互联网潮水退去,原来产品经理也在裸泳!PM + AI ≠ AI PM;最city产品经理这样构建AI工作流;面试了100位AI PM后我想说…

互联网潮水退去,原来产品经理也在裸泳!PM + AI ≠ AI PM;最city产品经理这样构建AI工作流;面试了100位AI产品经理后我想说… | ShowMeAI日报 日报关键词:🉑AI让人人都是产品经理;互联网产品经理何去何从;🉑产品经理应该如何学AI?🉑面试了100位AI产品经理后的心得;🉑产品经理的专属AI工具箱……点击阅读全文 阅读详情

1. Prompt + ChatGPT 可以替代产品经理吗?真 · 人人都是产品经理了

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  • Lenny’s Newsletter 在产品和增长领域非常知名,属于产品经理必看级别,作者 Lenny Rachitsky 在社交媒体和知识分享领域非常活跃。

  • Mike Taylor 最近与顶级出版社 O’Reilly 合作出版了新书「Prompt Engineering for Generative AI」,是提示词领域的专家。

这是 Lenny’s Newsletter 最新推文。

Lenny Rachitsky 和 Mike Taylor 两位大佬联合进行了一项非常有趣的试验,来看看顶级 Prompt (提示词) + 最先进的大模型 (GPT-4) 结合起来,能否取代产品经理。

试验设计非常严谨。结果则让作者和读者们都惊掉下巴:AI的竞争优势,已经非常明显了!!

Mike Taylor 在文章中,提供了3个任务的提示词,并给出了每个提示词的设计策略和思考。对这部分感兴趣可以看原文 → www.lennysnewsletter.com/p/how-close…

🔔 试验设计

  1. Lenny Rachitsky 在社交媒体平台 x 发帖,征集产品经理们「在工作中用 ChatGPT 尝试完成但效果不好」的例子。

  2. 从中选出 3 个典型场景:制定产品战略、定义 KPI、估算功能创意的 ROI,确定具体的问题。

  3. 人类的答案来自某面试网站的真实回答,AI的答案来自 Mike Taylor 把提示词输入给 ChatGPT 后得到的回复。

  4. 将两份答案匿名发布在 X,由产品经理们投票评选哪份答案更好,并猜测哪份答案来自AI。

  5. 统计并公布试验结果。

  6. 试验有两个结果,最颠覆我们已有的认知:

  • 在两个任务中,AI的答案击败了人类答案。
  • 70%+ 的人能猜出来哪个答案是AI生成的,但其中很多人仍把票投给了AI。

🔔 任务1:制定产品战略

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任务场景:

想象你是 YouTube Music 的产品经理。你未来一年的策略是什么?

解决方案:

A - 人类 | B - 人工智能(胜出)

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投票结果:

人工智能的回答,获得了 55% 的投票 (包括平局票)。

值得注意的是,77% 的投票者其实已经意识到,解决方案B是AI生成的答案了,却依然愿意把票投给 AI!这说明人类对 AI 的输出接受度还是挺高的

🔔 任务2:定义KPI

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任务场景:

你是 Airbnb 产品经理,工作任务是提高房东留存率。你会用哪些指标来衡量工作成果?

解决方案:

A - 人工智能(获胜) | 解决方案 B - 人类

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投票结果:

AI生成的答案以 61% 的优势再次胜出!

这次,80% 的投票者已经准确猜到解决方案B是由AI生成的~

🔔 任务3:估算功能创意的ROI

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任务场景:

你是 Uber Eats 产品经理。估算在应用程序中添加「最喜爱的餐厅」这个功能的 ROI。

解决方案:

A - 人工智能 | B - 人类(获胜)

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投票结果:

这次人类的解决方案 B 以54%的优势获胜。AI以比较小的劣势惜败。

根据评论留言,人类方案胜出的主要原因,是提供了更详细的计算估算并清晰地解释了推理过程。

这的确是目前大模型的弱项之一,输得不冤。

🔔 结论

AI三局两胜,表现相当不错!!这意味着,优质 Prompt 和顶级大模型,配合起来可以释放巨大的威力,替代岗位的部分职能。

BUT!! 作者也提到,这里选择的任务比较单一,没有覆盖产品经理工作的全部职能。

不过,产品经理们!危机意识要有了!毕竟,AI的迭代速度,比人可快多了 😨


2. 互联网产品经理何去何从?转行成为「AI产品经理」靠谱吗?

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🔔 产品经理 + AI ≠ AI产品经理

产品经理们想搭上 LLM 的快车,参与到大模型相关产品的构建中?NO!难度太大。

  • 求职者说,不是顶尖学历背景,不懂大模型底层机制,简历连初筛都过不了。招聘方说,大模型公司很难在互联网体系内找到可以经验复用的产品经理。

抓紧学习新知识,补齐编程和AI的知识板块,再转行做AI产品经理?NO!似乎也不行。

  • 一是时间来不及,机会不等人;二是如果只有新手,那公司宁愿招聘刚毕业的大学生。

中国庞大的互联网产品经理群体,在AI这个巨大的风口面前,却找不到入局机会 😞

  • 本质上来说,产品经理是互联网体系下诞生的一种分工机制。而大模型之上的生产方式和组织方式,都要被重构。

🔔 组建AI产品职能团队

而且!奉劝各位老板和团队领导,对「AI产品经理」这个岗位的候选人,要合理期待。

如果你希望一个人救项目于水火,既掌握大模型技术、洞察客户需求,又能使用正确的数据集构建效果评估方式,还能准确高效触达客户…

趁早放弃这个念头!这样的人极少,你找不到。找到了也雇不起。以上这几条,需要搭建一个AI产品职能团队,来协作完成~


如何学习AI大模型?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

TVS 和压敏电阻联合使用进行浪涌保护时,压敏电阻的压敏电压要低于TVS 的钳位电压 VC。 通过先让MOV接管,可以确保在大多数情况下,电压不会迅速上升到TVS二极管的钳位电压,从而保护TVS二极管免受持续高能量冲击的损害。总结来说,将MOV的压敏电压设置得低于TVS二极管的钳位电压,可以提供一种分级的保护机制,优化浪涌保护性能,同时保护敏感的TVS二极管不被过度的能量冲击损坏,并延长其使用寿命。MOV吸收的能量(Wmov):假设浪涌电流为10kA,MOV导通后将电压限制在300V,那么Wmov = Ipp * Vmov = 10kA * 300V = 3MW。例如,Vmov可以设定为275V。 阅读详情

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