分享我是如何在六个月内学会 Python 的?

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坦白地讲,学习一门新语言绝非易事。对于一个以前在编程或计算机方面没有经验的人来说,学习像python这样的一整门语言似乎是一项不可能完成的任务。但是,在同等情况下,只要你觉得自己可以,就没有什么是不可能的。现在,我想跟大家分享一些自己在学习2024年最受欢迎的编程语言(python)方面的tips

心中有个目标

你可能会犯的最严重错误之一就是心里没有一个明确的目标。如果没有一个能催你前进的目标,你会很容易忘记自己学习这门语言的初衷。这是我的经验之谈,因为我之前尝试学习C和Java都没有成功。我学这两门语言都以失败告终,是因为我不知道将它们用到哪里,然后很快就放弃了学习的想法。没有任何使用案例的情况下,我也没能跨过语法学习那一关。

但是,在我学习Python的过程中,情况有所不同。我的目标是提升自己数据科学方面的技能并将自己的职业方向往分析领域倾斜,而学习python只是我计划的一部分。因此,我学python并不仅仅是为了学而学的。我需要python的实践知识才能做数据分析,需要理解一系列库才能开启我的项目。因此我学习python时内心是抱着一个更大的蓝图的。

万事开头难,制定好了第一份目标就等于完成了一半。为你正在学习的语言找到一款应用程序,那你离掌握这门语言就又近了一步。.

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python教程

Python翻译成汉语是蟒蛇的意思,并且Python的logo也是两条缠绕在一起的蟒蛇的样子,然而Python语言和蟒 蛇实际上并没有一毛钱关系。 Python语言是由荷兰程序员Guido van

Rossum,江湖人称“龟叔”,独立开发完成初版的。“龟叔”曾供职于 google,现任职于dropbox 。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的 脚本解释语言,作为ABC语言的一种继承,然后他就这么做了,并实现了(大神的能力)。之所以选中Python作 为该编程语言的名字,是因为他是一个叫Monty Python喜剧团体的爱好者,其本意并不是想选条蟒蛇。

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Python语言的特点

1. 简单易学、明确优雅、开发速度快

  • 简单易学:与C和Java比,Python的学习成本和难度曲线不是低一点,更适合新手入门,自底向上的技术攀 爬路线。先定个小目标爬个小山,然后再往更高的山峰前进。而不像C和JAVA光语言学习本身,对于很多人 来说就像珠穆朗玛峰一样高不可攀。
  • 明确优雅:Python的语法非常简洁,代码量少,非常容易编写,代码的测试、重构、维护等都非常容易。一 个小小的脚本,用C可能需要1000行,用JAVA可能几百行,但是用Python往往只需要几十行!
  • 开发速度快:当前互联网企业的生命线是什么?产品开发速度!如果你的开发速度不够快,在你的产品推出 之前别人家的产品已经上线了,你也就没有生存空间了,这里的真实例子数不胜数。那么,Python的开发速 都说第二没人敢称第一!(不欢迎辩论_)

2.跨平台、可移植、可扩展、交互式、解释型、面向对象的动态语言

  • 跨平台:Python支持Windows、Linux和MAC os等主流操作系统。
  • 可移植:代码通常不需要多少改动就能移植到别的平台上使用。
  • 可扩展:Python语言本身由C语言编写而成的,你完全可以在Python中嵌入C,从而提高代码的运行速度和效率。你也可以使用C语言重写Python的任何模块,从根本上改写Python,PyPy就是这么干的。
  • 交互式:Python提供很好的人机交互界面,比如IDLE和IPython。可以从终端输入执行代码并获得结果,互 动的测试和调试代码片断。
  • 解释型:Python语言在执行过程中由解释器逐行分析,逐行运行并输出结果。
  • 面向对象:Python语言具备所有的面向对象特性和功能,支持基于类的程序开发。
  • 动态语言:在运行时可以改变其结构。例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进,已有的函数可以被删除 或是其他结构上的变化。动态语言非常具有活力。

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3. “内置电池”,大量的标准库和第三方库

Python为我们提供了非常完善的基础库,覆盖了系统、网络、文件、GUI、数据库、文本处理等方方面面,这些 是随同解释器被默认安装的,各平台通用,你无需安装第三方支持就可以完成大多数工作,这一特点被形象地称 作“内置电池(batteries included)”。

在程序员界,有一句话叫做“不要重复造轮子”。什么意思呢?就是说不要做重复的开发工作,如果对某个问题 已经有开源的解决方案或者说第三方库,就不要自己去开发,直接用别人的就好。不要过分迷信自己的代码能 力,要知道,能作为标准库被Python内置,必然在可靠性和算法效率上达到了目前最高水平,能被广泛使用的第 三方库,必然也是经受了大量的应用考验。除非公司要求,不要自己去开发,请使用现成的库。那些造轮子的事 情,就交给世界最顶尖的那一波程序员去干吧,没有极致的思维和数学能力,想创造好用的轮子是很难的。

4. 社区活跃,贡献者多,互帮互助

技术社区的存在就相当于程序员手中的指南针,没有指南针,很多时候,碰到了问题,就像无头的苍蝇只能到处 乱飞,最终在茫茫的海洋中转晕致死。技术社区可以给我们对语言的学习和使用提供巨大的帮助,无论是前期的 学习,还是日后的工作,只要有问题,技术社区的大牛都可以帮我们解决,有这些助力,可以帮我们更好地了 解、学习和使用一门语言。技术社区同时还推动Python语言的发展方向,功能需求,促使公司企业更多的使用 Python语言,招聘Python程序员。

然而、然而,上面说的是国外。在国内,好像没有比较成熟,影响范围广的Python技术社区,还是说我见识浅薄 不知道而已?据本人分析,有历史原因和Python流行过程中形成的习惯等因素,国外Python高手都喜欢用邮件 列表、wiki等方式进行交流,而国内喜欢的论坛、bbs等没有形成规模,所以造成现在的状况。 因此,同学们,学好英语,去和世界范围的程序员交流吧!

5. 开源语言,发展动力巨大

Python是基于C语言编写的,并且使用GPL开源协议,你可以免费获取它的源代码,进行学习、研究甚至改进。 众人拾柴火焰高,有更多的人参与Python的开发,促使它更好的发展,被更多的应用,形成良性循环。

Python 为什么会越来越火就是因为它的开放性,自由性,聚起了人气,形成了社区,有很多人在其中做贡献,用的人越 来越多,自然就提高了市场占有率,企业、公司、厂家就不得不使用Python,提供的Python程序员岗位就越来 越多,这就是开源的力量。

6.这里附带跟大家说一个代码封闭的问题。

Python写的源代码通常是不加密的,如果要发布你的Python程序,实 际上就是发布源代码,这一点跟C语言不同,C语言不用发布源代码,只需要把编译后的机器码(也就是你在 Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要从机器码反推出C代码基本是不可能的,所以,凡是编译型的语 言,都没有这个问题,而解释型的语言,则必须把源码发布出去。如果你不想让别人看到或抄袭你写的python代 该怎么办?使用类似py2exe的包装工具,将python源码转换成一个类似于exe可执行文件的形式,但这个也不是 绝对保险,只是增加了反编译的门槛和难度,对于有经验的人而言,一样可以获得你的源代码。

你可能要问,我要通过写代码编软件卖出去挣钱怎么办?少年!目前的互联网时代,靠卖软件授权的商业模式越 来越少了,靠网站服务和移动应用卖服务的模式越来越多了,这种模式不需要把源码给别人。再说了,现在如火 如荼的开源运动和互联网自由开放的精神是一致的,互联网上有无数非常优秀的像Linux生态圈一样的开源项目, 我们千万不要高估自己写的代码真的有非常大的“商业价值”。在Python的世界,开源是王道,不要纠结你的代 不被抄袭模仿,而是尽量提高自己的水平和能力,这才是立身之本。

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Python的应用方向

1 常规软件开发

  1. 科学计算
  2. 自动化运维
  3. 云计算
  4. WEB开发
  5. 网络爬虫
  6. 数据分析
  7. 人工智能

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关于Python学习指南

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

包括:Python激活码+安装包、Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、自动化办公等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python!

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👉Python70个实战练手案例&源码👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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👉Python大厂面试资料👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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👉Python副业兼职路线&方法👈

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会兼职接单还是要有一个学习规划。

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Python爬虫模拟登录京东并抓取商品数据 京东是一个拥有海量商品数据的电子商务平台。作为爬虫开发者,能够抓取这些数据将为我们提供很多机会进行数据分析、价格预测、市场调研等工作。然而,京东的反爬虫机制非常强大,包括但不限于验证码、动态加载页面、IP封禁等。因此,想要通过Python爬虫抓取京东的数据并不容易。在本文中,我们将从分析京东的登录机制开始,逐步介绍如何使用Python中的各种工具,如。 阅读详情

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