Python自动化测试就是把以前人为测试转化为机器测试的一种过程。自动化测试是一种比手工测试更快获得故障反馈的方法。
随着时代的变革,也许在未来测试这个职位的需求会越来越少甚至消失,但是每一个组织,每一个客户对软件质量的要求是永远不会消失的。我们需要做的就是打造属于自己的核心竞争力,与时代同行。

自动化测试是一种质量保障的方式,最重要的还是以做好一款高质量产品为前提。测试工作很多时候就是在不断平衡质量、效率、驱动业务这三者之间的比例和深度。根据不同的业务阶段、不同的目标、当前的关键事件驱动,在质量、效率、驱动业务上不断地调整策略和战术。
一、先学习编程语言,然后再接触自动化工具
语言选择上Java或者Python都是可以的,可以先从Python入手,之后再开始Java。在学习语言的过程中,一定要忘掉你是做测试的,把自己当成开发,系统的去学相关的编程知识,因为语言水平的高低,很大程度上就决定了自动化水平的高低。
二、打好基础
不能本末倒置的学习自动化测试工具不理解http协议,就不会理解loadrunner、fiddler、soapUI这些工具;不理解HTML,就不会理解firebug。所以基础打好了,才会事半功倍。
三、清晰的认清自己,明确目标
说白了,咱干什么事情之前肯定要先看看自己有几斤几两对吧,先评估一下自己现在的能力水平,然后再看下自己能够投入什么样的资源(精力、时间、资金)去学习,这样才会知道什么样的内容自己能够搞明白,哪个阶段要请教大牛,别整到最后越学越迷茫;其次就是认清自己能力之后,就要给自己定好合理的目标,多长时间达到什么样的水平。
四、贪多嚼不烂
学会举一反三新手上路,容易着急,啥都想学,这样就容易混淆,也不好消化。很多地方都是相通的,代码架构、用例管理、等都可以举一反三,既可以提升你的学习效率,也不会混淆。最重要的是不能纸上谈兵,一定要动手去实践。
五、不要受限于工具
多用开源在测试行业,自动化测试工具有很多,但是大公司趋向于用开源的框架和工具,然后定制适合自己的测试方案。学着用一些开源的例如Webdriver, Appium等去搭建自己的自动化测试工程,然后掌握整体的自动化工作原理,为以后能够搭建自己的工具平台做准备,毕竟搞定自动化,可不是会使用几个工具那么简单。自动化测试的最高境界:开发测试工具、设计自动化框架,让别人用。

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Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

2、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

3、精品书籍
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

4、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

5、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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本文详述了Python自动化测试的学习路径,强调先学习编程语言,打好基础,明确目标,避免贪多嚼不烂,以及不限制于特定工具。通过Python自动化测试,提升软件质量,打造个人核心竞争力。
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