9、MDX查询与工具使用全解析

MDX查询与工具使用详解

MDX查询与工具使用全解析

1. MDX基础概念

在MDX(多维表达式)中,集合(Sets)是用逗号分隔并包含在大括号中的元组列表,且列表是有序的,可通过指定元组顺序来控制结果集。例如:

--Query 5.13
SELECT [Measures].[Sales Amount] ON 0,
  {[Product].[Product Hierarchy].[Product Category].&[1],
  [Product].[Product Hierarchy].[Product Category].&[3],
  [Product].[Product Hierarchy].[All],
  [Product].[Product Hierarchy].[Product Category].&[4]} ON 1
  FROM [Adventure Works DW2012];

在这个查询中,指定了一个集合,返回相应的结果集。其中,“All”成员是系统生成的,存在于每个维度中,包含该维度所有成员的聚合值。需要注意的是,同一集合中的成员必须来自同一维度和同一层次结构,否则集合无效,如:

{[Product].[Product Hierarchy].[Product Category].&[1],
  [Product].[Product Line Hierarchy].[Product Line].&[M]}

但成员不一定要来自同一层次级别,例如:

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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