【AI大模型应用开发】教你用OpenAI API写个Hello World ！

为了不掉队（蹭热度），跟上时代的步伐，趁着现在大模型如此火爆，我们还是需要学习一下如何利用大模型来提高我们的工作效率或实现我们的需求。

Flag

立个flag，看能不能实现，欢迎大家监督！完全从0开始学，也欢迎大家一起。

• 该系列文章，力争80%都是实战，从实战中学习。
• 希望能涵盖到大模型的方方面面，例如：Prompt工程、Function Calling、Agent、Fine-tune、多模态等
• 学习使用目前比较火热的框架，如LangChain等
• 学习目前比较火热的开源项目，如MetaGPT、AutoGPT、XAgent等

开发环境

• 一台电脑（平常的笔记本就可以）
• Python 3.11
• OpenAI API > 1.0

本系列代码开发过程不再需要租服务器，只是学习的话，在自己常用的本地机器就可以运行。

不会搭Python环境的，可以去扒一扒我之前的文章，有详细的教程。

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今天，我们先来开个篇，经典的入门“Hello World”，让自己有个感觉。AI大模型的背景就不介绍了，网上一搜一大堆。

0. OpenAI 环境

接入OpenAI，是通过调用OpenAI API的方式。在这之前，你首先需要一个OpenAI的Key。

0.1 OpenAI Key的获取

由于众所周知的原因，OpenAI是不对国内用户正式开放的。所以如果你想使用ChatGPT或调用OpenAI的接口，要么搭梯子翻墙，要么使用国内代理。

0.1.1 原生OpenAI Key的获取

这种方式就是搭梯子翻墙，去OpenAI官方注册账号，申请Key。网上教程很多，也很详细，但是也很繁琐。尤其是注册账号需要国外的手机号、需要特定的邮箱，这两个限制就堵死了绝大多数人的路。如果你想通过此种方式获取，本文不作详细教程，你可以参考以下文章：

• ChatGPT账号注册指南
• 开通OpenAI 官方的 API

0.1.2 使用国内代理

做OpenAI国内代理的很多，我这里使用的是DevAGI。别问为什么，也是被别人推荐的，也没有过其它的… DevAGI用起来比较简单，它提供给你一个虚拟的API key，支持原生OpenAI的API，用起来和原生的没区别。 （1）注册DevAGI账号

• 去DevAGI官网注册

（2）登录后，点击“获取key”

（3）应该能看到你的Key了，首次注册应该会赠送一定的免费次数，用多了之后可能就需要花钱了… 没办法，毕竟人家代理服务器也需要成本（自己搭梯子也要花钱，还不稳定…）。如果你有更好的方式，欢迎私信或评论告诉我，我也很想知道有没有白嫖的方式，毕竟比较穷…

1. 你的第一个OpenAI程序

有了key，让我们来真正开始自己的第一个OpenAI程序！ （1）确保你已经有了Python环境可用，并在本地创建一个项目文件夹，名称最好为英文，无特殊字符。

（2）打开VSCode —> 打开刚才创建的“文件夹”

（3）在项目文件夹里，创建一个名为 .env 的文件

（4）在.env文件中输入下列信息：

• 如果你是原生的OpenAI API Key，有科学上网的方法，则在.env文件中写：```
  OPENAI_API_KEY=“sk-xxx” # <-------- 你的原生 OpenAI API Key

• 如果你是用我上面说的DevAGI平台的虚拟API Key，则在.env文件中写：```
  OPENAI_API_KEY=“sk-xxx” # <-------- 你的原生 OpenAI API Key
  OPENAI_BASE_URL=“https://api.fe8.cn/v1” # 注意：一个字母都不要错

.env文件的作用就是配置一些Key或URL或一些环境变量，在程序运行时通过 load_dotenv 加载。这样也避免了将一些重要的信息暴露在代码中。

（5）安装OpenAI相关库

pip install python-dotenv openai

注意我这里安装到的openai版本为1.6.1，openai的接口在<1.0和>1.0的版本中有很大变化。

（6）新建一个文件名为"openai_test.py"，填入以下代码：

from openai import OpenAI
# 加载 .env 到环境变量
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv())

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo-1106",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "你是谁？"
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

（7）运行程序，结果如下说明运行成功。

以上这段代码的意思就是调用OpenAI的接口，发送“你是谁？”，然后收到回复“我是一个AI助手，能为您提供帮助和回答您的问题。有什么我可以帮到您的吗？”

如果你遇到下面的错误：

说明你的原生OpenAI Key没有科学上网，无法链接OpenAI网络。或者你的DevAGI的.env文件中的虚拟Key和Base没有配置对。请仔细检查。

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从今天开始，持续学习，开始搞事情。踩坑不易，欢迎关注我，围观我！

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如何学习大模型

现在社会上大模型越来越普及了，已经有很多人都想往这里面扎，但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们，帮助你们学习AI大模型，能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频免费分享出来，需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

二、AI大模型视频教程

三、AI大模型各大学习书籍

四、AI大模型各大场景实战案例

五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势，它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战，还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型，我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时，掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力，成为未来技术领域的领导者。

再者，学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让自己的生活更上一层楼。

因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。