胡津铭在知乎上强烈推荐的大模型新书——《大模型基础》简直是挖到宝啦!

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大语言模型现在是人工智能领域的热门话题,它们在自然语言处理、机器学习等领域发挥着越来越重要的作用。

但说实话,这些模型挺复杂的,不是随便翻翻就能懂的。

今天给所有像入门这个领域的小伙伴们推荐一本书籍 《大模型基础》 ,由浙江大学的毛玉仁和高云君两位专家撰写。

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如果你对大语言模型感兴趣,或者想要深入了解这个领域,这本书绝对值得一读。

胡津铭大佬在知乎上是这么评价此书的:

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这本书的特别之处在于,它不仅仅是一本教材,更像是一个活生生的资源库。作者团队会根据开源社区和专家学者的反馈,每个月更新内容,确保你读到的都是最新的知识。而且,每章后面都有个Paper List,帮你追踪技术的最新进展。

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内容方面,这本书的第一版涵盖了六个核心主题:传统语言模型、大语言模型架构的演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑和检索增强生成。这些内容都是作者团队深入研究和理解后精心编排的。而且,为了让这本书更有趣,每章都用一种动物来代表,这样的设计既有趣又便于记忆。

书籍目录

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当然,作者也谦虚地表示,如果书中有错误,欢迎大家提出来,他们会不断改进。而且,他们还在计划探索更多大模型的高级话题,比如推理加速和智能体技术,这些内容也会陆续加入到后续的版本中。

书籍部分内容展示

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(三十四)人工智能应用--自然语言处理--自然语言处理概述 自然语言处理(NLP)是让机器理解人类语言的交叉学科,涵盖语音识别、语义理解与生成。其发展历经规则驱动、统计学习到深度学习三阶段,核心突破在于词向量(如Word2Vec)实现语义表示。课程以“三层金字塔”框架梳理基础技术、核心技术与应用实践,并强调数据维度:文本为2D,序列3D,图像4D,视频5D,第一维恒为样本数。掌握文本→ID→Embedding的转化链路,是构建模型的基础。 阅读详情

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