学习大模型应用开发,你准备好了吗?揭秘3大理由让你成为AI领域的佼佼者!

大模型应用开发框架 LangChain 学习笔记 一时间大模型如百花齐放,百鸟争鸣,并在向各个行业领域渗透,让人感觉通用人工智能仿佛就在眼前。基于大模型开发的应用和产品也如雨后春笋,让人目不暇接,每天都有很多新奇的应用和产品问世,有的可以充当你的朋友配你聊天解闷,有的可以充当你的老师帮你学习答疑,有的可以帮你写文章编故事,有的可以帮你写代码改 BUG,大模型的崛起正影响着我们生活中的方方面面。正是在这样的背景下,为了方便和统一基于大模型的应用开发,一批大模型应用开发框架横空出世,LangChain 就是其中最流行的一个。正如前文所述,LangChain 是 阅读详情

大家好,我是-一名热衷于数据科学与人工智能领域的探索者。今天,我想和大家聊聊一个我正在学习的领域——大模型应用开发。你是否也对这个充满魅力的领域感到好奇,想要一探究竟呢?

在科技日新月异的今天,大模型应用开发正逐渐成为人工智能领域的热门话题。那么,为什么我要学习大模型应用开发?为什么我觉得你也应该关注这个领域呢?接下来,我将为你揭秘三大理由。

首先,大模型应用开发具有巨大的市场潜力。随着数据量的爆炸式增长和计算能力的提升,大模型在各个领域的应用越来越广泛。无论是智能推荐、语音识别还是自然语言处理,大模型都发挥着举足轻重的作用。掌握大模型应用开发技能,意味着你将拥有更多的就业机会和创业可能性。

其次,学习大模型应用开发能够提升你的技术能力。大模型应用开发涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域的知识。通过学习这一领域,你将能够提升自己的编程能力、数据处理能力和算法设计能力,从而在人工智能领域取得更好的成绩。

最后,大模型应用开发可以成为实现个人价值和社会价值的重要途径。通过开发有用的大模型应用程序,我们可以为社会带来实实在在的便利和价值。比如,在医疗领域,大模型可以帮助医生更准确地诊断疾病;在金融领域,大模型可以辅助投资者做出更明智的决策。这些应用不仅能够改善人们的生活质量,还能够推动社会的进步和发展。

正是基于以上三大理由,我坚定了学习大模型应用开发的决心。同时,我也希望能够邀请更多的朋友们和我一起探索这个充满机遇和挑战的领域。

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一方面,我创建一个大模型应用开发的学习社群,让我们可以在这里分享学习心得、交流项目经验、互助成长。在这个社群中,我将不定期分享我学习到的知识和资料,同时也会组织线上线下的交流活动,让大家有机会与同行深入交流、碰撞思想。大家可以添加文末微信,备注:大模型,我邀请你加入大模型应用开发学习社群。

另一方面,我还计划开设一些付费课程,帮助大家更加系统地学习大模型应用开发的知识和技能。我相信,通过我们的共同努力和坚持学习,我们一定能够成为AI领域的佼佼者,创造出更多有用的大模型应用程序,让我们的生活更加便利、智能和美好。

最后,我想说的是,学习大模型应用开发并非易事,但只要我们心怀梦想、坚持不懈,就一定能够走出一条属于自己的精进和跨越之路。让我们携手共进,共同开启这场智慧之旅吧!期待你的加入,一起探索大模型的无限可能!

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范
  • …

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署
  • …

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建
  • …

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案
  • …

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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从简单到复杂:基于大模型的智能体开发实操思路与技巧 智能体开发是一个充满挑战和机遇的领域。从初步实践到重度开发,开发者需要不断学习新的技术、探索创新的思路,并与业务需求紧密结合。通过系统化的开发流程、精心设计的交互方式和持续的优化改进,我们可以构建出更加智能、自主和有用的智能体,为各行各业带来变革。 阅读详情

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