用小白的思维告诉你!Python到底是自学还是报班学更好?

文章作者分享了自己作为0基础小白自学Python一年的经验,认为Python是可以自学的,但初期会遇到困难。作者提到自学过程中形成代码问题笔记的重要性,以及如何通过书籍和网络资源进行学习。他还提供了Python全套学习资料,并建议如果仅用于解决工作中特定问题,自学足够;但若寻求高薪工作,报班学习可能更有效。

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站在一个0基础小白自学Python摸摸索索一年的过来人的角度来谈谈,Python到底是能不能自学还是非得去报班学?

就在很现实的角度去谈谈吧,咱也不来虚的,也不去吹嘘什么,就平平淡淡实际的站在一个小白自学的角度说说。

自学一年后的现在的我呢,需要从某平台上,爬取一个商品详情的信息,并整理成表格做一个这样的程序还是比较容易的。就是还有点耗时间,因为我不会特意去记某些函数的具体用法,我只会有个需要实现的思路,知道某些函数是不是可以实现,然后带着整个思路去找资料

前期学的时候,没有头绪,不知道怎么整理资料,就很少做笔记,到了后期,自己能写小程序了,才知道在编程上很多思路都是通的,可以做一个代码问题笔记录,需要的时候再把作用的差不多的代码块拿出来,再改改就可以用了,有这样累积经验的过程,后面你在编程就会轻松些

自学比较难时候,就是刚开始的时候,会遇到很多无法理解的东西,无法形成自我意识,就感觉很无用!会迷茫!不知道学了到底能不能实现自己想实现的小程序。刚开始学,所有的知识都是分散的,一块一块零碎的,并不能立实现某个完整的程序,一些完整点的案例,又看不懂,也不是自己实际需要实现的,自己掌握的基础知识也并不能实现。这个是个很艰难的过程!从我学习的过程来看,事实证明!你熬过这个阶段吧,熬过去了你就能看到胜利的曙光了!

如果你想学Python编程,只是为了解决自己本职工作上的某些问题,诚意的建议你,去坚持自学!因为你能涉及到的领域范围很小了,咱们又不经常去编写代码(人的记忆力和精力都有限,如果长期不去接触很容易就忘记了),咱能编写个小程序,能看懂这个程序,有段时间不编程了,随便看看资料,你还能看懂编写的程序,到这个程度就可以了,个人觉得报班的意义不大,我就一直是自学的,书籍+网络视频,也没去找人带,就是闷头干。

我就是这样,买了几本主要的书籍,内容很适合新手看的,就算一段时间没写了,拿出来翻翻看看,也能立马明白一些原理,很适合不经常编程的我们。

经过这些年经验的积累,我这里也整理了一份【Python全套学习资料】,包括了Python学习路线、教程、实战案例等等,今天分享给大家。

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、Python课程视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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三、Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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四、互联网企业面试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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当然,有一说一,如果你是想通过学习Python,找一份高薪工作,那我更建议你去报个培训班,推荐报班学习的原因有四个:

第一,培训班有更完整的学习体系,自学新技术没有完整的学习体系,慢慢的就会迷茫而放弃;

第二,学习资源更丰富;可以帮你节省很多到处找资料的时间,提高学习效率,这样是事半功倍的;

第三,学习的节奏也是非常重要的一方面,如果自学,解决一个bug可能需要两三天,或者一周都有可能,报班学的话,有老师帮你提供解决问题的思路。学习起来也没有那么吃力;

第四,对技术理解的深度和广度也有所不同,这个对你后面找工作或者兼职都会有所差异。

所以说,如果你是兴趣学习Python,可以选择自学,如果你是想通过Python找工作,或者是兼职,或者是用来提升工作效率,自动化办公,报个培训班,一般都是几千到一万左右,性价比还是非常高的。

好啦!今天就分享到这里,感谢友友们的阅读,如果大家觉得这篇文章对你有帮助,欢迎点赞关注,后续还有Python干货与大家分享~

<think>好的,我现在需要帮助一位编程小白系统地学习Python。首先,用户可能对编程完全陌生,所以我要从最基础的部分开始,逐步引导他们建立知识体系。我得考虑学习路径的结构,确保每一步都扎实,不会让用户感到困惑。 首先,用户需要明确学习目标。可能他们还不清楚Python能用来做什么,所以我要列举一些常见的应用场景,比如数据分析、Web开发等,这有助于他们找到兴趣点,保持学习动力。 接下来,安装环境是第一步。对于新手来说,安装Python配置环境可能会遇到问题。我应该推荐简单的方法,比如使用官网的安装包,或者Anaconda,这样他们可以快速开始,避免在环境配置上卡住。 然后是基础语法部分。变量、数据类型、控制结构这些是必须的。我得强调练习的重要性,比如通过小例子来巩固概念。同时,要提到常见的错误,比如缩进问题,帮助他们避免常见陷阱。 之后是函数模块的学习。这部分对于组织代码很重要,需要解释清楚函数的作用,以及如何利用现有模块提高效率。可能需要举例说明,比如使用math模块,让用户有直观的理解。 面向对象编程对新手来说可能有点抽象,但还是要介绍基本概念,比如类对象。不过这部分可能需要放在稍后的阶段,确保用户有足够的基础后再深入学习。 实战项目是关键,用户需要通过实际项目来应用所知识。我应该推荐一些适合新手的项目,比如计算器或小游戏,这些项目简单有趣,能增强成就感。 学习资源方面,要推荐一些优质的书籍在线课程,比如《笨方法PythonCoursera的课程,这些资源结构清晰,适合自学。同时,提醒用户多写代码,参与社区,这样能及时解决问题,保持学习动力。 最后,常见问题部分需要预见到用户可能的疑问,比如数不好是否能编程,多久能会等,给出鼓励实际的建议,帮助他们树立信心。 整个过程中,要使用简单易懂的语言,避免技术术语过多,同时保持结构清晰,分步骤讲解,确保用户能跟上节奏。另外,注意使用正确的LaTeX格式,特别是行内数表达式,虽然在这个问题中可能用不上,但如果有涉及计算的地方要正确应用。 检查是否有遗漏的步骤,比如调试技巧、版本控制等,但作为入门指导,可能暂时不需要深入这些内容。保持回答的简洁实用性,让用户能够按照步骤开始学习,并逐步深入。</think>以下是针对编程小白的Python系统学习路径(共6个步骤,附学习资源推荐): $$ \begin{array}{|c|c|} \hline \text{阶段} & \text{学习重点} \\ \hline 1. \text{明确目标} & \text{确定学习方向(Web/数据分析/AI等)} \\ 2. \text{环境搭建} & \text{Python安装+IDE配置} \\ 3. \text{基础语法} & \text{变量/数据类型/控制结构} \\ 4. \text{核心概念} & \text{函数/模块/面向对象} \\ 5. \text{实战项目} & \text{小游戏/爬虫/数据分析} \\ 6. \text{进阶拓展} & \text{框架学习/算法训练} \\ \hline \end{array} $$ **具体实施步骤:** 1. **启蒙阶段(1-2周)** - 安装Python 3.x(推荐使用[Anaconda](https://www.anaconda.com/)) - 学习基础语法: ```python # 示例:温度转换程序 fahrenheit = float(input("请输入华氏温度: ")) celsius = (fahrenheit - 32) / 1.8 print(f"{fahrenheit}华氏度等于{celsius:.2f}摄氏度") ``` - 重点掌握:变量命名规则、基本数据类型(int/float/str/bool)、运算符(算术/比较/逻辑) 2. **编程思维培养(3-4周)** - 控制结构训练: ```python # 判断素数 num = int(input("输入数字: ")) if num > 1: for i in range(2, int(num**0.5)+1): if num % i == 0: print("不是素数") break else: print("是素数") else: print("不是素数") ``` - 数据结构:列表/字典/元组的操作方法 - 文件操作:读写txt/csv文件 3. **函数与模块(2-3周)** - 自定义函数编写: ```python def quadratic(a, b, c): """解二次方程ax²+bx+c=0""" delta = b**2 - 4*a*c if delta < 0: return "无实根" x1 = (-b + delta**0.5)/(2*a) x2 = (-b - delta**0.5)/(2*a) return x1, x2 ``` - 常用内置模块:math, datetime, random - 第三方库安装:使用`pip install`命令 4. **实战项目开发(持续进行)** - 推荐入门项目: - 猜数字游戏 - 简易计算器 - 天气查询程序 - 单词频率统计工具 - 示例项目代码结构: ```python # 简易待办事项管理器 todos = [] while True: print("\n待办事项管理器") print("1. 添加事项 2. 查看列表 3. 删除事项 4. 退出") choice = input("请选择操作: ") if choice == '1': item = input("输入新事项: ") todos.append(item) elif choice == '2': print("\n当前待办事项:") for idx, item in enumerate(todos, 1): print(f"{idx}. {item}") # ...其他功能实现 ``` **学习资源推荐:** 1. 入门书籍: - 《Python编程:从入门到实践》(适合零基础) - 《笨办法Python》(强调动手实践) 2. 在线平台: - [Codecademy Python课程](https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3)(交互式学习) - [Coursera - Python for Everybody](https://www.coursera.org/specializations/python)(系统化教) 3. 中文社区: - 知乎「Python」话题 - 掘金Python专栏 **常见问题解答:** - Q: 需要数很好才能编程吗? A: 基础编程只需要四则运算,高阶领域(如机器学习)才需要数基础 - Q: 每天应该学习多久? A: 建议每天1-2小时持续学习,比集中突击更有效 - Q: 遇到bug怎么办? A: ①仔细阅读错误信息 ②使用print调试 ③搜索引擎查询错误代码 **学习建议:** 1. 坚持每天编码(建议使用[LeetCode](https://leetcode.cn/)初级题库) 2. 参与开源项目(推荐[GitHub](https://github.com/)新手友好项目) 3. 建立代码仓库(使用Git进行版本控制) 记住学习曲线$f(x)=ax^b+c$(其中$a>0, 0<b<1$)的规律:前期进步较快,中期会遇到平台期,持续练习才能突破瓶颈。建议在学习3个月后尝试考取[Python Institute PCAP认证](https://pythoninstitute.org/certification/pcap/)检验学习成果。
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