零基础如何快速入门学python？python全套学习路线总结

学习任何一门语言都是从入门(1年左右)，通过不间断练习达到熟练水准(3到5年)，少数人最终能精通语言，成为执牛耳者，他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难，但好的开始是成功的一半，今天这篇文章就来谈谈如何开始入门Python。只要方向对了，就不怕路远。

从零开始学Python，先了解Python的特点：

特点一： Python使用C语言开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。Python易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

特点二： Python具有很强的面向对象特性，而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。Python易于阅读：Python代码定义的更清晰。

特点三： Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

特点四： Python仅有31个保留字，而且没有分号、begin、end等标记。Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

特点五：Python是强类型语言，变量创建后会对应一种数据类型，出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象)等特点的编程语言。Python具有可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

了解完特点之后，就得清楚开发领域有哪些。

一、Python开发的主要领域

网络爬虫： 在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，想爬啥就爬啥。

数据分析： 实现数据可视化，直观的展示数据。

网站开发： 借助django,flask框架自己搭建网站

人工智能： 谁会成为AI和大数据时代的第一开发语言？Python！Python由于简便、库多、可读性强、可植入等优点，被作为人工智能的主要开发语言，所以学Python是进入人工智能行业的不二利器。

自动化运维： 运维人员必须会的语言是什么？当然是Python！自动化处理大量的运维任务。

自动化测试： 编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。

金融分析： 目前为止，Python是金融分析、量化交易领域用的最多的语言。

游戏开发： 在网络游戏开发中Python也有很多应用。网易的两大游戏客户端引擎，NeoX和Messiah，都是使用Python作为脚本语言的。你最喜欢的吃鸡游戏可能也是 “ Python ” 学的呢！

人工智能、数据分析、网络爬虫、自动化、网站开发等python都能搞定。

确定方向，全身心的投入学习

python的领域很广泛，确定好哪个方向，就去努力学习。有句话叫万事开头难，所以你一定要做好心理准备。半途而废就没意思啦，千万不能遇到问题就打退堂鼓，否则你最后也还是一无所获，时间金钱精力倒是耗费了不少。下面是我给大家分享的python的学习视频及项目实战资料。

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Python经验分享

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

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