6、医疗领域中的电子病历、移动医疗与远程医疗

医疗领域中的电子病历、移动医疗与远程医疗

1. EMR与EHR:相关却不同的概念

在医疗领域,电子病历(EMR)和电子健康记录(EHR)这两个术语常被混用,但实际上它们代表着不同的概念,且在提升医疗服务质量、保障患者安全、提高护理效率和降低医疗成本等方面都起着关键作用。

  • EMR的定义与特点 :电子病历(EMR)是纸质病历的数字化版本,包含患者在一家医疗机构的所有医疗历史。它主要供医疗服务提供者用于诊断和治疗,是医疗机构的合法记录,数据归医疗机构所有。根据HIMSS Analytics的定义,EMR是一个由临床数据仓库、临床决策支持、受控医学词汇、医嘱录入、计算机化医嘱录入、药房和临床文档应用等组成的应用环境。在这个环境中,患者的电子病历在住院和门诊环境中得到支持,医护人员用它来记录、监控和管理医疗服务。
  • EHR的定义与特点 :电子健康记录(EHR)是EMR的子集,依赖于EMR的建立。EHR代表了一种基础设施,便于在利益相关者(患者/消费者、医疗服务提供者、雇主、支付方/保险公司,包括政府)之间共享医疗信息,并确保患者的最新信息在各种医疗服务模式中持续可用。EHR由患者或利益相关者拥有,未来可能在社区、州、地区甚至全国范围内使用。它提供交互式患者访问功能,患者还可以添加信息,并且通过国家健康信息网络(NHIN)连接。
对比项 电子病历(EMR) 电子健康记录(EHR)
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值