如何入门Python数据分析指南

入门Python数据分析分3步就可以完成。

第1步：基础入门

很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用Python，这是最大的悲哀。

伤心吧？难过吧？

其实，你只需要，看菜鸟教程网站的这个教程就足够了

Python 基础教程 | 菜鸟教程

上面的教程足够简单，我当时是用1周时间看完，就可以写代码做简单的数据分析了。当然，我是有R数据分析基础的，所以看起来会快些。没看懂，多看几次就会了。

第2步：数据分析进阶

推荐一本书《利用Python进行数据分析》，这本书在豆瓣评分是8.5分。

有能力的尽量看以英文版，技术书翻译过来味道都变了。如果你是懒的找电子版，可以在我的微信公众号：猴子聊知识，中回复“资料”有电子版给你准备好了。（别叫我雷锋，因为我就是啦）

当看到书里涉及到到统计概率知识看不懂的时候，这时候反过来再学习统计概率的知识。

很多人错误的学习方式是，先学习统计概率，再去学习数据分析编程工具（Excel，Python，R）。最后抱怨太难了，学不会。

这其实学习方法是错误的，这是为什么呢？

有两个原因：

1）因为很多统计概率讲的都是复制的数学公式，却不讲统计概率在生活中如何应用的。这样造成的结果就是你学习了很多，但是也忘记了很多。

2）统计概率知识大多数时候是理论基础，如