Excel不好吗？为什么非要用Python做数据分析！

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原创最新推荐文章于 2026-03-23 00:46:58 发布 259 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

聊聊EXCEL里的数据分析 作为OFFICE软件里的顶梁柱，EXCEL是小白不得不首先拿出来说的一款工具。对于现在从事数据分析的人来说，电脑里面没有SPSS、PYTHON、SAS等大多数数据分析工具是有可能的。但是不可否认的是，你的电脑里面绝对会有EXCEL存在！在百科里，EXCEL的描述是它有直观的界面、出色的计算功能和图表工具，它已经成为最流行的计算机数据处理软件。毫不夸张的说，只要是涉及到计算机处理的工作，都离不开... 阅读详情

如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。

怎么解决呢？——　Python

Python有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。

Python优点一：“ 流程可控，工作高效 ”

举个例子，Excel做分析的过程：定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透视表-整理数据-插入图表-调整结果……

繁琐的每一步都是来自鼠标点击，中间如果一步有误，很多步骤都需要重新调整，浪费大量时间。

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用Excel进行简单的描述统计分析，每换一份数据都需要重新操作一遍。

但使用Python编写每一步过程就非常方便，统一语言带来记录方法的统一。当分析过程需要修改或者复用，只需要调整设定好的参数就可以。

使用Python代码可以迅速调用数据，计算需求，并记录每一步过程，方便修改。

如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具就可以，几行代码，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。

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Python优点二：“ 工具库丰富 ”

Python超高的人气带来了大量的大神，Python工具库可谓应有尽有，也为Python用途广泛打下了优秀的基础。

拿数据分析来说，以Python可视化必知基本库matplotlib为例，光是他的官方gallery就有 26个大类527个样式，无论是数量还是质量都能碾压市面上大部分同功能软件。

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matplotlib官网：https://matplotlib.org/tutorials/index.html

Python优点三：“ 小白友好，易上手 ”

听到Python，大家觉得是门编程语言，很多人就会有这样的顾虑：我是非计算机相关专业出身，学习Python编程是不是跑偏啦？我花大把时间在学习计算机编程上，是不是舍本逐末？

关于这一点大家大可不必担心。如今各行各业都需要数据分析能力，各行各业都需要Python，且Python的语法非常接近英语， 对小白学习者非常友好，阅读Python代码就像在阅读文章。 下面我们看一段使用Python制作词云图的代码，非常方便易懂：

from pyecharts import WordCloud
name = data_10['关键词'].tolist()
value = data_10['出现频率'].tolist()
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.render('./参考案例HTML/关键词统计词云图.html')
wordcloud

导入词云工具包——设置关键词和出现频率——设置好文字和图片的大小等参数，就能获得一张词云图：

在这里插入图片描述

可以看到，代码在数据分析工作中能做到更高效、丰富和自由。事实上代码不仅帮助分析，更能帮助逻辑思维。

读者福利

小编是一名Python开发工程师，自己整理了一套最新的Python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。如果你也喜欢编程，想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率，这份【最新全套Python学习资料】 一定对你有用！

对于0基础小白入门：