解决问题的能力,同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说,阅读经典书籍是非常有必要的。

AI大模型时代的转行选择,新风口能否抵御35岁中年危机?_语言模型_02

实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作,下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题,并且每道题都有详细的答案,面试前刷完这套面试题资料,小小offer,不在话下

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640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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结语

大模型作为新时代的风口,确实为那些希望转行或寻求职业突破的人提供了广阔的舞台。然而,是否选择进入这一领域还需综合考虑自身的兴趣、特长以及长远规划。通过构建基础知识体系、参与实际项目、拓展软技能、关注跨学科融合以及建立广泛的社交网络,你可以在这个充满机遇的新领域中迅速站稳脚跟。

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如何利用Dify搭建MCP服务器:构建灵活的AI应用生态系统 Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和LLMOps的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。即使是非技术人员,也能参与到AI应用的定义和数据运营过程中。对数百个模型的支持直观的Prompt编排界面高质量的RAG引擎稳健的Agent框架灵活的流程编排易用的界面和API这些特性使开发者能够专注于创新和业务需求,而不必重复造轮子。 阅读详情

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AI大模型_学习君
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