python胶水语言？Python的简介及下载安装

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前言

胶水语言（Glue Language）是一种能够将不同编程语言或软件环境整合在一起的语言。它可以作为桥梁连接各种不同的软件组件和系统，实现它们之间的通信和交互。在众多编程语言中，Python因其简洁易读的语法、强大的第三方库支持和广泛的应用领域，成为了最为知名的胶水语言。本文将介绍什么是胶水语言以及为什么只有Python成了胶水语言。及Python的简介、下载安装。

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一、胶水语言的定义

胶水语言是一种具备较高的灵活性和可扩展性的编程语言，它能够将不同的编程语言或软件环境连接在一起，实现它们之间的通信和交互。胶水语言通常具备以下特点：

简单易学：胶水语言的语法通常简洁易读，容易上手和理解。

功能丰富：胶水语言通常拥有丰富的内置函数和库，可以轻松实现不同编程语言或软件组件的交互。

跨平台性：胶水语言可以在不同的操作系统和硬件平台上运行，无需修改代码。

二、胶水语言的应用领域

胶水语言在软件开发和系统集成中起到了重要的作用，它可以连接不同的编程语言和软件组件，实现它们之间的数据交换和功能调用。胶水语言常见的应用领域包括：

系统集成：胶水语言可以将多个不同的软件系统整合在一起，实现它们之间的数据传输和功能调用，提高系统的整体性能和效率。

数据处理：胶水语言可以将不同的数据源和格式进行整合，实现数据的转换和处理，提供更全面和准确的数据分析结果。

自动化脚本：胶水语言可以编写自动化脚本，实现不同软件的自动化操作，减少人工干预，提高工作效率。

网络编程：胶水语言可以实现不同网络协议的通信，连接不同的网络设备和系统，实现数据的传输和交互。

三、为什么Python成了胶水语言？

虽然有很多编程语言都具备一定的胶水语言特性，但Python在胶水语言中占据了重要地位。主要原因如下：

简洁易读的语法：Python的语法简洁易读，使得开发者可以更快速地上手并编写高质量的代码。

强大的第三方库支持：Python拥有丰富的第三方库，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以方便地处理各种数据和实现复杂的功能。这些库可以与其他编程语言或软件环境进行无缝连接。

广泛的应用领域：Python在数据科学、机器学习、Web开发等领域有着广泛的应用。这使得Python成为了连接不同领域和不同技术栈的首选语言。

跨平台性：Python可以在多种操作系统和硬件平台上运行，无需修改代码。这使得Python成为了开发跨平台软件和系统集成的理想选择。

综上所述，胶水语言是一种能够将不同编程语言或软件环境整合在一起的语言，它可以作为桥梁连接各种不同的软件组件和系统。 Python因其简洁易读的语法、强大的第三方库支持和广泛的应用领域，成为了最为知名的胶水语言。通过使用Python作为胶水语言，我们可以轻松地实现不同编程语言和软件环境之间的通信和交互，提高系统的整体性能和效率。因此，Python成为了胶水语言的首选。

四、Python简介：

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Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）少数几个不秃头的语言创始人。

1989年，Guido开始写Python语言的编译器。

2019-2-4,发布了Python 3.8.0.a1测试版

• Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

• Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。

• Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

• Python 是初学者的语言： Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python解释器的类型

1、 CPython：

官方版本的解释器。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。CPython是使用最广且被的Python解释器。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

2、 IPython：

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

3、 PyPy：

PyPy是另一个Python解释器，它的目标是追求执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。

4、 Jython：

Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

5、 IronPython：

IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

Python的运行机制

都说解释器慢，Python也有想办法提高一下运行速度的，那就是使用pyc文件。这点参考了JAVA的字节码做法，但并不完全类同。

我们编写的代码一般都会保存在以.py为后缀的文件中。在执行程序时，解释器逐行读取源代码并逐行解释运行。每执行一次，就重复一次这个过程，这其中耗费了大量的重复性的解释工作。为了减少这一重复性的解释工作，Python引入了pyc文件，pyc文件是将py文件的解释结果保存下来的文件，这样，下次再运行的时候就不用再解释了，直接使用pyc文件就可以了，这无疑大大提高了程序运行速度。

对于pyc文件，你必须知道以下几点：

• 对于当前调用的主程序不会生成pyc文件；
• 以import xxx或from xxx import xxx等方式导入主程序的模块才会生成pyc文件；
• 每次使用pyc文件时，都会根据pyc文件的创建时间和源模块进行对比，如果源模块有修改，则重新创建pyc文件，并覆盖先前的pyc文件，如果没有修改，直接使用pyc文件代替模块；
• pyc文件统一保存在模块所在目录的__pycache__文件夹内。

如下图所示，modula_a被module_main导入后会生成对应的pyc文件，但是module_main不会生成pyc文件！！

1、查看 Python 版本

我们可以在命令窗口(Windows 使用 win+R 调出 cmd 运行框)使用以下命令查看我们使用的 Python 版本：

python -V

你也可以进入Python的交互式编程模式，查看版本

2、第一个Python3.x程序

print("Hello, World!")

你可以将以上代码保存在 hello.py 文件中并使用 python 命令执行该脚本文件。

$ python hello.py

以上命令输出结果为：

Hello, World!

3、Python 知名应用举例

• Youtube - 视频社交网站
• Reddit - 社交分享网站
• Dropbox - 文件分享服务
• 豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
• 知乎 - 一个问答网站
• 果壳 - 一个泛科技主题网站
• Bottle - Python微Web框架
• EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
• Blender - 使用Python作为建模工具与GUI语言的开源3D绘图软件
• Inkscape - 一个开源的SVG矢量图形编辑器。

五、Python安装（windows）

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1、下载

Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。

Python3 最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到：

Python 官网：https://www.python.org/

你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址：https://www.python.org/doc/

操作系统：Windows7 64bit

Python版本：3.8.0

下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-380/，选择下方的Windows x86-64 executable installer

2、安装步骤：

• 双击安装文件python-3.8.0-amd64.exe
• 勾选下方“Add Python 3.8 to PATH”**，**并选择“Customize installation”

• 把Optional Features全部勾选上**，**点击“Next"

• Advanced Options勾选2/3/4项**，然后选择安装路径，点击”Install“，**等待安装完成

• 页面出现Successful字样，说明安装成功。
• 按win+R，输入”cmd“，回车，输入”python“，如果能如下正常回显，则成功。

• 在下方光标输入“print（‘Hello World!') ，回车，就算成功输出第一个Python程序了。

• 如果Step1中未勾选下面的Add Python3.8 to PATH，安装成功后就需要配置环境变量。

因此通过我的电脑 - 属性 - 高级设置 - 环境变量 - 编辑Path - 新建（Win10）/直接添加路径，路径以分号隔开（Win7）。因为我安装过程中勾选了，可以查看如下图：

六、运行Python

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有三种方式可以运行Python：

1、交互式解释器：

你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。

你可以在Unix，DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。

$ python # Unix/Linux
或者
C:>python # Windows/DOS

以下为Python命令行参数：

• -d：在解析时显示调试信息
• -O：生成优化代码 ( .pyo 文件 )
• -S：启动时不引入查找Python路径的位置
• -V：输出Python版本号
• -c cmd：执行 Python 脚本，并将运行结果作为 cmd 字符串。
• file：在给定的python文件执行python脚本。

扩展：使用交互式 ipython 运行 Python

ipython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的 python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

此 ipython 中的 i 代表 “交互(interaction)”。

官方地址：https://ipython.org/install.html

安装:

pip install ipython

2、命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本，如下所示：

$ python script.py # Unix/Linux
或者
C:>python script.py # Windows/DOS

注意： 在执行脚本时，请检查脚本是否有可执行权限。

3、集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm

具体见Python集成开发环境Pycharm的使用及技巧。

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关于Python技术储备

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python基础学习视频

② 路线对应学习视频

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③练习题

每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！

因篇幅有限，仅展示部分资料

三、精品Python学习书籍

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