15、照片分享与社交网络服务克隆:从Flickr到Facebook

照片分享与社交网络服务克隆:从Flickr到Facebook

1. 照片分享应用:克隆Flickr

1.1 移除注释

用户若要移除照片注释,可点击右侧注释列表中的 [remove] 链接。点击后,注释将被移除,页面会重新加载。以下是对应的代码:

delete "/annotation/:id" do
  note = Annotation.get(params[:id])
  photo = note.photo
  if note.destroy
    redirect "/photo/#{photo.id}"
  else
      throw "Cannot delete this annotation!"
  end
end

1.2 照片评论

照片评论功能实现相对简单。在 photo.haml 底部是每张照片的评论表单:

.span-24
  %h3 Comments
  %form{:method => 'post', :action => "/comment/#{@photo.id}"}
    %textarea.span-13.update{:name => 'text', :rows => '3'}
    %br
    %input{:type => 'submit', :value => 'post comment'}

向评论路由发送请求会为照片添加评

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值