自学python很难吗？只要你够努力，高中学历也能斩获高薪offer......

为什么选择Python？

不得不说，我的人生比很多人都要黑暗，我是2015届的本科生，但是本科我只读了三年就中途退学了。

当时退学的主要原因，是因为挂了几门实验课，还有当时打算和朋友一起做生意。最后生意失败了，毕业证也没拿到。我在此想告诉有缘人，如果你读了大学，千万不要退学，无论付出什么代价都要拿毕业证。

说说自己的Python历程，我是2018年年初退学的，生意失败，便开始寻求新的出路。当年计划搞设计，就学了一段时间PS，两个月吧，发现没有那个天分，然后放弃了，PS只学了基础。

然后，我就在网上找答案，最后找到了Python，起初是因为觉得Python简单易学，边自学还能边接点兼职赚钱，同时也能验证自己的技术水平，就入抗了。

学Python真的不难，首先你要摆正心态，没有所谓的速成方法，如果有的话就是“死磕”。我那会自学Python的根本没那么多资料，更别说什么视频，书籍也少的可怜，现在网络上学习资料很丰富了。

那我是怎么学呢？ 一遍又一遍的啃书，每天至少花3个小时看书敲示例代码，做demo项目，我记得那会去面试的时候面试官问我做过什么项目，我就把自己做的一个聚合网站演示给他看，这是我从0开始自学python做的第一个完整项目，最后也顺利的找到了我的第一份Python工作。

事实证明，好的基础太重要了，以致于后来面试，总是会问到一些基础原理的东西，一般还是都能答出来，源于自己初学时的那份死磕到底的决心。

我想说，到今天，我接触Python的时间，差不多五年了，每月收入大概在5-6W不等，我觉得自己的学习方法是对了，也想给自学Python的同道中人一点希望，分享给大家这份学习路线：

一、首先是入门

入门比较建议找一个视频课程，花一周时间快速过掉（不用担心掌握的不牢固，因为在后面进阶学习中也会涉及基础知识回顾）。

入门阶段最重要的是：环境搭建和多敲代码、解决问题。

环境搭建

环境搭建是一切好的开始的基础，就像建房子打地基一样，对于初学者来说，环境搭建也是最容易出错、卡壳的地方，运气好，可能跟着教程一下就好了，运气不好，可能弄个两三天还是不行。

所以为了学习积极性不被打击，我建议初期可以看看周边有没有什么朋友是了解相关知识的，多请教下，实在没有，你也可以通过在本文评论你的问题，看到后就会给你解答。

多敲代码

一定要多敲代码，即使很简单的小代码也要多反复敲很多次，熟能生巧，多积累点代码经验。

解决问题

1） 自己根据报错提示，检查代码问题

2） 仔细核对视频或者图书中的代码和自己写的有何不同

3） 浏览器搜索错误提示，一般你遇到的问题，其他人都遇到过～

4） 请教认识的相关领域学习者（比自己厉害就行，越厉害越好～），请教的时候记住，仔细描述问题，一般问题描述模板：

xx你好，我最近学习python遇到这个问题，多方尝试没有解决，向你请教下，
问题：错误描述，如：TypeError: Cannot perform 'ror…
我尝试解决方案：xxx,xxx,xxxx
相关代码截图：xxx
相关报错截图：xxxx

记住，和大佬交流别问：在不在；能不能帮忙解决个问题；想向你请教下，有没有时间…如果真觉得不好意思，不太熟的人，发个红包表示诚意就行，然后直接抛问题，不浪费彼此的时间。

5） 可以到一些论坛提问

这个解决方案顺序是依次向下的，能自己解决最好自己解决，一个问题卡壳超过一个小时或者更多时间已经影响自己学习心态了，就不要硬肝了，像大佬或者互联网求助～

二、选定方向

python的就业范围广，Python 就业方向有：

网络爬虫： 顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息。现在学习 Python 的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫，这也是 Python 的一大优势之一，最早用 Python 做网络爬虫的是谷歌。

web 开发： Python 有很多优秀的Web开发框架，如 Flask、Django、Bootstar 等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用 Python 只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。像知乎、豆瓣这样的大厂，最早的网站都是用 Python 搭建的。

数据分析： 这个时代，数据和黄金一样宝贵，如：头条、抖音等产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东这些 “定制化推荐” 的老手。可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。Python 是目前数据分析业务中，最常用的语言。

自动化运维： 运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

自动化测试： 测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。Python 提供了很多自动化测试的框架，如 Selenium、Pytest 等，避免了大量的重复工作，Python 自动化测试也变得越来越流行。

人工智能： 人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高。从招聘网站上可以看到，80K、100K 的职位也有很多。当然这些职位对学历和技术的要求也相对较高。

所以在选定方向的时候一定要注意，不要在一些不那么感兴趣的方向花费太多精力，所以这个阶段最好一周内结束，而且在这个过程你还得不断复习巩固前面的基础。

这个阶段你可以考虑多去网络上听一些免费的课程、或者是讲座，或者是找一些大佬进行语音交流，多去了解每个方向的发展前景，和具体需要做些什么，可以不用那么急想去快点写个高级爬虫，复现个机器学习算法等～

三、进阶学习

这里就很重要了，前面两步可以说都是打基础，这一步就是建高楼了。

首先根据你选定的进阶学习方向，在网络上选一门付费或者免费的教程，因为一般付费课程都会有配套的学习交流群和答疑老师，这对你学习会有很大的帮助。

这个阶段，你除了关注基础练习和相关行业了解外，你更应该多进行相关项目练习，多和其他人交流，只有不断的交流，分享，你才会汲取到更多知识，知识掌握的也会更牢固。

四、总结

最后总结下：首先需要打好基础（环境搭建、基础学习、问题解决思路），然后选定一个自己感兴趣且有发展前景的方向，然后选择一门相关方向的系列教程，坚持学习下去即可。学习python一定不能半途而废！！！选择了这条路，走下去就完事儿了。

我只是高中文凭，最后也取得了offer。

我想告诉你，到今天，还是有不少公司在乎的是实力和人品，而不是一纸学历。

我经历了无限次的失败，海投了N份简历，只有一间公司给我一次的机会，我就这么过了。就一次机会，能拿住，靠的就是自己的努力。

假如你真的有毅力，有志气，在国企私企也许会很在乎学历，但如果你掌握了一门好的外语，加上Python的实力，将来可以考虑进更具优势的公司，例如外企。我觉得，个人能力是最重要的，没有能力，就没有自信。

Python这一条路坚持几年后发展空间还是非常大的，一切重在坚持。

如果想要领取python资料的，可以扫描这里免费领取！

Python学习资源分享

如果你对Python感兴趣，学好 Python 不论是就业、副业赚钱、还是提升学习、工作效率，都是非常不错的选择，但要有一个系统的学习规划。

小编是一名Python开发工程师，自己整理了一套 【最新的Python系统学习教程】，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。

如果你是准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：

1、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

2、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

3、精品书籍

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

4、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

5、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

6、清华编程大佬出品《漫画看学Python》

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。

7、Python副业兼职与全职路线

这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方，朋友们如果需要可以点击下方链接或扫描下方二v码都可以免费获取【保证100%免费】

最新全套【Python入门到进阶资料 & 实战源码 &安装工具】

以上全套资料已经为大家打包准备好了，希望对正在学习Python的你有所帮助！