Dify 实战教程 | 10分钟搭建你的聊天助手(旅游顾问)

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第一步:新建应用,选择聊天助手类型

打开 Dify 控制台,点击【工作室】按钮。

选择应用类型为:聊天助手(Chat App),然后点击【创建空白应用】。

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第二步:填写应用基础信息

进入创建页面后,填写应用的基本资料,包括:

  • 应用名称:示例 旅行顾问助手
  • 应用描述:示例 智能推荐最优旅行方案
  • 应用图标:上传一个好看的小图标

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第三步:设计聊天角色提示词

手动设置提示词

在「提示词」设置中,编辑系统提示词:

你是一个专业的旅行规划师,擅长根据用户的需求推荐最佳旅游目的地和行程安排。 

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AI自动生成提示词

点击 「生成」 ,填入 「指令」 ,点击 「生成」

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具体提示词内容如下(做了自定义调整去除了参数定义):

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第四步:自定义用户输入字段(可选)

为了让对话更精准,可以添加一些收集信息的字段:

比如:

字段类型是否必填说明
travel_preference单选旅行偏好(海边/山地/城市)
budget数字预算上限
travel_date日期出行日期

自己生成,或者自动生成,比如:自动生成的,内容如下(这些参数会强制在聊天的时候需要先输入):

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实战提示: 设计好的输入字段,用户填写后,模型可以更精准生成推荐结果!

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第五步:测试并发布应用

点击右上角的【预览】按钮,进行测试。

观察:

  • 聊天流程是否符合预期?
  • 模型有没有按照角色回答?
  • 收集的字段是否正确传递?

确认无误后,点击【发布】。

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🎯 总结一下

只需 5 个步骤:

步骤内容
第一步新建应用,选择聊天助手
第二步填写应用基础信息
第三步设计提示词
第四步配置用户输入字段(可选)
第五步测试并发布

零代码搭建专属聊天助手,就是这么简单!

如何学习大模型技术,享受AI红利?

面对AI大模型开发领域的复杂与深入,精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图,详尽的全套学习资料,不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点,还能提供一条高效、有序的学习路径。

无论是初学者,还是希望在某一细分领域深入发展的资深开发者,这样的学习路线图都能够起到事半功倍的效果。它不仅能够节省大量时间,避免无效学习,更能帮助开发者建立系统的知识体系,为职业生涯的长远发展奠定坚实的基础。

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为了成为更好的 AI大模型 开发者,这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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经典书籍阅读

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平,开拓视野,掌握核心技术,提高解决问题的能力,同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说,阅读经典书籍是非常有必要的。

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实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作,下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题,并且每道题都有详细的答案,面试前刷完这套面试题资料,小小offer,不在话下

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这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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结语

大模型作为新时代的风口,确实为那些希望转行或寻求职业突破的人提供了广阔的舞台。然而,是否选择进入这一领域还需综合考虑自身的兴趣、特长以及长远规划。通过构建基础知识体系、参与实际项目、拓展软技能、关注跨学科融合以及建立广泛的社交网络,你可以在这个充满机遇的新领域中迅速站稳脚跟。

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### Dify 的使用案例与应用场景 Dify 是一款强大的大模型开发平台,能够帮助开发者快速构建各种业务场景的应用程序。以下是几个具体的使用案例和应用场景: #### 1. **企业内部知识管理** 通过 Dify 创建的知识助手应用可以帮助员工更高效地获取公司内部文档、政策或其他重要信息。例如,在某企业的实际应用中,当用户询问有关公司产品的功能或技术细节时,AI 助手会自动从预设的产品知识库中检索相关信息并提供答案[^3]。 ```python def handle_product_query(query): knowledge_base = load_knowledge_base() # 加载产品知识库 result = search_in_kb(knowledge_base, query) # 搜索查询 if result: return f"这里是您需要的信息:{result}" else: return "知识库中,没有该问题答案,AI助手无法回答您!" ``` #### 2. **客户服务自动化** 利用 Dify 平台可以设计出针对客户支持的服务机器人。这些机器人不仅能够解答常见问题 (FAQ),还能识别潜在销售机会并将线索传递给人类代表处理。比如,如果访客提问涉及定价或者购买意愿,则触发通知机制告知相关人员跟进此商机。 #### 3. **教育领域个性化学习工具** 教师可借助此类技术定制专属教学材料分发给学生;同时也能依据每位学员的学习进度调整课程难度设置从而达到更好的效果评估目的。假设某个在线培训网站采用了类似的解决方案之后发现参与度显著提高因为学生们总能及时获得他们所需要的指导说明而无需等待老师回复邮件等等繁琐过程。 #### 4. **医疗健康咨询服务平台** 医疗机构可以通过集成自然语言理解(NLU)组件来打造智能化程度更高的患者互动体验——无论是预约挂号还是症状自查都变得更加便捷流畅而且准确率也有所保障只要事先准备好足够的训练数据即可轻松实现上述目标之一即减少人工成本的同时提升服务质量标准至更高水平线以上才算是真正意义上的成功转型实例证明这一点非常重要不可忽视任何环节否则可能前功尽弃得不偿失所以务必重视起来才行哦各位朋友你们觉得呢?[^2] --- ###
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