如何让大模型遵循你的结构化输出指令小技巧

换了工作后，熟悉业务、熟悉人、熟悉环境，每天都是新东西的输入，脑袋都装不下了 😭😭😭，还是蛮累的

给自己打打鸡血，时间都是挤出来的，人嘛，都是逼出来的。

最近看到一些大模型 JSON 格式输出的方法，这里简单说说，说不定有你需要的。

很多人说，为什么非要纠结 JSON 格式的输出，我用的挺好的，啥 JSON 格式都没弄过

上面这种说法的，要不就是用的不深，浅尝辄止

要不就是不是做 AI 开发的，要知道！开发最后的结构化结果是很重要的

比如你想要一些抽取好的关键信息，这时候怎么给你？

肯定是结构化的字段信息，简洁明了

当然，结构化的输出不止 JSON 一种，还有很多。

大家头疼的是，大模型(LLM)有时候不遵循指令，不按照你想要的格式输入，即使你在 prompt 中明确说了要按照 JSON 格式返回结果，但是它就是不听，你能怎么办，总不能不干了吧。

最简单的方式当然就是在 prompt 上面做功夫，让大模型遵循你的命令，成为你的听话的小猫咪 🐱

不要觉得这种很容易，这种结构化大模型输出格式的目前已经成为了很多人的研究课题。

下面的几个方法也不一定面面有效，但是是一种有效的思路，可以试试

输入即输出

按照 JSON 的格式喂给大模型，大模型会按照 JSON 的格式返回

比如一个信息抽取的任务，按照下面JSON格式的 prompt 喂给大模型,task 定义目标，restriction 给出 JSON 的限制，text 是文本输入，format 是定义好的输出 JSON 字段

输出的结果是这样的。