5、创建首个多维立方体:从数据源视图到维度设计

创建首个多维立方体:从数据源视图到维度设计

1. 数据仓库的必要性与数据源视图

在开始多维立方体的创建之前,我们需要思考是否真的需要一个数据仓库。数据仓库的一个重要优势是能够保存数据的历史记录,即使源系统发生了变化,这些历史数据依然可以保留。如果直接将分析服务连接到运营源系统,当源系统发生更改时,就无法保留历史数据。此外,还会面临联机事务处理(OLTP)系统的报告负载问题,以及使用不适合商业智能(BI)的架构等问题。

所有分析服务对象都将数据源视图作为其数据源,这意味着其他对象需要访问的所有内容都需要添加到数据源视图中。

创建新的数据源视图

要针对 AdventureWorksDW2012 连接创建新的数据源视图,请按照以下步骤操作:
1. 右键单击解决方案资源管理器窗口中的“数据源视图”文件夹。
2. 选择创建新的数据源视图,然后点击“下一步”按钮。
3. 指定使用之前创建的数据源作为源,然后点击“下一步”。
4. 选择将以下表添加到数据源视图中:
- FactInternetSales
- DimSalesTerritory
- DimProduct
- DimDate
- DimCustomer
- DimPromotion
- DimProductSubcategory
一个简单的方法是先添加事实表,然后点击“添加相关表”按钮。如果数据库中的表之间存在引用关系,这些表将自动添加。
5. 点击“下一步”按钮,为数据源视图命名,在这种情况下,可以保留默认名称,然后点击“完成”。

创建完成后,数据源视图将包

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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