不懂代码真的不要再做AI产品经理了

最新推荐文章于 2025-06-06 08:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-06 08:00:00 发布 · 904 阅读

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#人工智能 #产品经理 #代码 #ai大模型 #LLM #大语言模型 #计算机技术

AI 产品的开发过程充满了技术挑战与复杂性，它不再仅仅是关于用户需求的简单梳理和产品功能的规划。要想成功打造出一款优秀的 AI 产品，产品经理必须深入理解技术的底层原理以及实现方式。如果对代码一窍不通，那么在与开发团队进行沟通交流时，就极有可能出现理解上的偏差。这种偏差可能会导致需求传达不准确，技术实现与预期不符，进而使得项目推进变得异常困难，甚至陷入停滞状态。只有通过学习基础的 AI 知识，我们才能够将自己心中的想法完整地转化为实际的产品。

对于非计算机专业的同学而言，python 无疑是最为友好的编程语言。它具有简洁易懂的语法结构和强大的功能特性。当我们借助现有的文心快码这种智能代码助手来学习 python 时，更是能够取得事半功倍的效果。文心快码就像是一位贴心的导师，它能够帮助我们快速上手 python，深入理解代码的逻辑和运行机制。通过它，我们可以逐步掌握编程的技巧，为更好地管理 AI 产品开发项目奠定坚实的基础。

回想曾经，当面对程序员给出的一个月排期时，我们可能会感到束手无策，不知该如何应对。然而，现在情况却大不相同。当我们掌握了一定的代码知识后，我们就能够更好地评估排期的合理性。我们可以根据自己对技术实现难度的理解，提出更加科学、合理的时间安排建议。同时，我们还能够与开发团队进行更加深入的技术讨论，共同探索更高效的开发方案，从而加快项目的推进速度。

我将分为两部分内容来介绍，第一部分是如何通过文心快码快速学习AI相关知识，第二部分是如何通过文心快码完成一个小的需求。

0 首先我们需要先安装智能代码助手

第一步：下载VScode

通常来说有两大主流的IDE（代码编辑器），但是JetBrains这款IDE需要激活码付费使用，所以我更推荐普通用户用VScode可以免费使用。下载地址可见：code.visualstudio.com/Download

第二步：在插件市场找到文心快码，下载安装

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第三步：打开插件，点击登录，登录账号后返回VScode，开始试用！

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1 学习AI知识

作为AI产品经理，有几个必须要学习的知识：

什么是大模型LLM
什么叫预训练
什么是fine tuning
什么是提示词（prompt）
什么是agent
机器学习的基础理论知识

这些问题在网络上收集要耗费很多精力，还需要自己辨别知识的可靠性。

在文心快码中，输入问题，就通过文心大模型可以得到详尽的解释。

![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/511ade1e0f7240aca4540cd6dcf7c8a3.png)

同时可以使用一些开源项目的官方文档，来看更详尽的解说，例如在输入框中#Paddle官方知识集，针对Paddle的相关文档进行提问。

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甚至，如果在hugging face或者其他平台看到有兴趣的模型，也可以用文心快码来解析、总结，快速学习，例如引用一个huggingface的链接，问文心快码这个模型是如何实现的，文心快码就可以帮我们总结，还可以根据一次问题，多次进行追问，知道我们完全理解。

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自己完成一个小需求

例如在实际的工作中，作为PM，我只是需要把项目中的文案换一个词，FE却给了一个月的排期

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配置好开发环境后，Git clone或者打开下载的代码库压缩文件
使用Comate

在大模型时代，我们如何有效的去学习/入门AI产品经理？

现如今产品经理岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI产品经理薪资平均值约27336元，而且，在一线城市北京，产品经理的均薪接近30K，在新一线城市、二线城市的薪资也很可观。

从产品经理这个岗位来说，无论是从薪资水平、发展空间还是需求量上看，依旧是个不错的岗位。

可能大家都想入门/转行AI产品经理，其中包括0经验的小白。都想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。