什么是CRISPE框架
CRISPE框架是一个用于编写有效的提示词(prompts)的指导结构,由Matt Nigh提出。这个框架旨在通过明确的能力与角色(Capacity and Role)、背景信息(Insight)、任务指令(Statement)、个性风格(Personality)和实验性回复(Experiment),帮助用户更好地与语言模型(如ChatGPT)进行互动,塑造AI角色与任务的精准对话,提升AI与用户之间的互动质量。以便获得更准确、更相关的回应。CRISPE则是五个组成部分首字母的缩写,每个部分都有其特定的目的和作用。
CRISPE提示词框架的基本结构
角色设定(Capacity and Role)
这一部分涉及确定你希望AI扮演的角色或具备的能力。例如,你可能希望AI充当一个历史老师、一个技术顾问或一个创意写作教练。明确角色有助于AI理解你的期望,并据此调整其回应。
背景信息(Insight)
背景信息是提供给AI模型的上下文信息,可以帮助模型更好地理解任务和生成响应。背景信息可以包括任务的背景、目的、相关知识和其他相关信息。例如,在翻译任务中,背景信息可以是关于语言背景、文化背景和历史背景的信息。
任务指令(Statement)
在这一部分,你需要明确地陈述你的问题或请求。告诉AI,你期望它做什么,无论是提供一个解释、列出一些选项还是执行某一个特定任务。
个性风格(Personality)
这一部分让你指定AI回应时应该采用的语言风格或个性。比如你可能希望AI的回答正式、幽默、友好或具有其他特定风格。设定AI回复的风格和格式后,可

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