解锁AI新纪元：如何用好大语言模型？

在20世纪末和21世纪初，⼈类经历了两次信息⾰命的浪潮：

第⼀次是互联网时代的兴起，将世界各地连接在⼀起，改变了⼈们获取信息和交流的⽅式。

第⼆次则是移动互联网时代的到来，智能⼿机和移动应⽤程序的普及使⼈们可以随时随地与他⼈交流、获取信息和进⾏商务活动。

然⽽，随着技术的不断演进和⼈类社会的不断发展，我们正站在另⼀个信息时代的⻔槛上。

这是一个更加智能化、更加联系紧密的时代，它将重新定义我们与世界互动的方式，塑造我们的生活、工作和社会关系。

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如何入门大语言模型？

初学者→进阶者之路

体验先进模型：使用最新模型以理解当前技术能力

能用最先进的，那么一定就要去用最先进的模型。

在当前市场上，存在众多国内外的大语言模型，从技术角度来看，国内模型与国外模型在智能程度和功能上均有⼀定差距，至少相距在一到两代左右。

所以当你使用国外最先进的模型时，你能感受到大概智能程度有多高，它能完成哪些事，否则用一些比较差的，比如只用GPT3.5，你就会陷入误区，认为好多事情它都无法完成，但事实并非如此。

基础互动：通过文本对话框形式开始互动

刚开始使用时，以文本对话框的形式来进行练习，最典型的就是要开始用ChatGPT，问他问题，然后他会基于你的问题来回答，进行简单的交互。

工具结合：学习如何结合外部工具提升模型解决问题的能力

目前市面上最先进的大语言模型，他们支持一些外部⼯具，通过外部工具可以提升模型解决问题的能力。比如大语言模型像人类⼀样，没有办法获取实时的信息。

人类之所以能了解到一个新闻，是因为人类能借助一些工具，例如软件去获取最新的信息。

同理，如果将大语言模型看作一个人，他也可以去使用外部的⼯具。

因此，赋予大语言模型使用外部⼯具的能力将极大地扩大模型解决问题的范围，提升模型解决问题的效果。

提问技巧：学习如何提出有效问题以获得更佳答案

当你熟悉到这个层面之后，你基本上就已经了解了大语言模型的总体轮廓。

接下来你需要去思考如何更好的提问，甚⾄可以尝试去调用大语言模型的API接口以设计更复杂的智能系统。

如何更好的提问题涉及到提示工程这个领域，下图展示了如何更好的提问：

需要明确的是，ChatGPT只是基于大语言模型的API接口开发的⼀个产品而已，它是一个简单的人机多轮对话系统。

除了人机多轮对话系统外，我们还可以尝试设计其他的产品或是智能系统，例如Agent系统就是当下最火的一类智能系统。

什么是Agent系统？

我们可以用认知心理学大师丹尼尔·卡尼曼的著作《思考，快与慢》中的内容做⼀个有趣的类比。

在这本书中，作者将人类大脑的思考系统划分为系统1和系统2两种模式，系统1是一种迅速而直觉的思考模式，系统2是一种缓慢而深思熟虑的思考模式。

大语言模型的思考模式也能做类似的划分：

1、大语言模型依据用户的输入直接生成响应，属于系统1。

2、通过在大语言模型之上设计繁杂的