39、复杂背景下彩色图像的快速人脸检测及改进的虹膜定位算法

复杂背景下彩色图像的快速人脸检测及改进的虹膜定位算法

在计算机视觉领域，人脸检测和虹膜定位是两个重要的研究方向。人脸检测在安防监控、人机交互等场景有广泛应用，而虹膜定位则是虹膜识别系统的关键步骤。下面将分别介绍复杂背景下彩色图像的快速人脸检测算法以及改进的Daugman虹膜定位算法。

复杂背景下彩色图像的快速人脸检测算法

模板匹配是一种有效的人脸检测方法，通过人脸模板与原始图像匹配可以检测出图像中的人脸，并据此定位面部器官。但该方法计算量巨大，不适合实时系统，通常需要借助辅助方法缩小检测范围，再使用模板匹配以提高检测速度。

为了实现人脸检测，提出了基于皮肤颜色聚类的复杂背景下人脸检测算法，其系统框图如下：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px
    A(Color image):::process --> B(Lighting compensation):::process
    B --> C(Skin Color Detection):::process
    C --> D(Connected Component):::process
    D --> E(Locating the centre of skin color region):::process
    E --> F(Adaptive Template matching):::process
    A --> G(Color space transformation)::