12个高效Python小技巧，建议收藏！

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原创 2023-12-13 15:33:53 453 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

教你初学者如何快速学会 Python How to Think Like a Computer Scientist 是一本很棒的交互式在线书籍，它通过关键的编程概念（使用 Python）进行了一次旋风之旅。如果您对编程完全陌生，这可能是一个不错的选择。这就像一个浓缩的「CS 101」课程。阅读详情

首先大家要明确一点，编程不是一下就能学会的事情，当我们在学习编程的时候，其实可以做很多事情来让自己学习变得更加容易、更加高效。

掌握以下12种快速学习编程的方法，也许下一个 Python 大神就是你

1、交换变量

a = 3
b = 6

这个情况如果要交换变量在C++中，肯定需要一个空变量。
但是 Python 不需要，只需一行，大家看清楚了。

a = 3
b = 6
a, b = b, a
print(a)
print(b)

输出为：

>>> 6
>>> 3

2、字典推导(Dictionary comprehensions) 和集合推导 (Set comprehensions)

大多数的熟悉 Python 的同学都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。

如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。

some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
another_list = [ x + 1 for x in some_list ]
another_list

输出为：

>>> [2, 3, 4, 5, 6]

自从 Python3.1 起，我们可以用同样的语法来创建集合和字典：

# 集合推导式
some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]
even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }
print(even_set)

输出为：

>>> {8, 2, 4}

# 字典推导式
d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }
print(d)

输出为：

{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

3、计数时使用Counter计数对象

对于大多数同学来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。

Python 的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的：

from collections import Counter

# 统计字符串中元素出现的次数
c = Counter('Hello World, Hello Forchange')
print(c)

# 打印出现次数最多的三个元素
print(c.most_common(3))

输出为：

>>> Counter({'l': 5, 'o': 4, 'e': 3, ' ': 3, 'H': 2, 'r': 2, 'W': 1, 'd': 1, ',': 1, 'F': 1, 'c': 1, 'h': 1, 'a': 1, 'n': 1, 'g': 1})
>>> [('l', 5), ('o', 4), ('e', 3)]

4、if 语句在行内

print ("Hello") if True else ("World")

输出为：

>>> Hello

5、数值比较

这是小编见过诸多语言中很少有的简便方法。

x = 2
if 3 > x > 1:
   print(x)
if 1 < x > 0:
   print(x)

输出为：

>>> 2
>>> 2

6、同时迭代两个列表

west = ["湖人", "勇士"]
east = ["公牛", "凯尔特人"]
for teama, teamb in zip(west, east):
     print( teama + " vs. " + teamb)

输出为：

>>> 湖人 vs. 公牛
>>> 勇士 vs. 凯尔特人

7、带索引的列表迭代

teams = ["湖人", "勇士", "公牛", "凯尔特人"]
for index, team in enumerate(teams):
    print(index, team)

输出为：

>>> 0 湖人
>>> 1 勇士
>>> 2 公牛
>>> 3 凯尔特人

8、初始化列表的值

items = [0]*3
print(items)

输出为：

>>> [0, 0, 0]

9、列表转换为字符串

teams = ["湖人", "勇士", "公牛", "凯尔特人"]
print('，'.join(teams))

输出为：

>>> 湖人，勇士，公牛，凯尔特人

10、从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的value将用第二个参数设为其变量值。

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
   is_admin = data['admin']
except KeyError:
   is_admin = False

替换成这样：

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)

11、获取列表的子集

有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]

# 前3个
print x[:3]

# 中间4个
print x[1:5]

# 最后3个
print x[3:]

# 奇数项
print x[::2]

# 偶数项
print x[1::2]

12、迭代工具

和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题能高效地解决。
其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有可能的组合方式。

from itertools import combinations

teams = ["湖人", "勇士", "公牛", "凯尔特人"]

for combo in combinations(teams, 2):
    print(combo)

输出为：

>>> ('湖人', '勇士')
>>> ('湖人', '公牛')
>>> ('湖人', '凯尔特人')
>>> ('勇士', '公牛')
>>> ('勇士', '凯尔特人')
>>> ('公牛', '凯尔特人')

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在这里插入图片描述

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